В последнее время я часто работал с разными ML-проектами в GitLab. В каждом был свой .gitlab-ci.ymlЧитать полностью »
Рубрика «mlflow»
Как я уместил весь MLOps-пайплайн в 10 строк
2026-04-08 в 9:01, admin, рубрики: gitlab, ml, mlflow, mlops, ruvds_статьи
MLOps — дитя DevOps и ML
2026-02-03 в 9:01, admin, рубрики: devops, Evidently AI, kubeflow, ml, mlflow, mlops, ruvds_статьи
Один ML-проект в проде вам или два другому? Внедрение машинного обучения в производственную среду остаётся одной из главных проблем индустрии. По статистике, 80% ML-проектовЧитать полностью »
MLflow vs Tensorboard — мой опыт с трекерами ML
2025-09-21 в 18:15, admin, рубрики: mlflow, NeuralNetworks, roboflow, skateboarding, tensorboard, yoloМне всегда нравились новые технологии и все эти крутые словечки типа «машинное обучение», «большие языковые модели», «компьютерное зрение», «генеративные модели» и т. д.
В недалекие ковидные времена я попал в команду тогда еще Сберклауда в командy ML Space где пилилась платформа для дата‑сатанистов, там были и подключения к GPU посредством 2 строчек кода, инференс моделей, автомл и т. д. С этого времени начался мой путь в ML
Еще стоит отметить что мое хобби — это монтаж видео и всякого рода доски, так что примеры будут про CV модели, так и нагляднее и прикольнее я считаю)
Let's label & train
MLflow для исследований: как систематизировать ML-эксперименты
2025-04-30 в 13:38, admin, рубрики: mlflow, mlops, искусственный интеллект, логирование, машинное обучение, трекинг, экспериментыВведение
Когда речь заходит о таких инструментах, как Airflow, MLflow или Docker, многие сразу представляют себе продакшен-среду, и новичков это может пугать. Однако на самом деле эти инструменты полезны не только в проде или крупных компаниях.
Сегодня я хочу рассказать об MLflow. Эта статья рассчитана на тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении и обладает базовыми знаниями, а также на практикующих ученых в области ИИ, которые пока не знакомы с этим инструментом или сознательно им не пользуются.
5 лучших фреймворков с открытым исходным кодом для оценки больших языковых моделей (LLM) в 2024 году
2024-12-10 в 9:30, admin, рубрики: arize ai, DeepEval, llm, mlflow, rag, ragas
Коротко о главном
«У меня такое чувство, что решений для оценки LLM больше, чем проблем, связанных с их оценкой», — сказал Дилан, руководитель отдела ИИ в компании из списка Fortune 500.
MLOps — Cook book, chapter 1
2020-07-03 в 7:06, admin, рубрики: computer vision, deep learning, devops, machine learning, mlflow, mlops, python, Блог компании КРОК, машинное обучение, разработка, управление разработкой
Всем привет! Я CV-разработчик в КРОК. Уже 3 года мы реализуем проекты в области CV. За это время чего мы только не делали, например: мониторили водителей, чтобы во время движения они не пили, не курили, по телефону не разговаривали, смотрели на дорогу, а не сны или в облака; фиксировали любителей ездить по выделенным полосам и занимать несколько мест на парковке; следили за тем, чтобы работники носили каски, перчатки и т.п.; идентифицировали сотрудника, который хочет пройти на объект; подсчитывали всё, что только можно.
Я все это к чему?
В процессе реализации проектов мы набили шишки, много шишек, с частью проблем вы или знакомы, или познакомитесь в будущем.
Моделируем ситуацию
Представим, что мы устроились в молодую компанию “N”, деятельность которой связана с ML. Работаем мы над ML (DL, CV) проектом, потом по каким-либо причинам переключаемся на другую работу, в общем делаем перерыв, и возвращаемся к своей или чужой нейроночке.
- Наступает момент истины, нужно как-то вспомнить на чем ты остановился, какие гиперпараметры пробовал и, самое главное, к каким результатам они привели. Читать полностью »
Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения
2019-10-13 в 13:46, admin, рубрики: 1cloud, Accord.Net, mlflow, Transformers, библиотеки машинного обучения, Блог компании 1cloud.ru, машинное обучениеПродолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow.
Data and Models Version control in Computer Vision meetup
2019-08-09 в 13:09, admin, рубрики: big data, BigData, catalyst, computer vision, data scientist, dvc, machine learning, meetups, ml-repa, mlflow, open source, raiffeisenIT, Блог компании Райффайзенбанк, конференции, машинное обучениеСообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино.
На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение.
