Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры, Читать полностью »
В 47 мои увлечения стали Си, Radare2 , Биты, Логика, Память. Изучая память зацепился за адреса. На адрес 0x7ffe10b284 можно смотреть бесконечно долго. Трудно сказать с ходу насколько удачно ваши данные легли в память. Влезают они в одну кеш-линию или размазаны по двум. Чтоб не заниматься битовой арифметикой в уме, я написал утилиту на Си для Linux и Termux. Она раскладывает младшие 12 бит адреса на 4 строки визуализации. Теперь сразу видно, попали мы в "Голову" или застряли в "Хвосте" кеш-линии.
Мы в вебе живём хорошо, потому что все данные у нас отдаются из кешей.
А что если их там нет? А что, если их там теперь нет? Обрекаем базу данных на хабраэффект?
А что будет, если даже кеш не справляется с нагрузкой?
После статьи про непонятные мануалы я чувствую своим долгом добавить 2 параграфа для людей не из бекенда и не из хайлода. У всех нас разные кухни на работе, разные задачи, разные решения, разные термины. Давайте договоримся о единой терминологии в статье.
Как вероятно уже многие знают, последнее обновление Google Maps (версии 7.0) для Android удаляет прямую возможность кеширования участка карты для дальнейшего использования без подключения к интернету.
По непонятной причине в Google эту «фичу» решили пока скрыть подальше от пользовательских глаз — причём даже с некоторой иронией, намекающей на новый продукт компании.
Теперь, если вы решили обновиться до актуальной версии, загрузить оффлайн карту можно, если в строке поиска указать ключевую фразу "OK Maps" или произнести тоже самое для поиска голосом. После этого карты будут доступны и без сети.
Добрый день!
В этой статье мы расскажем о том, как мы работаем с кешем в plus1.wapstart.ru, какие проблемы у нас возникали и как мы решали некоторые частные случаи.
Под «кешем» в этой статье я буду понимать какое-то быстрое хранилище, которое может использоваться, в том числе, и для кеширования. При этом хранилище должно обладать стандартизированным интерфейсом.
Сервер/хранилище — это какое-нибудь приложение, которое может хранить данные и давать к ним доступ по интерфейсу, который описан ниже. Например, этим приложением может быть memcached.
Мы используем фреймворк onPHP. В нем есть абстрактный класс CachePeer, от которого должны наследоваться все реализации кешей. Интерфейс любой реализации сводится к следующим методам.
abstract public function get($key);
abstract public function delete($key);
abstract public function increment($key, $value);
abstract public function decrement($key, $value);
abstract protected function store(
$action, $key, $value, $expires = Cache::EXPIRES_MEDIUM
);
abstract public function append($key, $data);
В нашем мире существуют следующие реализации CachePeer (кликабельно)
Читать полностью »
Не так давно, мне выпала задача, написать кеш, который сам себя чистит по истечению некоторого определенного времени. Требования к нему были следующие:
В общем-то и все. До написания данной задачи с java.util.concurrent дела не имел. На мысль использования этого пакета меня натолкнул один мой коллега, у которого было нечто подобное, но не соответствовало тому функционалу который был нужен. Итак, начнем:
В качестве ключа будет выступать внутренний класс, который помимо прямого назначения будет определять он является «живым» или его можно удалить с кеша, так как время его существования подошло к концу:
Читать полностью »