Я сделал бота для заметок и задач в Telegram — TG Notion. Недавно добавил общие доски, которые работают прямо в чате. В этой статье расскажу, как это устроено технически, с чем пришлось сильно повозиться и что ещё не готово.
До общих досок бот уже умел личные заметки и задачи. Пользователь заходит, пишет заметку, ставит задачу с чекбоксом — всё как в обычном блокноте, только внутри Telegram. Выглядит примерно так:
Всем привет. Я много лет играю в Counter‑Strike и тренируюсь, как большинство: захожу в Deathmatch «размяться», играю три катки, тильтую, выхожу. Сервисы статистики при этом исправно сообщают, что у меня просела точность и выросло время реакции. Спасибо, а делать‑то что?
Всем привет, начиная с прошлого лета я потихоньку клепал свою версию Telegram Wrapped.
Началось всё максимально тупо. Я увидел в TikTok рекламу очередного сервиса, который обещал красиво проанализировать мой Telegram. Проверять такое на основном аккаунте мне показалось сомнительной идеей, поэтому я зашёл туда с фейка, на котором было буквально три переписки.
В итоге фейк угнали.
Да, аккаунт с тремя чатами.
После этого я задумался: почему вообще ради красивой статистики человек должен отдавать кому‑то код входа, сессию Telegram или доступ ко всему аккаунту?
Всем привет! В апреле я создавал сервис для логирования серверов в Discord. Моя идея была максимально простой: бот отвечает за отслеживание событий и запись логов в базу данных, а веб-интерфейс отображает их.
Первоначально я задумывал делать это через связку MySQL c ботом на Python и сайтом на PHP. Такая задумка работала и вышла в свет 11 февраля 2025 года. Но все оказалось не так гладко как я думал. 4 апреля проект получил обновление 2.0 где были мелкие исправления и редизайн веб-интерфейса.
Все началось с архитектурного тупика. Я занимался бэкенд-частью low-code платформы, для автоматизации внутренних процессов крупных компаний. У платформы была жесткая специфика — обязательный и хардкорный оффлайн-режим. Пользователи — прорабы на удаленных строительных объектах и геологи в тайге, где связь пропадает не на пару минут, а на целые дни.
Приложение при этом должно полноценно жить локально: пользователь забивает данные, меняет статусы сущностей, генерирует документы, прикрепляет фото. А затем, когда появляется сеть, на бэкенд одновременно прилетает лавина накопленных синхронизаций.
Привет!
В этой статье я расскажу об эволюции моего проекта — GroupModerBot, бота для модерации Telegram‑групп. Я покажу, как проект прошел путь от первой версии «всё в одном файле» до продуманной архитектуры с ООП, in‑memory кэшированием, безопасным выполнением команд и нестандартными алгоритмами наказаний пользователей.
Хорошулин Андрей Викторович, разработчик.
Уровень: middle/senior мобильная разработка, React Native, SQLite Стек: Expo SDK 54, React Native, expo-sqlite, drizzle-orm, AsyncStorage, TypeScript Что внутри: архитектура, код из продакшна, грабли, цифры
Я делаю мессенджер ONEMIX на React Native. К моменту, когда я начал писать этот пост, в нём уже больше десятка экранов, групповые WebRTC-звонки через LiveKit, E2E на Double Ratchet + Sealed Sender, push-нотификации с cold-start навигацией и десктоп-версия на Electron. Но самым важным куском, который определяет ощущение от приложения, оказался не звук и не видео. А то, насколько быстро открывается чат.
