Пять лет назад я начал работать с или в проекте Comexp Research Lab - научно-исследовательской компании, в которой тогда было два человека (считая меня). На самом деле исследованиями компания в своей области занимается примерно 15 лет, просто именно на последние пять лет (и особенно на последние полтора года) пришлась самая интенсивность разработок и открытий.
Рубрика «dinov2»
TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зрения вместо патчей и «сырых» пикселей
2026-02-28 в 5:16, admin, рубрики: cnn, dino, dinov2, dinov3, ml, искусственный интеллект, исследование, Компьютерное зрение, машинное обучение, трансформерыКак сравниваются изображения — от MSE до Dino
2026-01-18 в 16:33, admin, рубрики: dinov2, hash, histogram, moments, oklab, orb, RGB, SIFT, сравнение изображений
«Пора ли гнать на мороз Computer Vision — scientist’ов ?» (Fondation Models и вокруг)
2024-01-18 в 0:50, admin, рубрики: CLIP, computer vision, dinov2, Fondation Models, I-Jepa, InternImages, InternVideo, машинное зрениее, мультимодальные модели, нейронные сетиПрошлый год в Computer Vision запомнился тем, что появилось множество больших претрейненных сетей (Fondation Models). Самая известная - GPT4v (ChatGPT с обработкой изображений).
В статье я попробую простым языком объяснить что это такое (для тех кто пропустил), как меняет индустрию. И когда можно будет выгнать на мороз лишних "ресерчеров".
Поговорим о следующем:
-
Что вообще такое "предтрейненные сети"
-
Где они используются?
-
Можно ли заменить ими обучение/разработчиков?
-
Какие есть ограничения?
-
Что будет дальше?