Мы разработали, собрали и интегрировали в операционные процессы складов Ozon устройства для измерения габаритов и веса товаров. Об этом мы писали ранее. Но к идее создания своего решения пришли не сразу.
Рубрика «machine learning» - 11
Размер имеет значение. Как Ozon автоматизировал измерение товаров на складах
2024-04-23 в 14:11, admin, рубрики: computer vision, CV, machine learning, ml, ozon tech, Компьютерное зрениеДва сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров
2024-02-07 в 6:59, admin, рубрики: clustering, community detection, machine learning, ml, ozon tech, графовые алгоритмы, кластеризация, машинное обучениеПривет! Меня зовут Иван Антипов, я занимаюсь ML в команде матчинга Ozon. Наша команда разрабатывает алгоритмы поиска одинаковых товаров на сайте. Это позволяет покупателям находить более выгодные предложения, экономя время и деньги.
GigaChat расправляет плечи. Новая версия нейросетевой модели от Сбера
2023-10-19 в 8:01, admin, рубрики: GigaChat, large language model, linguistics, machine learning, nlp, большие языковые модели, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика
Яндекс Карты открывают крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации
2023-09-29 в 7:00, admin, рубрики: machine learning, Алгоритмы, яндекс
Сегодня мы хотим поделиться новостью для всех, кто занимается анализом данных в области лингвистики и машинного обучения. Яндекс выкладывает в открытый доступ крупнейший русскоязычный датасет отзывовЧитать полностью »
RuGPT3. Исследование вариантов циклическим перебором
2023-07-02 в 5:32, admin, рубрики: deep learning, gpt, machine learning, natural language processing, nlp, rugpt3, генеративные модели, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка, языковые моделиRuGPT3 - коллекция генеративных моделей от Сбер
Проводим автоматическое тестирование циклическим перебором вариантов
Работаем в Colab, тестируем Small, Mediub, Large.
Параметры генерации совершенно неоптимизированы - это первый заход, чтобы посмотреть исходную ситуацию и сравнивать по мере улучшения.
Читать полностью »
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
2023-06-08 в 14:08, admin, рубрики: AI, c++, Codeium, copilot, cybersecurity, FauxPilot, machine learning, ml, python, tabnine, безопасность, Блог компании «Лаборатория Касперского», ИИ, информационная безопасность, искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, ПрограммированиеПривет! Меня зовут Арсений, я — тимлид в команде разработки инструментов разработчика KasperskyOS. Работа нашей команды заключается в том, чтобы делать жизнь разработчика ПО под нашу собственную микроядерную OS удобной, так что любые технологии, упрощающие жизнь разработчика, не оставляют нас равнодушными. Вместе со всеми мы следим за хайпом вокруг нейросетей и решили сделать небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас.
В этой заметке попробуем сравнить следующие AI плагины VSCode:
- Copilot v1.84.61 — самый нашумевший робот
- Tabnine v3.6.45 — самый старый из трех и самый дорогой
- Codeium v1.2.11 — самый свежий и самый малоизвестный
- FauxPilot — Open source, self-hosted аналог Copilot, использующий модели от CodeGen; посмотрим, что может противопоставить коммерческим продуктам OSS-проект, развернутый на моем запечном сервере.
Статья может быть полезна любому разработчику, пишущему на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать ее как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
«Midjourney на коленке». Как развернуть нейросеть в облаке за 5 минут, или начало работы с Diffusers
2023-03-24 в 13:01, admin, рубрики: dalle, data engineering, data science, jupiter, machine learning, midjourney, selectel, stable diffusion, Блог компании Selectel, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение
Построить свою конвейерную ленту по разработке нейронок не так сложно. Нужен «всего лишь» сервер с GPU и настроенное окружение с библиотекой Diffusers. Если вам интересно, что это такое, как создать свою «Midjourney на коленке» и генерировать вайф в режиме 24/7, добро пожаловать под кат!
Читать полностью »
О «раздутом пузыре» нейросетей
2023-02-26 в 12:59, admin, рубрики: gpt, machine learning, natural language processing, nlp, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, статьиНа днях я наткнулся на одно любопытное видео:
Моей первой реакцией было Братан, хорош, давай, давай, вперёд! Контент в кайф, можно ещё? Вообще красавчик! Можно вот этого вот почаще? отрицание и усталость, потому что всё это я уже слышу с разной интенсивностью на протяжении лет пяти, в зависимости от текущих объектов хайпа. В этом посте я попытаюсь разобраться, что из сказанного в видео является правдой.
Утверждения:
Юмор ChatGPT
2023-02-07 в 15:17, admin, рубрики: chatgpt, machine learning, nlp, искусственный интеллект, исследование, машинное обучение, юмор
Как нейросеть MinD-Vis преобразует активность мозга в изображение
2022-12-21 в 13:00, admin, рубрики: machine learning, ruvds_статьи, Блог компании RUVDS.com, ИИ, искусственный интеллект, искуственный интеллект, машинное обучение, мозг, нейробиология, нейроинтерфейс, нейронные сети, нейросеть
Расшифровка визуальной информации из активности мозга — это способ узнать больше о том, как работает зрительная система человека, и как заложить основу для создания системы, в которой люди и компьютеры могут общаться друг с другом с помощью сигналов мозга. Однако создать чёткие и точные изображения из записей мозга может быть сложно, потому что сигналы мозга сложны и часто не хватает данных для должного обучения.
В этой статье мы разберём работу MinD-Vis, опубликованную Стэндфордским, Гонконгским и Сингапурским университетами в Ноябре этого года.
Читать полностью »