Рубрика «веб-аналитика»

Веб-аналитика живёт за дашбордами и HTTP-API. Чтобы получить ответ на простой вопрос вроде «откуда пришёл трафик за прошлую неделю и сколько из этого дошло до цели», человек лезет в интерфейс Метрики, а программа — собирает запрос к Reporting API, помнит про namespace полей, лимиты и форматы ответа. LLM-агент (Claude, модель в Cursor, любой другой) по умолчанию не умеет ни того, ни другого: у него нет ни доступа к вашему счётчику, ни знания о том, как устроен API.

Мостом между агентом и внешней системой служит MCP — Model Context ProtocolЧитать полностью »

Я делаю сайты и решил прикинуть размер рынка через Wordstat. «Создание сайтов» — 145 758 показов в месяц. Красивая цифра, под которую легко поверить «вот он, спрос». Но вместо того чтобы поверить, я выгрузил все вложенные запросы и разобрал их по смыслу. Реального «хочу заказать сайт» там оказалось около 3%. Ниже — как считал и что выяснил.

Как считал

Выгрузил топ-2000 вложенных запросов по «создание сайтов» (и отдельно по «разработка сайтов», «заказать сайт», «seo продвижение») — это обычный CSV‑экспорт из Wordstat. Дальше — скрипт, который делит фразы на корзины: коммерция (есть модификатор покупки), Читать полностью »

В последние полгода я всё чаще натыкаюсь на статьи о борьбе с ботами и фродом в Яндекс.Директ. Это бич современного перфоманс-маркетинга и огромная "дыра" в эффективности агентств и бюджете рекламодателей. Многие маркетологи жалуются на неэффективность стандартных решений, а платные сервисы работают как «чёрный ящик» и пропускают большую часть подозрительного трафика.

Я предлагаю альтернативу — собственную систему разметки ботов и скликеров, которую можно быстро внедрить на любой сайт. Она гибкая, прозрачная и позволяет отсеивать до 48% некачественного трафика (по моей статистике).
Читать полностью »

Предположим, что перед вашей командой стоит задача по поиску надежного стриминга web и app данных, который бы соответствовал требованиям службы безопасности, ожиданиям отделов маркетинга и аналитики, а также был бы полезен для управляющей команды. Не менее важно удобство и прозрачность работы стриминга, а внесение изменений в ожидаемый результат, желательно, без привлечения дополнительного ресурса аналитиков и разработчиков. 

Этот материал будет полезен проектам, которые: 

  • Выстраивают глубинную сквозную аналитику; 

  • Рассматривают возможность интеграции аналитических решений;

  • Читать полностью »

Несколько месяцев назад я написал статью,Читать полностью »

Иногда я читаю статьи на Хабре. Ключевое слово здесь - иногда. Не регулярно. Бывает, с очень большими перерывами. Когда есть подходящее настроение. Или наоборот нет никакого настроения. По крайней мере, это для меня более интересное и менее пугающее занятие, чем вечерний просмотр телевизора. Но последнее время я стал ловить себя на мысли, что инструменты Хабра, с помощью которых я пытаюсь составить свой список внеклассногоЧитать полностью »

Пару недель назад редакция Хабра порадовала нас поддержкой маркдауна в новом редакторе. А заодно рассказала о том, насколько он стал популярен:

Вы все ещё пользуетесь старым редактором? - 1

80 процентов, да лаадно? Впрочем, это совсем несложно проверить. Давеча я скрапил Хабр для одного интересного расследования и кроме всего прочего заметил в заветном jsonе такое поле:

Вы все ещё пользуетесь старым редактором? - 2

И оказалось, что с новым редактором все далеко не так просто.

Читать полностью »

Меня зовут Максим Кульгин, моя компания xmldatafeed занимается парсингом сайтов в России порядка четырёх лет. По итогам прошедшего 2022 года поделюсь советами для тех, кто думает о подобном бизнесе. Бизнес очень интересный, но наполнен нюансами, которые и расскажу в статье.

Я ранее рассказывал про наш опыт развития бизнеса на парсинге сайтов в двух статьях (часть 1 и часть 2Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js