Рубрика «career»

Всем привет! Я провела три дня на AI Engineer World's Fair в Сан‑Франциско вместе с 3000 лучших AI‑инженеров мира, CTO компаний из Fortune 500 и основателями стартапов. Это третий год конференции, и она стала местом, где ведущие AI‑лаборатории, компании и инженерные команды показывают свои последние работы.

Я поговорила с инженерами и руководителями из OpenAI, Microsoft, AWS, Pydantic и YC‑стартапов. Хочу поделиться их откровенными мнениями и ключевыми инсайтами, которые определяют, как мы будем строить AI‑системы в 2025 году и далее.

Читать полностью »

Привет! Что‑то я давно не писал, отбился от рук, а ведь когда‑то мы целый курс машинного обучения на Хабре вели. Расскажу про свой недавний заход по собесам, что спрашивали, какие выводы сделал. Контекст: Applied Machine Learning science (в том числе этот ваш Generative AI), Нидерланды, уровень синьор+. Я долго получал отказы, старался не унывать и в конце таки нашил лычку Staff GenAI Field Solutions Architect в Google Cloud. Тут поделюсь статистикой собесов, полезными ресурсами и, конечно, всякими советами.

Ну и как настоящий продажник и типа блоггер, упомяну, что все это и многое другое я описывал в Читать полностью »

Добрый день! Меня зовут Михаил Емельянов, недавно я опубликовал на «Хабре» небольшую статью с примерным путеводителем начинающего Python-разработчика. Пользуясь этим материалом как своего рода оглавлением книги, я написал первые четыре главы мини-учебника «Ядро планеты Python», где постарался коротко, но достаточно ёмко раскрыть специфику, удобство и силу этого прекрасного языка.

Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.

Core of the planet Python

Читать полностью »

Без одной faangи или как я проходил собеседования - 1

Привет! Меня зовут Рустам, работаю программистом 9 лет. 7 лет работал в Контуре и около 2 лет в Яндексе. В этой статье расскажу про свой опыт подготовки и прохождения собеседований в большие технологические компании, поделюсь рекомендациями.

Читать полностью »

О чем это все?

Сегодня словосочетания вроде Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence очень популярны. При этом нередко под ними понимаются довольно разные вещи. Это зачастую смущает и запутывает людей, желающих войти в специальность: трудно разобраться, с чего начать, что действительно нужно, а что необязательно для начала. Не претендуя на общность, расскажем, как это видится на основе десятка лет опыта c решением такого рода задач для крупных клиентов со всего мира (сервис / заказная разработка / аутсорс – подставьте термин по вкусу).

Читать полностью »
Выйду в полюшко, да на позитивчике
Выйду в полюшко, да на позитивчике

Много знаешь - меньше возможностей устроиться на работу и финансового повышения. Поделюсь личным опытом собеседований, анализом рынка, перспективах.

Дано

Читать полностью »

Возраст:

30+

Опыт:

6+

Стек:

С++17, Qt, PostgreSQL, ELK, Linux, Python, Apache Thrift, RabbitMQ...

Преамбула

Я люблю собеседоваться в разных компаниях. Во-первых, я нанимаю и сам тоже, и мне интересно смотреть, как это делают другие, и перенимать разные фишки. Во-вторых, это мой способ понять свою ценность и посмотреть, куда движется рынок.

Вот лишь небольшая часть истории моих собеседований:

  • GetYourGuide (оффер, и до сих пор счастлив сотрудничать)

  • Facebook (оффер)

  • Amazon (не прошёл техническое собеседование)

  • Zalando (отказали уже в самом конце, но я и правда не очень подходил на позицию)

  • SumUp (пре-оффер, не сошлись по условиям)

  • Canonical (провалился с громким треском)

  • Читать полностью »

Как я получил офферы в Google, Amazon, Microsoft, Яндекс и Box, не завалив ни одного собеседования (ну, почти) - 1

Клибейт, кликбейт!

Эта статья – пересказ моего треда в твиттере с небольшими доработками. Тут нет ограничения по символам, поэтому некоторые мысли я могу раскрыть лучше.

Читать полностью »

Как я получил 4 оффера в FAANG в Европе или из Воронежа в Лондон - 1

Очередная история успеха после череды неудач. Расскажу, чего мне стоило получить офферы от Facebook, Google, Amazon, JP Morgan в Европе, как я готовился, сколько собесов зафейлил перед тем, как удача повернулась ко мне правильной стороной.

TL;DR. Послал сотни резюме. Прорешал около 100 задач на Leetcode. Прочел книжку по архитектуре (не той, которая про дома, а той, которая system design). Прошел 9 интервью. Получил 4 оффера. Принял 1. Жил, пока что, не очень долго, но, вполне себе, счастливо в Лондоне.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js