Рубрика «face recognition»
Это камень? Это ветка? Это нос! Разбираем подходы, помогающие ИИ распознавать лица на картинках с низким разрешением
2025-06-25 в 9:40, admin, рубрики: computer vision, deep learning, face recognition, глубокое обучение, Компьютерное зрение, машинное обучение, низкое качество, низкое разрешение, обработка изображений, распознавание лиц
8 внешних факторов, влияющих на эффективность распознавания лиц с видеокамер
2024-12-17 в 10:16, admin, рубрики: face recognition, архитектура системы, безопасный город, видеоаналитика, идентификация лиц, интеллектуальное видеонаблюдение, камеры видеонаблюдения, распознавание лиц, система распознавания лицСразу скажу – если вы решили строить систему распознавания лиц, камеры с большим разрешением не решат всех ваших проблем. Увы, в большинстве случаев результат станет только хуже, а затраты на проект возрастут.
Привет, я Михаил, продакт-менеджер в компании ТРИДИВИ, руковожу проектами по распознаванию лиц на видео для задач класса «Безопасный город».
Ещё один поиск Вк по фото
2021-03-20 в 12:02, admin, рубрики: AI, big data, devops, face recognition, mysql, python, искусственный интеллект, пет-проект, поисковые технологииЯ люблю ввязываться в авантюры, и за последний месяц об одной из них я пару раз рассказывал друзьям, что вызывало восторг, поэтому решил поделиться с хабравчанами! Эта история про отважные пет-проекты, мощь опен-сорса и саморазвитие, а также основные технические детали. Надеюсь, вас это вдохновит :)
1. Предыстория
Преимущества облачного распознавания лиц
2019-11-15 в 9:36, admin, рубрики: face recognition, ivideon, Ivideon Faces, OneBucksCoffee, Блог компании Ivideon, искусственный интеллект, Монетизация IT-систем, облачное распознавание лиц, облачные сервисы, Правда Кофе, Работа с видео, распознавание лиц
Близкое будущее
Существует несколько методов, по которым работают системы распознавания лиц, но в целом речь идёт о технологии, способной идентифицировать человека по цифровому изображению или кадру из видеоисточника.
Многие владельцы смартфонов каждый день используют face recognition, но в мобильных устройствах скорость распознавания не критична, а число пользователей редко больше одного-двух человек. Для офисных и уличных систем (при массовом распознавании) применяются другие технологии.
Недавно на Хабре обсуждали новость: московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц.
Кофейни используют наше техническое решение. И сегодня мы расскажем о нём подробнее. Конечно, о самой технологии мы уже говорили, но появилось кое-что новое — решение стало по-настоящему облачным. А это всё меняет.
Читать полностью »
Как мы тестировали технологию распознавания лиц и что из этого вышло
2019-08-23 в 12:17, admin, рубрики: face recognition, Блог компании Positive Technologies, информационная безопасность, распознавание лиц, смартфоны, эксперимент
Технологии биометрии стремительно проникают в нашу жизнь. Распознавание лиц появляется в гаджетах. Банки по всему миру приходят к использованию этой технологии в банкоматах. Камеры сети видеонаблюдения, подключенные к системе распознавания лиц, призваны помочь правоохранительным органам в поимке преступников. С помощью лица можно логиниться в сервисах и подтверждать платежи. И это, как и всегда в случае с высокими технологиями, разумеется, только начало. Лицо становится нашим пропуском, визиткой, платежным средством. Его нельзя забыть или потерять (разве что в фигуральном смысле). Но хорошо ли защищена эта технология?
Мы решили взять несколько популярных девайсов и попробовать обойти проверки, основанные на технологии face recognition, начав с простого, с face unlock (разблокировки по лицу).Читать полностью »
Глупые мозги, скрытые эмоции, коварные алгоритмы: эволюция распознавания лиц
2019-07-03 в 9:36, admin, рубрики: emotion recognition, face recognition, Блог компании Ivideon, видео, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, лица, машинное обучение, Работа с видео, распознавание лиц, распознавание эмоций, Эмоции
Древние египтяне знали толк в вивисекции и могли на ощупь отличить печень от почки. Пеленая с утра до вечера мумии и занимаясь врачеванием (от трепанации до удаления опухолей), поневоле научишься разбираться в анатомии.
Богатство анатомических подробностей с лихвой компенсировалось неразберихой с пониманием функции органов. Жрецы, врачи и простой люд смело помещали разум в сердце, а мозгу отводили роль производителя слизи для носа.
Спустя 4 тыс. лет трудно позволить себе смеяться над феллахами и фараонами — наши компьютеры и алгоритмы сбора данных выглядят круче, чем папирусные свитки, а мозг все так же загадочно производит не пойми что.
Вот и в данной статье предполагалось рассказать о том, что алгоритмы распознавания эмоций достигли скорости зеркальных нейронов в интерпретации сигналов собеседника, как вдруг выяснилось, что нервные клетки стали не тем, чем кажутся.
Читать полностью »
Face Anti-Spoofing или технологично узнаём обманщика из тысячи по лицу
2019-05-23 в 12:22, admin, рубрики: deep learning, face anti-spoofing, face biometrics, face recognition, machine learning, ods, opendatascience, Блог компании Open Data Science, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярноеБиометрическая идентификация человека – это одна из самых старых идей для распознавания людей, которую вообще попытались технически осуществить. Пароли можно украсть, подсмотреть, забыть, ключи – подделать. А вот уникальные характеристики самого человека подделать и потерять намного труднее. Это могут быть отпечатки пальцев, голос, рисунок сосудов сетчатки глаза, походка и прочее.
Конечно же, системы биометрии пытаются обмануть! Вот об этом мы сегодня и поговорим. Как злоумышленники пытаются обойти системы распознавания лица, выдав себя за другого человека и каким образом это можно обнаружить.
Face Recognition Ivideon: самая доступная система распознавания лиц для бизнеса
2018-12-24 в 9:57, admin, рубрики: data mining, face recognition, ivideon, Блог компании Ivideon, будущее здесь, видеоаналитика, видеонаблюдение, детекция лиц, облачные сервисы, обработка изображений, распознавание лиц
Мы долго шли к этому дню. Ещё в 2012 году на Хабре мы объявили конкурс на создание демонстрационного приложения с использованием OpenCV для слежения за несколькими объектами и, в конечном счете, для запуска сервиса детекции лиц.
Наша цель – сделать функции видеоанализа, которые присутствуют в дорогостоящих профессиональных решениях, доступными для любого пользователя. Мы думали, что быстро достигнем намеченной цели, но недооценили сложность задачи.
Проблему можно было решить, создав собственную систему. Но оказалось, что это долго и дорого для клиентов. Мы выбрали второй путь – стать интеграционной платформой для сторонних поставщиков модулей распознавания лиц.
Хотя за кадром остаются годы поиска и тестов, давайте сразу посмотрим, как сейчас работает наше решение для малого и среднего бизнеса. Почему для них? Раньше системы такого уровня устанавливали в аэропортах, метро или в периметре крупных предприятий. Теперь Ivideon запускает бета-релиз модуля распознавания лиц по доступным для всех тарифам от 1 700 рублей.
Читать полностью »
Как превратить клиента в данные: меняем видеонаблюдение и видеоаналитику для ритейла
2018-12-06 в 11:14, admin, рубрики: face recognition, Блог компании Ivideon, видеоанализ, видеоаналитика, видеонаблюдение, детектор лиц, детекция лиц, детекция очередей, искусственный интеллект, облачные сервисы, подсчет товаров на полке, Работа с видео, распознавание лиц, ритейл, Управление продажами
«Будущее уже наступило, просто оно неравномерно распределено». Вот и в сферу ритейла вовсю проникают технологии будущего, поскольку успех в бизнесе уже сейчас определяется показателями внедрения множества ИТ-решений.
В ритейле два пути: стать технологичным или умереть. В первом случае есть из чего выбрать – на российском рынке уже доступны технологии для отслеживания наличия товара на полках, для распознавания клиентов, а также для предотвращения очередей.
Видеоаналитика становится ключевым конкурентным преимуществом – это естественный эволюционный ответ на жесткую конкуренцию и рост запросов потребителей к уровню обслуживания.
Платформы, которые помогают повышать продажи на десятки процентов, ограничены только одной существенной проблемой – стоимость решений непомерно высока для малого и среднего бизнеса.
Доступная видеоаналитика – вот та свободная ниша, в которой Ivideon «распределит будущее равномерно».
Читать полностью »
Как распознавание лиц помогает находить тестовые телефоны
2018-10-15 в 10:34, admin, рубрики: AR, ARuco, computer vision, CV, face recognition, opencv, python, tkinter, Анализ и проектирование систем, Блог компании EastBanc Technologies, инфраструктура, Работа с видео, система контроля устройств, смартфоныПривет! В EastBanc Technologies ведётся большое количество проектов, связанных с мобильной разработкой. В связи с чем необходим целый зоопарк устройств для тестирования на всех этапах. И, что характерно, каждый отдельный девайс постоянно оказывается нужен самым разным людям, а найти его даже в одном отделе мобильной разработки из нескольких десятков человек — это целая история. Не говоря уже о том, что есть тестировщики, дизайнеры, PM’ы, в конце концов!
И чтобы не потерять телефон, а четко знать, где он и с кем, мы используем онлайн-базу, которая распознает сотрудников по лицам. Сейчас расскажем, как мы к этому пришли и реализовали её.
