Привет! Это моя первая статья тут, я надеюсь получилось читабельно и интересно :-)
Привет! Это моя первая статья тут, я надеюсь получилось читабельно и интересно :-)
Если вы пишете на Python, скорее всего, ваша карьера разработчика начиналась с одной простой, но незаменимой команды — print(). Нужно проверить значение переменной? print(my_variable). Хотите убедиться, что функция вообще вызвалась? print("Я внутри функции!"). Этот метод прост, интуитивно понятен и кажется верным другом в мире отладки.
Но дружба эта длится ровно до первого серьезного проекта. Внезапно оказывается, что ваш терминал завален десятками отладочных сообщений, и вы уже не понимаете, какое из них к чему относится. Вы начинаете писать print("--- HERE ---")Читать полностью »
Привет! Какое-то время назад, в процессе изучения bash-скриптов, старался углубляться в тему и искал себе больше практики посредством решения любых, даже мельчайших задач. Одной из таких был скрипт, удаляющий временные файлы, старые дампы, папки node_modules от давно забытых проектов. Нашёл его на днях совершенно случайно. Протестил его на виртуалке, скрипт рабочий, но ужасно костыльный и неприятный визуально.
Вообще, эта статья — по сути краткий обзор современных инструментов логирования, которые часто используются в.NET. Но из‑за того, что настройка ELK — относительно трудоемкий процесс, весь фокус по итогу сместился в сторону использования сего стека. Я просто смирился с этим. Надеюсь, мой опыт сэкономит время и силы читателю, желающему ознакомиться с ELK.
Доброго времени суток!
Для начала представлюсь: я бэкенд-разработчик с опытом более 8 лет. Участвовал в разнообразных проектах: в стартапах, в галерах, в крупных корпорациях и в среднем бизнесе. К сожалению, найти идеальную статистику по данной теме не представляется возможным, однако из общения с бывшими коллегами я понимаю, что то, что будет описано ниже, — не только мой личный опыт, но и то, что регулярно происходит в других компаниях.
Когда речь заходит о таких инструментах, как Airflow, MLflow или Docker, многие сразу представляют себе продакшен-среду, и новичков это может пугать. Однако на самом деле эти инструменты полезны не только в проде или крупных компаниях.
Сегодня я хочу рассказать об MLflow. Эта статья рассчитана на тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении и обладает базовыми знаниями, а также на практикующих ученых в области ИИ, которые пока не знакомы с этим инструментом или сознательно им не пользуются.
Привет! На связи Филипп Бочаров, руководитель платформы наблюдаемости и мониторинга для более 400 продуктов экосистемы МТС, и Юлия Тальцкова, ведущий инженер сервиса логирования и кластеров Open Search с более 400 терабайтами логов клиентов. Этот материал написан на основе нашего доклада для конференции Highload++.
Расскажем, как нам удалось переписать критичный и высоконагруженный сервис логирования, перестать просыпаться от ночных звонков и даже иногда уходить в отпуск.
Чтобы было понятнее, с какими трудностями столкнулись, поделимся некоторыми цифрами экосистемы.
Сервис логирования — это:
Логирование является одним из ключевых и важнейших элементов разработки и эксплуатации приложений. Оно дает ценную информацию всей цепочке заинтересованных лиц: от разработчиков и системных администраторов (отладка, мониторинг и т.д.) до руководителей бизнеса в целом (поведение пользователей, соблюдение нормативных требований и т.д.).
Давайте разберем, как работает де-факто стандарт логирования — модуль loggingЧитать полностью »
Логи там, логи здесь... Логи — везде. Каждое современное приложение нуждается в логировании. В каждом языке есть свои фреймворки и библиотеки для сбора логов с сервисов, но сегодня мы поговорим про JavaScript и Node.js.
В мире Node.js много различных библиотек для логирования, каждая со своими особенностями. Сегодня мы разберем библиотеку Pino,Читать полностью »