Чтобы понять, как на Земле возникла жизнь, приходится обращаться к вопросам химии, геологии, планетологии, физики и других наук. Но есть и более общий вопрос: каким образом случайные процессы приводят к появлению организованных, самовоспроизводящихся систем, способных хранить и передавать информацию? Этот вопрос можно исследовать в идеализированном мире компьютерного кода: задать в качестве начальных условий случайные последовательности и просто позволить системе развиваться дальше.
Рубрика «эволюционные алгоритмы»
Блез Агуэра‑и-Аркас о возникновении репликации и вычислений в Brainfuck (интервью)
2026-09-20 в 20:01, admin, рубрики: Brainfuck, жизнь, эволюционные алгоритмыКак управлять эволюционным поиском? На примере конечных автоматов
2026-05-17 в 11:52, admin, рубрики: Алгоритмы, генетические алгоритмы, графы, эволюционное моделирование, эволюционные алгоритмыты возьмешь только то, что поймешь,
а поймешь только то, что исправишь.
— Владимир Леви
Есть задачи, в которых мы понимаем, чего нужно добиться, но не можем описать путь к цели. И когда способ достижения цели либо слишком сложен, либо совсем неизвестен, решение находится в процессе проб и улучшений. Так работает эволюция. У нее нет конкретного плана по дизайну организма, но есть цель: существо должно быть достаточно приспособленным к среде, чтобы выжить.
А люди для решения такого рода задач придумали эволюционные алгоритмы. Читать полностью »
Биологический квайн: программа из 75 букв ДНК, которая копирует сама себя
2026-04-26 в 16:15, admin, рубрики: биоинформатика, биология, генетический код, днк, искусственная жизнь, квайн, Научно-популярное, эволюционные алгоритмыЗачем я вообще полез в ДНК
Первое — это интерес, как двигатель узнать что-то новое. Это также напрямую связано с развитием ИИ, где я принимаю непосредственное участие.
И второе — если посмотреть, как реальная клетка читает мРНК и собирает белки, это похоже на исполнение байткода:
-
Рибосома движется по мРНК в одном направлении и читает её триплетами — по три нуклеотида за раз. Для программиста это похоже на последовательный разбор потока, где каждый следующий токен имеет фиксированную длину.
-
Старт-кодонЧитать полностью »
Игра в угадайку
2026-04-01 в 3:00, admin, рубрики: вредные советы, градиентный спуск, максимин, монте-карло, оптимальная игра, угадай число, эволюционные алгоритмы
Протокол «Хаос-Река» v.1: Чему распределенные сетевые сообщества профессионалов могут научиться у лесных муравьев
2026-03-23 в 17:15, admin, рубрики: IT-инженерия, mvp, Горизонтальные связи, децентрализация, искусственный интеллект, Протокол взаимодействия, Распределённые сообщества, роевой интеллект, стартап без инвестиций, эволюционные алгоритмы
Раньше я был технологическим предпринимателем в России, а сейчас — буддийский монах.
50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось
2026-02-15 в 17:37, admin, рубрики: artificial life, llm, python, pytorch, искусственная жизнь, клеточные автоматы, Майкл Левин, машинное обучение, эволюционные алгоритмы, эмерджентностьВ 1970 году математик Джон Конвей придумал игру без игроков.
Сетка. Клетки. Три правила. Меньше двух соседей — умираешь от одиночества. Больше трёх — от тесноты. Ровно три соседа рядом с пустой клеткой — рождается новая.
Всё.
Из этого появились глайдеры — структуры, которые ползут по полю. Пушки, которые стреляют глайдерами. Компьютеры внутри игры, способные вычислять что угодно. Целая вселенная — из трёх строчек логики.
Но вот что не давало мне покоя.
Клетки в «Жизни» не выбирают. Они подчиняются. Правило сработало — клетка умерла. Никаких переговоров.
А что, если дать клеткам мозг?
Читать полностью »
Я заразил 200 нейросетей вирусом. К 20-му поколению они выработали иммунитет — и разучились думать
2026-02-13 в 12:30, admin, рубрики: AI, Alignment Tax, gpt, llm, microGPT, pytorch, безопасность ии, машинное обучение, нейросети, эволюционные алгоритмыЛёха — единственный биолог среди моих друзей. Мы сидим в баре, он тычет телефоном мне в лицо. На экране — чашка Петри. В колонию бактерий вливают бактериофаги. Бактерии лопаются. Колония редеет. Тает. Исчезает.
Перематывает на сутки.
Колония на месте. Как ни в чём не бывало.
«Выжившие передали устойчивость потомкам. Они не понимают вирус. Перебирают мутации, пока что-то не сработает. А потом это наследуется».
Я смотрю на экран и думаю совсем про другое. Вчера Карпати выложил microGPT — минимальную архитектуру GPTЧитать полностью »
Хакатон Норникеля: как мы выжали максимум из YOLO и заняли 2 место
2026-01-16 в 6:33, admin, рубрики: кейс, Компьютерное зрение, машинное обучение, сезон ии в разработке, хакатон, эволюционные алгоритмыПривет! Пару лет назад мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта СФУ искали способы набраться практического опыта в задачах компьютерного зрения. Одним из таких форматов оказались хакатоны — соревнования по решению ML-задач на реальных кейсах с жесткими дедлайнами.
За эти пару лет мы успели поучаствовать примерно в десяти хакатонах (Цифровой прорыв, Атомик Хак) и в половине из них доходили до призовых местЧитать полностью »
Постпятничные клеточные автоматы: альтернативные окрестности и HROT
2023-04-01 в 14:01, admin, рубрики: cellular, cellular automata, game of life, timeweb_статьи, Алгоритмы, Блог компании Timeweb Cloud, игра жизнь, клеточные автоматы, клеточный автомат, Научно-популярное, Программирование, теория автоматов, Читальный зал, эволюционные алгоритмы
👾!
В прошлой статье о циклических КА мы мельком затронули тему альтернативных окрестностей, рассмотрев несколько примеров. Несмотря на то, что ранее мы использовали только окрестности Мура и фон Неймана, существует ещё множество прочих именованных окрестностей, а потенциал для создания новых ограничен лишь нашей фантазией.
Сегодняшний обзор мы совместим с ещё одним расширением: в статье об LtL было упомянуто, что параметры рождения и выживания клетки могут поддерживать множество значений и диапазонов в некоторых прочих конфигурациях. В первую очередь речь шла о HROT (Higher-Range Outer-Totalistic) – обобщении LtL конфигурации, на котором и будут наши сегодняшние примеры.
Читать полностью »