Всем привет! Меня зовут Шалико, я Java-разработчик и часто создаю Telegram-ботов в своих pet-проектах.
Сегодня хочу рассказать вам про фреймворк, который я разработал, чтобы сильно упростить этот процесс.
Не спешите пролистывать статью - вам действительно может быть интересно, даже если вы не пишете Telegram-ботов каждый день.
Исходники проекта на GitHub
А ниже я расскажу, как это работает и почему вообще возникла идея фреймворка.
История о том, как наша команда смогла ускорить релизы, снизить затраты и построить масштабируемую архитектуру без хаоса. В статье вы узнаете, подходят ли вам микрофронтенды.
Привет, меня зовут Екатерина, я работаю в ОТП Банке на позиции Senior-разработчика в одном из трайбов. В продолжение предыдущей статьи мы вместе с Александром, главным solution-архитектором, расскажем о вызовах, с которыми столкнулись при внедрении нереляционного хранилища в наше ДБО.
Всем привет!
В этой статье поговорим об инструменте для моделирования архитектуры в нотации ArchiMate - Archi.
И как они выглядят на фоне Qwen 3
📌 Telegram @TheWeeklyBrief — краткие обзоры и подкасты
📌 GitHub Pages — углублённые разборы статей
5 августа, 2025 года OpenAI выпустила новые модели LLM с открытым весом: gpt-oss-120b и gpt-oss-20b — первые полностью открытые модели с момента выхода GPT-2 в 2019 году. И да, благодаря некоторым умным оптимизациям, их можно запускать локально (но об этом чуть позже).
На конференции Web 2.0 в 2006 году Marissa Mayer из Google указала на проблему, что дополнительные полсекунды задержки приводили к снижению поискового трафика примерно на 20%. Amazon сообщал о похожем эффекте: каждые дополнительные 100 мс уменьшали продажи примерно на 1%.
Большие задержки времени отклика чаще можно встретить в аналитических SQL-запросах, так как запрос требует обработки больших блоков данных. Особенно сильно задержки влияют на клиентов с длительной историей покупок. Именно они чаще всего оказываются в верхних перцентилях времени отклика — а это те самые пользователи, которых компании меньше всего хотят терять.
Вполне логично предположить, что сократитель ссылок — довольно простой сервис как с точки зрения пользователя, так и под капотом. Но что, если, взяв за основу такую простую задачу, построить целую распределенную систему?
Мой шортенер начинался как простая практика с Go и gRPCЧитать полностью »
Сегодня об искусственном интеллекте не говорит только ленивый. Но для владельца реального бизнеса — будь то сеть ресторанов, ритейл или сфера услуг — все эти разговоры часто звучат слишком абстрактно. Как конкретно взять AI и встроить его в уже работающие процессы, чтобы он начал приносить измеримую пользу: повышать средний чек, укреплять лояльность клиентов и делать их опыт по-настоящему персональным?
Полная версия платной статьи, публикуется с разрешения автора. Первая часть здесь.
В этой части поговорим о сложностях, с которыми столкнулась команда при лавинообразном росте нагрузки, как разваливался бекенд, а архитекторы из AWS только пожимали плечами.
Всего за год нагрузка на Cursor выросла в 100 раз: более 1 млн запросов в секунду и миллиарды автодополнений кода каждый день. Подробный разбор архитектуры — вместе с сооснователем Суалехом Асифом.
