Быстрое развитие и внедрение мощных генеративных моделей искусственного интеллекта сопровождается экологическими последствиями, включая увеличение спроса на электроэнергию и потребления воды.
Адам Зеве | MIT News
17 января 2025 г.
17 января 2025 г.

«Лопнет-лопнет! Обязательно лопнет!» – радостно потирают ладошки скептики, азартно считают потраченные миллиарды, тычут пальцем в убытки, в отчёты с минусами. Всё сходится: расходы есть, отдачи нет – крах неизбежен. Это же очевидно!».
Привет!
Представьте на секунду: огромный дата-центр где-то в Вирджинии или во Франкфурте. Вместо привычного рёва вентиляторов и жара, от которого плавится воздух, - почти полная тишина. Только лёгкое, едва заметное свечение внутри стоек. Миллиарды фотонов летят по кремниевым волноводам, выполняют триллионы операций в секунду и при этом почти не греются. GPU, которые раньше жрали по 700 ватт и требовали жидкостного охлаждения, теперь выглядят как динозавры.

Привет, это Олег Антипов с долгожданным сиквелом материала про то, что нейросети это не ИИ!
Роботы в ЦОДах — идея не новая: о них говорят более 10 лет, рисуя картины полностью автономных машинных залов [словно в фантастических романах и рассказах]. На практике же индустрия пробует технологию «на вкус», экспериментируя с автономными тележками, манипуляторами и даже переоборудованными роботами-пылесосами. Мы в Beeline Cloud решили обсудить проблемы и возможности в данной области.
В целом для коммерческих ЦОДов — правда, но есть и нюансы.
Мы в Beeline Cloud продолжаем рассказывать о трендах в индустрии. Одна из тенденций последних лет — возврат к традиционным дата-центрам. Экзотические проекты вроде подводных, надводных и космических ЦОД или уходят в прошлое, или находятся в подвешенном состоянии с непонятными перспективами. Рассказываем, чем закончились необычные проекты в данной области, и на что индустрия делает ставку сейчас.
Привет! Мы все читаем одни и те же новости: ИИ пишет код, управляет дронами и вот-вот отберёт у людей всю работу. Кажется, он везде. Но на самом деле есть одна интересная сфера, куда нейросетям пока вход закрыт. Ещё удивительнее то, что речь идёт именно о той деятельности, которая связана с рождением всех этих умных алгоритмов — дата-центры. И тут возникает парадокс: туда, где создают LLM, наотрез отказываются пускать их к рулю. Почему?