Рубрика «эволюционные алгоритмы»

в 11:52, , рубрики: Алгоритмы, генетические алгоритмы, графы, эволюционное моделирование, эволюционные алгоритмы

ты возьмешь только то, что поймешь,
а поймешь только то, что исправишь.
— Владимир Леви

Есть задачи, в которых мы понимаем, чего нужно добиться, но не можем описать путь к цели. И когда способ достижения цели либо слишком сложен, либо совсем неизвестен, решение находится в процессе проб и улучшений. Так работает эволюция. У нее нет конкретного плана по дизайну организма, но есть цель: существо должно быть достаточно приспособленным к среде, чтобы выжить. 

А люди для решения такого рода задач придумали эволюционные алгоритмы. Читать полностью »

в 16:15, , рубрики: биоинформатика, биология, генетический код, днк, искусственная жизнь, квайн, Научно-популярное, эволюционные алгоритмы

Зачем я вообще полез в ДНК

Первое — это интерес, как двигатель узнать что-то новое. Это также напрямую связано с развитием ИИ, где я принимаю непосредственное участие.

И второе — если посмотреть, как реальная клетка читает мРНК и собирает белки, это похоже на исполнение байткода:

  • Рибосома движется по мРНК в одном направлении и читает её триплетами — по три нуклеотида за раз. Для программиста это похоже на последовательный разбор потока, где каждый следующий токен имеет фиксированную длину.

  • Старт-кодонЧитать полностью »

в 3:00, , рубрики: вредные советы, градиентный спуск, максимин, монте-карло, оптимальная игра, угадай число, эволюционные алгоритмы

в 17:15, , рубрики: IT-инженерия, mvp, Горизонтальные связи, децентрализация, искусственный интеллект, Протокол взаимодействия, Распределённые сообщества, роевой интеллект, стартап без инвестиций, эволюционные алгоритмы
Протокол «Хаос-Река» v.1: Чему распределенные сетевые сообщества профессионалов могут научиться у лесных муравьев - 1

Раньше я был технологическим предпринимателем в России, а сейчас — буддийский монах.

Читать полностью »

в 17:37, , рубрики: artificial life, llm, python, pytorch, искусственная жизнь, клеточные автоматы, Майкл Левин, машинное обучение, эволюционные алгоритмы, эмерджентность

В 1970 году математик Джон Конвей придумал игру без игроков.

Сетка. Клетки. Три правила. Меньше двух соседей — умираешь от одиночества. Больше трёх — от тесноты. Ровно три соседа рядом с пустой клеткой — рождается новая.

Всё.

Из этого появились глайдеры — структуры, которые ползут по полю. Пушки, которые стреляют глайдерами. Компьютеры внутри игры, способные вычислять что угодно. Целая вселенная — из трёх строчек логики.

Но вот что не давало мне покоя.

Клетки в «Жизни» не выбирают. Они подчиняются. Правило сработало — клетка умерла. Никаких переговоров.

А что, если дать клеткам мозг?

Читать полностью »

в 12:30, , рубрики: AI, Alignment Tax, gpt, llm, microGPT, pytorch, безопасность ии, машинное обучение, нейросети, эволюционные алгоритмы

Лёха — единственный биолог среди моих друзей. Мы сидим в баре, он тычет телефоном мне в лицо. На экране — чашка Петри. В колонию бактерий вливают бактериофаги. Бактерии лопаются. Колония редеет. Тает. Исчезает.

Перематывает на сутки.

Колония на месте. Как ни в чём не бывало.

«Выжившие передали устойчивость потомкам. Они не понимают вирус. Перебирают мутации, пока что-то не сработает. А потом это наследуется».

Я смотрю на экран и думаю совсем про другое. Вчера Карпати выложил microGPT — минимальную архитектуру GPTЧитать полностью »

в 6:33, , рубрики: кейс, Компьютерное зрение, машинное обучение, сезон ии в разработке, хакатон, эволюционные алгоритмы

Привет! Пару лет назад мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта СФУ искали способы набраться практического опыта в задачах компьютерного зрения. Одним из таких форматов оказались хакатоны — соревнования по решению ML-задач на реальных кейсах с жесткими дедлайнами.

За эти пару лет мы успели поучаствовать примерно в десяти хакатонах (Цифровой прорыв, Атомик Хак) и в половине из них доходили до призовых местЧитать полностью »

в 8:05, , рубрики: javascript, selectel, генетические алгоритмы, моделирование, эволюционные алгоритмы

в 14:01, , рубрики: cellular, cellular automata, game of life, timeweb_статьи, Алгоритмы, Блог компании Timeweb Cloud, игра жизнь, клеточные автоматы, клеточный автомат, Научно-популярное, Программирование, теория автоматов, Читальный зал, эволюционные алгоритмы
Постпятничные клеточные автоматы: альтернативные окрестности и HROT - 1

👾!

В прошлой статье о циклических КА мы мельком затронули тему альтернативных окрестностей, рассмотрев несколько примеров. Несмотря на то, что ранее мы использовали только окрестности Мура и фон Неймана, существует ещё множество прочих именованных окрестностей, а потенциал для создания новых ограничен лишь нашей фантазией.

Сегодняшний обзор мы совместим с ещё одним расширением: в статье об LtL было упомянуто, что параметры рождения и выживания клетки могут поддерживать множество значений и диапазонов в некоторых прочих конфигурациях. В первую очередь речь шла о HROT (Higher-Range Outer-Totalistic) – обобщении LtL конфигурации, на котором и будут наши сегодняшние примеры.
Читать полностью »

в 10:35, , рубрики: pixilang, Алгоритмы, генетический алгоритм, естественный отбор, искусственная жизнь, Программирование, эволюционное моделирование, эволюционные алгоритмы, эволюционные вычисления, эволюция

Всем привет. В статье хочу описать свой эксперимент по созданию «искусственной жизни» на компьютере.
Как это выглядит?

Создание «искусственной жизни» на компьютере - 1
картинка кликабельна

На компьютере создаётся виртуальная среда со своими правилами и выпускается первая простейшая живность. Буду называть их ботами. Боты могут погибнуть или выжить и дать потомство. Потомок может слегка отличаться от предка.
Ну а дальше за работу принимается эволюция и естественный отбор.
А мне остаётся только наблюдать за развитием мира
Чем неожиданнее для создателя и многообразней будут варианты развития мира, тем более удачным можно считать эксперимент.

Поведением ботов управляет код, записанный в них.
Именно код и является геномом, который отвечает за поведение бота и который будет изменяться в процессе эволюции.
Внутреннее устройство кода — это самое интересное в проекте.

Код должен быть простым и выдерживать различные модификации (случайное изменение любого элемента в коде) над собой без синтаксических ошибок.
Читать полностью »

12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js