Рубрика «видеоаналитика»
Сказ о том, как мы приложение для падел-тенниса создавали
2025-08-16 в 11:15, admin, рубрики: видеоаналитика, Компьютерное зрение, падел, спортЗачин
Как‑то раз двое ML‑щиков решили соединить свою любовь к компьютерному зрению и ракеточным видам спорта. Так родилась идея сделать систему видеоаналитики для падел‑тенниса.
Падел — это игра на стыке большого тенниса и сквоша. От сквоша падел взял стеклянные стены вокруг корта, а от большого тенниса — почти всё остальное, за исключением того, что всегда играют 2 на 2 и «подача мяча» (момент, с которого начинается каждый розыгрыш) выполняется снизу, а в большем теннисе сверху.
Пример того, как выглядит розыгрыш в падел-теннисе: ссылка.
8 внешних факторов, влияющих на эффективность распознавания лиц с видеокамер
2024-12-17 в 10:16, admin, рубрики: face recognition, архитектура системы, безопасный город, видеоаналитика, идентификация лиц, интеллектуальное видеонаблюдение, камеры видеонаблюдения, распознавание лиц, система распознавания лицСразу скажу – если вы решили строить систему распознавания лиц, камеры с большим разрешением не решат всех ваших проблем. Увы, в большинстве случаев результат станет только хуже, а затраты на проект возрастут.
Привет, я Михаил, продакт-менеджер в компании ТРИДИВИ, руковожу проектами по распознаванию лиц на видео для задач класса «Безопасный город».
ИИ в деле: актуальные сценарии внедрения нейросетей в России
2024-11-28 в 10:07, admin, рубрики: большие языковые модели, видеоаналитика, нейросети, предиктивные технологии, развитие ии, речевые технологии
Байки с завода: как IT-специалисту на производстве живётся
2023-10-30 в 15:58, admin, рубрики: байки, видеоаналитика, инсайды, Сибур, сибур диджитал, эконсУ нас в индустрии есть распространённый мем: мол, есть стандартный офисный IT, а есть тяжёлый диджитал. И «тяжёлый» — это не про нагрузку, а про общий сеттинг.
Сибирь, дыхание зимы, посреди густой тайги завод, а внутри – металл теплообменников, экструдеров и печей пиролиза окружает IT-специалиста, взявшего на себя роль пришельца из будущего. Романтика. Ну или киберпанк.
Видеоаналитика на взрывоопасном заводе площадью в 700 футбольных полей
2022-11-21 в 13:00, admin, рубрики: Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, Блог компании Цифровой СИБУР, видеоаналитика, машинное обучение, нефтехимия, обработка изображений, СибурЕсть распространённый стереотип, будто на заводах надо каски детектировать или даже огонь. Но ведь идея в том, чтобы стремиться не допустить огня и всяких происшествий, а не фотографировать их. Поэтому на практике мы стараемся детектировать то, что происходит до того, как что-то подтечёт, задымится, загорится или пойдёт не по плану.
Меня зовут Щемелинин ВадимЧитать полностью »
Как c помощью Аналитики набрать миллионы подписчиков на Youtube
2022-06-19 в 13:56, admin, рубрики: YouTube, youtube analytics, Алгоритмы, веб-аналитика, видеоаналитика, Работа с видео, социальные сети, Социальные сети и сообщества, ютюб
«Никто ничего не знает» - знаменитая цитата Уильяма Голдмана, сказанная в 80х. Имелась ввиду неспособность Голивудских продюсеров предугадывать успех или провал фильма в прокате. Сам Голдман - дважды обладатель Оскара и один из самых великих сценаристов в истории кинематографа. Короче, ему можно верить.
Предельно дешёвая видеоаналитика для детских футбольных школ
2021-02-01 в 7:01, admin, рубрики: Блог компании Орбита, видеоаналитика, машинное обучение, образование, Работа с видео, распознавание, тренировки, управление проектами, футбол
Привет! Ещё до продажи Мосигры мы полезли в образование. Там оказалось чуть интереснее, чем могло показаться сначала, и на сегодня мы успели открыть 124 футбольных школы, киберспортивные секции, танцы, шахматы и всё такое. Карантин слегка подрезал нам работу до 70 активных точек. Тут надо сказать, что с учётом опыта розницы, в ДНК проекта сразу закладывали очень быструю масштабируемость, чтобы по возможности построить межгалактическую сеть дополнительного образования. А один из самых больших вопросов в такой ситуации — как контролировать качество этого самого образования.
Вот футбольные тренировки. С одной стороны, конечно, у нас есть методология, которая частично на базе испанской, а потом нам её очень сильно доработали умные дядьки в РГУФК. По идее, она даёт некий стандарт, как и чему тренеры будут учить детей, но этого мало. Каждый тренер — яркая индивидуальность. Это круто, но опасно: нужно как-то следить за прогрессом. Более того, это не только наша хотелка как организации, но и прямая хотелка родителей.
Родители в образовании обычно не чувствуют прогресса ребёнка. Есть, конечно, всякие турниры, отчётные концерты и годовые экзамены, но обратная связь длиной в полгода — плохой план. Мы решили, что нужно автоматически генерировать отчёты с каждой тренировки. И вот тут мы подходим к тому, что обычно делается руками для профессиональной футбольной команды — видеоаналитике действий игроков на поле. Садится человек и примерно за 50-100 долларов за час расшифровывает происходящее. Схема не масштабируемая: вот у нас в январе 2020 занималось 165 групп в среднем по 9 раз в месяц – это будет от 75 до 150 тысяч долларов в месяц.
Но, поскольку мы живём в веке свёрточных нейросеток, можно сделать всё с дешманской камерой (но всё же fullHD 30 FPS) прямо на школьной тренировке. И, более того, мы это уже сделали до стадии беты.
Читать полностью »
Быстрый старт в видеоаналитику: Опыт использования OpenVINO Toolkit в хакатонах
2020-10-17 в 14:37, admin, рубрики: MirITeam, Open Model Zoo, OpenVINO, Блог компании Intel, видеоаналитика, искусственный интеллект, машинное обучение, нгту, нейросети, обработка изображений, хакатон, Хакатоны
Всем привет! Мы активные студенты НГТУ им. Р.Е. Алексеева, и мы хотим рассказать о своем опыте участия в хакатонах и создании IT-решений с использованием набора инструментов Intel – OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization) – отличной палочки-выручалочки при разработке систем видеоаналитики.
Для начала расскажем немного о себе. Мы студенты 3 курса ИРИТ, кафедра «Информатика и систем управления» – Татьяна Бородина, Тимофей Карклин, Александр Зенкин и Владимир Салтыков. С 1 курса мы активно участвуем в различных конкурсах IT-сферы, создав команду MirITeam[Прим. модератора: ссылка убрана, чтобы не нарушать правила. Google it.] – команду молодых и целеустремленных ребят. Мы разрабатываем стартапы в области компьютерного зрения и видеоаналитики, выступаем на научных конференциях и очень любим Хакатоны, их атмосферу и дух соревнования, где быстро нужно разработать хорошее, качественное решение, привнести в него «изюминку», и успешно (из опыта – это очень и очень важно) защитить свой проект перед жюри. Это ценный опыт реализации инновационных идей, получения новых знаний и качеств и, конечно же, командного сотрудничества.
Поделимся впечатлениями о последнем хакатоне, где мы участвовали –региональном этапе Всероссийского конкурса «Цифровой прорыв», где в рамках кейса ПАО «Ростелеком» мы занялись разработкой системы мониторинга за поведением студента во время экзамена год назад и предположить не могли, что это будет актуально и даже прикольно – сами выступаем в рамках испытуемых.
Юридические эксперименты в ИТ. Как кастомизировать закон под себя
2020-08-20 в 7:57, admin, рубрики: faq, Блог компании КРОК, видеоаналитика, Законодательство в IT, искусственный интеллект, искуственный интеллект, нейросети и machine learning, право, разработчик, ЭПР
Похоже, власти прислушались к жалобам бизнеса на неудобные законы и приняли закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций (Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ). По сути государство говорит нам: «Вам не нравится действующее регулирование? Окей, придумайте свои законы, которые вас устроят. Мы на время сделаем их обязательными для вас и других желающих и посмотрим, как они работают. Если эксперимент пройдет хорошо, то сделаем из вашей идеи полноценный закон, обязательный для всех».
Давайте рассмотрим, кому от нового закона станет удобнее и в чем его особенности.
Поехали!
Читать полностью »