Просто знать 15 важных паттернов, которые помогут облегчить тернистый путь в решении алгоритмических задач. Про эти паттерны мы и расскажем в этой статье.
Просто знать 15 важных паттернов, которые помогут облегчить тернистый путь в решении алгоритмических задач. Про эти паттерны мы и расскажем в этой статье.
Все знают о LeetCode — его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто.
А для тех, кто все‑таки не знает, LeetCode Читать полностью »
Всем привет!
Недавно я решил начать решать задачки на LeetCode. К этому я пришел, чтобы в будущем на собеседованиях не ударить в грязь лицом и уверенно справляться хотя бы с базовыми задачами на сортировку, работу со строками и тому подобное.
Сначала все шло неплохо: я успешно решал легкие задачки, используя обычные циклы (for, while). Редко когда надо было прям зависать и задумываться над решениями. Чаще, если даже решение было неверным, можно было в процессе искать ошибки и исправлять их. Но тут я наткнулся на задачу с пометкой "Easy" и названием "Merge Two Sorted Lists".

Проблема мне видится в том, что технические собеседования часто создают ложный сигнал. Хотя потенциально они могут дать представление о технических навыках, по моему мнению, чаще всего они создают ложноотрицательные срабатывания.
Я считаю, что это должно быть важно для вас, ведь вы, вероятно, отфильтровываете кандидатов, которые могли лучше подойти под ваши требования. Кандидатов, которые соответствуют реальной должности и повседневной работе на ней. К тому же вы, вероятно, впустую тратите на это лишние ресурсы (время и усилия).
Так думаю не только я: несколько лет назад Университет штата Северная Каролина совместно с компанией Microsoft пришли к таким же выводам: «Собеседования в технологическом секторе оценивают уровень стресса, а не навыки разработки ПО».
В этом посте я постараюсь подробно рассказать о своём взгляде на технические собеседования. О том, в чём, по моему мнению, их реальная ценность и применимость. Надеюсь, к концу статьи вы поймёте, почему в должности менеджера по найму я отказался от их использования.Читать полностью »
На видео более подробное объяснение каждого решения
Ссылка на задачу: https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle
Дан head, являющийся головой связного списка, необходимо определить, есть ли в списке цикл.
Цикл в связном списке существует, если есть такой узел, до которого можно снова добраться, непрерывно следуя указателям next. Внутренне используется переменная pos, чтобы указать индекс узла, к которому присоединен указатель nextЧитать полностью »

Одним из ежедневных челленджей LeetCode была такая задача (я немного упростил её для понятности):
Есть список из
уникальных строк битов, каждая из которых имеет длину
. Сгенерировать новую строку длиной
, отсутствующую в этом списке.
Например, если у нас есть список "010", "110", "111", то возможным решением будет "001". Задача с LeetCode имеет большой набор тестов — 183 тестовых сценариев с , а точную формулировку задачи можно найти здесь.
Я решил её, подобрав такое случайное порождающее значение (seed), что случайно генерируемые строки битов проходили бы все тестовые сценарии. Вот код решения:
class Solution:
def findDifferentBinaryString(self, nums: List[str]) -> str:
random.seed((69299878 + sum(ord(c)*(i*j+111) for (i, n) in enumerate(nums) for (j, c) in enumerate(n))) % 999999999)
return ''.join(random.choice('01') for _ in nums)
Можете попробовать это решение самостоятельно (оно должно работать, если LeetCode не обновил свой набор тестов. Если это произошло, сообщите мне об этом).
Ниже я расскажу, как это сделал.Читать полностью »
Привет! Что‑то я давно не писал, отбился от рук, а ведь когда‑то мы целый курс машинного обучения на Хабре вели. Расскажу про свой недавний заход по собесам, что спрашивали, какие выводы сделал. Контекст: Applied Machine Learning science (в том числе этот ваш Generative AI), Нидерланды, уровень синьор+. Я долго получал отказы, старался не унывать и в конце таки нашил лычку Staff GenAI Field Solutions Architect в Google Cloud. Тут поделюсь статистикой собесов, полезными ресурсами и, конечно, всякими советами.
Ну и как настоящий продажник и типа блоггер, упомяну, что все это и многое другое я описывал в Читать полностью »
Всем салют!
Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...
Большинство вакансий рассчитано на что-то между разработкой приложений и системным дизайном. Но при этом многие из тех, кто проводит технические собеседования, уделяют время только задачам на знание алгоритмов и системного дизайна – и ничему больше.
Такой подход основан на идее, что, если человек знаком с алгоритмами и системным дизайном, то и на разработку приложений ему хватит способностей. Это спорное утверждение. Создание приложений требует обширного набора навыков. Они не нарабатываются сотнями часов заучивания паттернов в решениях задач на алгоритмы. Да и рассматриванием сильно упрощенных версий системного дизайна Netflix, Uber или Twitter Threads делу не поможешь. Навыки разработки приложений оттачиваются путем… ну, разработки приложений. Но часто на технических собеседованиях они даже не принимаются в расчет.
Читать полностью »
Пожалуй каждый программист, который сталкивался с вопросом: "А как устроиться на работу в FAANG?" - получал ответ, что ему нужно разобраться с алгоритмами, со структурами данных и прорешать порядка 300-400 задач на leetcode по алгоритмам.
Однако вслед за этим советом тут же появляются люди, которые говорят, что это никоим образом не делает тебя лучше, как программиста. Да и вообще - просто пустая трата времени.
Поэтому, в этой статье я постараюсь дать ответ, насколько это может быть полезным для работы и развития, и как может сказаться на карьере.