Рубрика «elasticsearch»

Как компании зарабатывают на опенсорсе, а потом выкидывают его - 1Финансирование разработки Kubernetes крупнейшими спонсорами на GitHub за последние десять лет, источник

Эти компании сначала при помощи сообщества разрабатывают опенсорсный софт или берут готовый, строят на нём прибыльный бизнес, зарабатывают миллионы. А потом меняют лицензию, оставляя контрибуторов, пользователей и партнёров в недоумении, что им делать. Такова бизнес-модель некоторых современных компаний вроде Redis Labs.

Но ещё хуже поступают крупные облачные провайдеры. Они просто используют готовые решения, вообще не занимаясь разработкой и убивая бизнес «паразитов», описанных выше. Здесь вообще паразиты в квадрате.

И весь этот террариум кормится опенсорсом.
Читать полностью »

SQL в качестве API - 1

SQL в API??? 

Верно, вы уже успели подумать: «это же безумие, предоставлять API, который принимает SQL». Да, это ужасная идея. Особенно, если API обращён к Интернету. Делать так небезопасно, вы напрашиваетесь на атаки в виде SQL-инъекций. Поддержка такого интерфейса превратится в кошмар, а сама реализация бэкенда будет замкнута на конкретную технологию (это будет какая-нибудь база данных ANSI SQL).

Но справедливо ли такое суждение? Время его пересмотреть!Читать полностью »

Каждый, кто провел какое-то время в Интернете хорошо представляет насколько популярным стало использование мемов в онлайне. Находить новые мемы о последних событиях и делиться ими с друзьями, — это мое давнее времяпрепровождение.

Большинству мемов свойственна ироническая двойственность: чем более они нишевые, тем более забавными они кажутся. Некоторые из лучших мемов — это просто глупые шутки между моими друзьями или из невероятно нишевой индустрии информационной безопасности.

Читать полностью »

image

Команда Netflix Cloud Data Engineering работает с различными приложениями для JVM, включая такие популярные хранилища данных, как Cassandra и Elasticsearch. Хотя большинство наших кластеров стабильно работают, обходясь выделенной им памятью, иногда «запрос смерти» или ошибка в самом хранилище данных приводят к перерасходу памяти, что может спровоцировать лишние циклы сборки мусора или даже привести к исчерпанию памяти в JVM.
Читать полностью »

Manticore — альтернатива Эластику на C++ с 21-летней историей - 1

5 лет назад мы сделали форк Manticore из open source версии некогда популярного open source поискового движка Sphinx 2.3.2. У нас было два пакетика травы, семьдесят пять ампул мескалинаЧитать полностью »

Аварии как опыт #2. Как развалить Elasticsearch при переносе внутри Kubernetes - 1

В нашей внутренней production-инфраструктуре есть не слишком критичный участок, на котором периодически обкатываются различные технические решения, в том числе и различные версии Rook для stateful-приложений. На момент проведения описываемых работ эта часть инфраструктуры работала на основе Kubernetes-кластера версии 1.15, и возникла потребность в его обновлении.

Читать полностью »

Изучаем ELK. Часть I — Установка Elasticsearch - 1

Вступительное слово

Эта статья является первой в серии статей по стеку Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK). Цикл статей ориентирован на тех, кто только начинает знакомится со стеком ELK, и содержит минимально необходимый набор знаний, чтобы успешно запустить свой первый кластер ELK.

В рамках данного цикла будут рассмотрены такие темы, как:

Рады представить наш новый Open Source-проект — elasticsearch-extractor. Это простой веб-интерфейс, решающий единственную задачу: извлечение заданного индекса из снапшота Elasticsearch. Почему такой проект вообще появился?

Зачем

Представьте, что у вас есть большое количество однотипных инсталляций Elasticsearch в Kubernetes, где хранятся и анализируются многочисленные логи от приложений и инфраструктуры. Схема довольно обычная:Читать полностью »

О чем речь 

Как сделать фасетный поиск в интернет-магазине? Как формируются значения в фильтрах фасетного поиска? Как выбор значения в фильтре влияет на значения в соседних фильтрах? В поиске ответов дошел до пятой страницы поисковой выдачи Google. Исчерпывающей информации не нашел, пришлось разобраться самому. Статья описывает:

  1. как реагирует UI, когда пользователь использует фильтры;
  2. алгоритм формирования значений фильтров; 
  3. шаблоны запросов и структуры индекса ElasticSearch с пояснениями.

Здесь нет готовых решений. Скопировать и вставить не получится. Для решения собственной задачи придется вникнуть.

Фасетные фильтры: как готовить и с чем подавать - 1

Читать полностью »

TS Total Sight. Средство сбора событий, анализа инцидентов и автоматизации реагирования на угрозы - 1

Добрый день, в прошлых статьях мы познакомились с работой ELK Stack. А теперь обсудим возможности, которые можно реализовать специалисту по ИБ в использовании данных систем. Какие логи можно и нужно завести в elasticsearch. Рассмотрим, какую статистику можно получить, настраивая дашборды и есть ли в этом профит. Каким образом можно внедрить автоматизацию процессов ИБ, используя стек ELK. Составим архитектуру работы системы. В сумме, реализация всего функционала это очень большая и тяжелая задача, поэтому решение выделили в отдельное название — TS Total Sight.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js