Рубрика «computer vision» - 2
Как я собрал русскоязычного ИИ-рентгенолога: скрещиваем ViT и ruGPT-3 в условиях Kaggle
2026-03-20 в 10:15, admin, рубрики: computer vision, hugging face, machine learning, python, pytorch, искусственный интеллект
От OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы
2026-03-10 в 12:15, admin, рубрики: ai-агенты, computer vision, llm, ocr, python, rag, Vectorization, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка документовПредставьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов:
upload1.pdf,upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.
Оптика в техническом зрении. Лекция 4: Разрешающая способность
2026-03-08 в 19:25, admin, рубрики: computer vision, machine vision, optics, диафрагма, Компьютерное зрение, машинное зрение, оптика, разрешающая способность, техническое зрение-
Лекция 4: Разрешающая способность
Привет!
Меня зовут Андрей, я – специалист по оптическим системам, расчётчик и конструктор в одном лице.
Как мы построили систему видеоаналитики на open source и довели её до продакшена
2025-12-28 в 10:16, admin, рубрики: computer vision, CV, mlops, pytorch, yolo, видеоаналитика
Logos AI Assistant — полноценный ИИ-агент для вашего десктопа
2025-12-04 в 14:05, admin, рубрики: ai agent, automatization, computer vision, crossplatform, GUI, llm, Logos AI Assistant, omniparse, pyside6, terminalLogos AI Assistant: Дайте "глаза и руки“ нейросети на вашем рабочем столе
Вспомните, сколько раз вам приходилось заниматься ручной, механической работой: переносить данные из одной программы в другую, кликая по одним и тем же кнопкам,
или выполнять последовательность команд в терминале для рутинной задачи. Это отнимает время и силы, которые можно было бы потратить на что‑то более важное.
Мы создали Logos AI Assistant не как замену человеку, а как инструмент‑исполнитель. Это мост между мощными языковыми моделями (LLM) и вашим к омпьютером. Проще
Читать полностью »
Как я собрал и подготовил датасет дефектов печатных плат для обучения моделей YOLO
2025-11-20 в 22:47, admin, рубрики: computer vision, dataset, labeling, machine learning, pcb, yolo, машинное обучение, обучение моделей, разметка датасета, учусь программироватьКогда пришло время выбирать тему диплома, я, как и многие студенты, понятия не имел, о чём писать. После мозгового штурма с одногруппниками родилась идея, которая из простого «варианта для защиты» превратилась в полноценный инженерный проект: «исследование и разработка системы автоматического распознавания дефектов печатных плат».
Со временем я понял, что выбрал тему не случайно - это реально актуальная задача для производства, где качество пайки напрямую влияет на работоспособность устройств, а ещё отличный шанс пройти весь цикл Computer Vision проекта от сбора данных до обучения моделей.
Сила оттенков серого: компьютерное зрение с нуля
2025-11-13 в 8:27, admin, рубрики: computer vision, fast, orb, классификатор, Компьютерное зрение, распознавание изображений
В обсуждениях компьютерного зрения обычно речь идёт об OpenCV или нейронных сетях глубокого обучения наподобие YOLOЧитать полностью »
Что я вынес из Oxford Machine Learning Summer School 2025
2025-10-13 в 16:02, admin, рубрики: computer vision, diffusion models, edge ai, generative AI, llm, multimodal llm, oxford, машинное обучение
Вдохновлено обзором про похожую школу — EEML.
Компьютерное зрение + ARKit = AR-навигация внутри зданий
2025-10-01 в 6:15, admin, рубрики: 2GIS, AI, AR, computer visionНавигация внутри зданий — задача куда более сложная, чем на улице. GPS либо полностью не работает, либо даёт большую погрешность. Карта и инфостойки помогают, но не решают проблему полностью — они статичны, поэтому не всегда понятно, где посетитель находится прямо сейчас (вплоть до этажа) и в какую сторону он смотрит.
Мы решили сделать навигацию нагляднее — с помощью AR прямо через камеру смартфона. Сейчас технология доступна в столичных торговых центрах «Авиапарк», «Афимолл», «Европейский» и в «Галерее» в Петербурге.