Большие языковые модели прочно засели в новостном пространстве, позволяя изменить подход к огромному количеству задач и дразня новой технологической революцией. Однако основной прогресс LLM сейчас происходит в компаниях, фокусирующихся на предоставлении LLM как сервиса, используя специфические технические и инфраструктурные решения. Это оставляет энтузиастам, собирающим своего собственного локального цифрового помощника, малые модели с открытыми весами. И модели эти, как кажется, будут отставать от старших братьев.
Рубрика «machine learning» - 10
Стоит ли ждать ChatGPT-o1 дома?
2024-10-22 в 15:00, admin, рубрики: llm, machine learning, natural language processing, нейросетиВведение в AI Selfie Background Remover с использованием TensorFlow.js для React-приложений
2024-10-15 в 14:15, admin, рубрики: AI Background Remover, Background Removal, Frontend AI Integration, image segmentation, JavaScript Libraries, machine learning, MediaPipe Selfie Segmentation, React, web applicationsПривет! Сегодня я хочу поделиться тем, как я создал компонент React Selfie AI Background Remover с использованием TensorFlow.js. Весь код доступен в публичном доступе на GitHub, и вы также можете исследовать его в виде отдельного пакета на NPM. Также доступно live demo, которое вы можете попробовать.
DETR: Бесконечная история
2024-10-01 в 11:35, admin, рубрики: deep learning, detection, DETR, machine learning, tutorial, глубокое обучение, детекция, машинное обучение, нейронные сетиВведение
Всем привет, с вами команда Layer!
Читать полностью »
Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer
2024-09-23 в 15:35, admin, рубрики: data science, machine learning, python3, rag, tf-idf, информационная безопасность, стажировка, тестовое заданиеВ этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer. Она включает обнаружение DGA-доменов — задача, решаемая с помощью базовых инструментов машинного обучения. Мы покажем, как с ней справиться, применяя самые простые методы. Знание сложных алгоритмов важно, но куда важнее — понимать базовые концепции и уметь применять их на практике, чтобы успешно демонстрировать свои навыки.
Как Яндекс создавал новую end2end-модель генерации коротких видео
2024-09-04 в 9:00, admin, рубрики: machine learning, yandexart, нейросети, яндекс
Как я решал задачу получения доступа к данным банковских приложений на iOS
2024-09-02 в 18:37, admin, рубрики: cashback, iOS, machine learning, mobile, ocr, swift, swiftUI, банковские карты, кешбэкВы пользуетесь кешбэком, может даже выбираете категории повышенного кешбэка каждый месяц? Когда у вас несколько карт разных банков с кешбэком, становится непросто запомнить, какую из них лучше использовать для конкретной покупки в этом месяце.
Можно было бы эти категории записывать на листик или куда-то в заметки, но я решил сделать iOS приложение, в котором можно добавлять выбранные категории кешбэка, а они уже будут выводиться в виде виджета.
Читать полностью »
Почему нейросети становятся угрозой для природы и что с этим сделать
2024-09-02 в 10:34, admin, рубрики: machine learning, selectel, дата-центр, нейросети, экология
«Чиповый бум» может привести к дефициту электроэнергии и трансформаторов уже в ближайшие годы. Многие современные технологии становятся все более ресурсоемкими, а в первую очередь это касается ИИ. Рассказываем, как это влияет на работу и развитие дата-центров, какие меры можно предпринять для увеличения энергоэффективности, а также делимся опытом Selectel.Читать полностью »
Как разрабатывали модели замены фона для видеосозвонов в SaluteJazz
2024-08-21 в 7:52, admin, рубрики: IML, machine learning, ml, salutejazz, машинное обучение
Замена фона стала уже привычной возможностью в видеозвонках. Но сколько работы стоит за тем, чтобы она работала одновременно быстро, качественно и не требовала от пользователя много скачивать?
На нашей конференции I'ML спикеры из SberDevices Дмитрий Балиев и Давид Нурдинов Читать полностью »
Мы умеем заменять мебель на фото, а чего добились вы? Начинаем автоген-челлендж
2024-08-15 в 6:43, admin, рубрики: AI, computer vision, deep learning, machine learning, автоген-челленджГенерация разнообразного контента с помощью ИИ продолжает быть на пике популярности. На смену картинкам по описанию пришли музыкальные композиции на основе текста и психоделические видео, на которых у людей меняется не только геометрия, но и вообще всё. Однако это лишь вершина айсберга. We need to go deeper. Хабру нужны не смешные нейро(де)генеративные мемы, а статьи от людей, которые работают с генеративным ИИ профессионально и на острие современных технологий пытаются сделать нечто крутое и полезное.
Семантический поиск (homemade)
2024-08-07 в 5:15, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, machine learning, nlp, sentence transformer, Transformers, обработка естественного языка, семантический поиск
Основой семантического поиска может являться ML задача Sentence Similarity, а если быть еще конкретнее, то это Semantic Textual Similarity. Модели, обученные под эту задачу, способны оценивать насколько близки предложения по своему смыслу. Всё, что нам дальше остается, так это засунуть модель в некоторую поисковую систему, но тут давайте по порядку.