Рубрика «logging»

Какие есть причины переходить на новые версии Java? Кто-то это сделает из-за новых языковых возможностей вроде выражений switch, блоков текста или записей. Кому-то понадобятся новые интересные возможности вроде модулей или низкопаузных сборщиков мусора. Кто-то это сделает просто из-за того, что обновив версию Java, их программа станет быстрее и будет есть меньше памяти. Но есть ещё одна, не менее важная причина. Это новые API, которые позволят писать меньше кода и избежать траты времени на поиск нужной функциональности во внешних библиотеках. А в некоторых случаях сделают ваш код быстрее.

В предыдущих двух частях мы уже рассмотрели по 10 новых API, которые появились в Java 9 и более поздних версиях (часть 1, часть 2). Сегодня мы рассмотрим ещё 10.

Читать полностью »

Отладка является важным этапом разработки программного обеспечения. Поиск и исправление ошибок позволяет разрабатывать качественные продукты.

В данной статье я хочу поговорить об отладке только Android приложений. Android Studio предоставляет нам различные инструменты профилирования, такие как:

  • logcat – инструмент для просмотра логов приложения, в том числе и исключений при краше. Его можно использовать как и в Android Studio, так и в терминале, через adb;
  • Android profiler – мощный инструмент, который позволяет просматривать все сетевые запросы, загрузку процессора, памяти и батареи.

Также существует множество сторонних решений, позволяющих просматривать сетевой трафик, базы данных, shared preferences и др.
У всех этих инструментов есть преимущества и недостатки. К их минусам можно отнести следующее:

  • множество зависимостей различных инструментов;
  • сложность использования – как правило все инструменты ориентированы на разработчиков и неудобны другим участникам команды, например, тестировщикам, аналитикам или back-end разработчикам. Обычно, последним, всегда приходится дергать android-разработчиков, чтобы просмотреть какие-либо логи;
  • обязательное подключение телефона к компьютеру, например, через usb-кабель.

На данный момент я не нашел ни одного существующего решения, которое объединяло бы различные инструменты отладки и решала бы вышеуказанные проблемы. Поэтому было принято решение разработать собственное решение.

Android Remote Debugger

Мое решение является очень простым в использовании, так как позволяет отлаживать приложение прямо в браузере, без подключения Android устройства к компьютеру. Данное решение включает в себя четыре раздела для отладки:

  • Logging — просмотр логов приложения, включая крашы;
  • Database — просмотр и редактирование записей в базе данных;
  • Network — просмотр всех сетевых запросов и ответов в удобном формате;
  • SharedPreferences – просмотр и редактирование данных SharedPreferences.Читать полностью »

Салют! В преддверии старта нового набора на курс «DevOps практики и инструменты» подготовили для вас перевод интересного материала.


Эта статья — краткое введение в Loki. Проект Loki поддерживается Grafana и направлен на централизованный сбор логов (с серверов или контейнеров).

Основным источником вдохновения для Loki был Prometheus с идеей применения его подходов к управлению логами:

  • использование меток (labels) для хранения данных
  • потребление малого количества ресурсов

Мы еще вернемся к принципам работы Prometheus и приведем несколько примеров его использования в контексте Kubernetes.

Несколько слов о Prometheus

Чтобы полностью понять, как работает Loki, важно сделать шаг назад и немного вспомнить Prometheus.

Одной из отличительных характеристик Prometheus является извлечение метрик из точек сбора (через экспортеры) и сохранение их в TSDB (Time Series Data Base, база данных временных рядов) с добавлением метаданных в виде меток.Читать полностью »

Elixir в полной мере использует инфраструктуру ведения журнала Erlang для создания логов. Начиная с версии 1.10, которая должна быть выпущена в ближайшее время, нам становятся доступны новые пользовательские функции ведения журнала, которые появились в Erlang/OTP 21+.

В то время как OTP предоставляет всю инфраструктуру для доставки журнальных событий (ивентов) абонентам, само протоколирование, если понимать его как хранение и/или отображение событий журнала, должно быть реализовано приложением. С этой целью вводится соответствующая абстракция Logger.Backend.

Читать полностью »

Руководство по логированию в Node.js - 1

Первая задача, с которой чаще всего сталкиваются разработчики, начинающие программировать на JavaScript, – как регистрировать события в журнале консоли с помощью метода console.log. В поисках информации по отладке кода на JavaScript вы найдёте сотни статей в блогах, а также инструкций на StackOverflow, советующих «просто» вывести данные в консоль через метод console.log. Это настолько распространённая практика, что пришлось ввести правила для контроля качества кода, подобные no-console, чтобы не оставлять случайные записи из журнала в коде для продакшена. Но что делать, если нужно специально зарегистрировать какое-нибудь событие, чтобы предоставить дополнительную информацию?

В этой статье рассматриваются различные ситуации, в которых требуется вести логи; показывается разница между методами console.log и console.error в Node.js и демонстрируется, как передать функцию логирования библиотекам, не перегружая пользовательскую консоль.Читать полностью »

Сверхпростое логгирование в Javascript — два декоратора, и готово - 1

Вам еще не надоело писать logger.info('ServiceName.methodName.') и logger.info('ServiceName.methodName -> done.') на каждый чих? Может вы, так же как и я, неоднократно задумывались о том, чтобы это дело автоматизировать? В данной статье рассказ пойдет о class-logger, как об одном из вариантов решения проблемы с помощью всего лишь двух декораторов.

Читать полностью »

NodeJS logging made right - 1

What's nagging you the most when you think about logging in NodeJS? If you ask me I'm gonna say lack of of industry standards for creating trace IDs. Within this article we'll overview how we can create these trace IDs (meaning we're going to briefly examine how continuation local storage a.k.a CLS works) and dig deep into how we can utilize Proxy to make it work with ANY logger.

Читать полностью »

Как-то я уже писал тут о переезде из Азии в Европу, а теперь хочу написать, что я в этой Европе делаю. Есть такая профессия — DevOps, точнее нет, но так получилось, что это именно то чем я сейчас занимаюсь. Сейчас для оркестрации всего что бежит в докере мы используем rancher, о чем я тоже уже писал. Но вот случилось ужасное, вышел ранчер 2.0 который переехал на kubernetes (дальше просто k8x) и поскольку k8x сейчас действительно стандарт для управления кластером, возникло желание тоже построить всю инфраструктуру заново с блекджеком и библиотекаршами. Что еще добавляет пикантности это то что компания постоянно нанимает разных специалистов из разных стран и с разными традициями и кто-то и собой приносит puppet, кому-то милее ansible, а кто-то вообще считает что Makefile + bash — наше все. Поэтому однозначного мнения как все должно работать просто нет, а очень хочется.

Предварительно был собран такой зоопарк технологий и инструментов:

zoo

Читать полностью »

Добрый день.

Хочу рассказать как легко и непринужденно можно настроить сервер сбора метаданных сетевого трафика для маршрутизаторов Микротик.

Цель: Целью будет, хранение «пережеванных» логов фаервола в базе данных, для последующего анализа.

Средства: Для реализации подойдет любой свежий дистрибутив Linux с rsyslogd v8 и выше, возможно предложенный синтаксис будет работать и на v7. Так же нам потребуется СУБД, я выбрал mariadb. Прирост БД будет варьироваться от количества журналируемых правил, потому размер накопителя на ваше усмотрение, в моем случае журналируются 30-40 правил, что в день составляет примерно 1200 тысяч строк. За месяц использования БД включая индексы выросла до 3,8Гб.

Механика: Маршрутизатор отправляет лог на удаленный сервер по UDP. Сервер rsyslog с помощью регулярных выражений проводит очистку строк от лишней информации, формирует SQL вставку и отправляет её в СУБД. СУБД, с помощью триггера до вставки, проводит дополнительную очистку и разделение полей, которые не удалось разобрать в rsyslog.
Читать полностью »

Логирование активности с использованием Web Beacon API - 1

Beacon API — это основанный на JavaScript интерфейс для:

отправки небольшого количества данных на сервер с браузера, без ожидания ответа. В этой статье, мы рассмотрим в каких случаях будет полезен Beacon API, чем он отличается от использования XMLHTTPRequest (Ajax) для тех же целей и как его использовать.

Для чего нам очередной API?

Beacon API используется для отправки небольших по объему данных на сервер без ожидания ответа. Последняя часть утверждения является наиболее интересной. Beacon API разработан специально для того, что бы можно было отправить данные и забыть о них. Не нужно ожидать ответ, так как его и не будет.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js