Рубрика «stable diffusion»

С развитием нейросетей обработка и редактирование изображений перешли на новый уровень — больше не требуется проводить большое количество часов за работой в таких программах, как Adobe Photoshop, потому что нейросеть может справиться практически с любым запросом всего за пару минут — будь то ретуширование, удаление фона или шумов с фотографий и многое другое.

В данной статье мы рассмотрим наиболее популярные и эффективные нейросети, которые помогут вам создавать и редактировать фото быстро и качественно — без лишних усилий и временных затрат.

Читать полностью »

Обо мне

Привет, меня зовут Василий Техин. В первой статье мы разобрали ResNet, во второй — ViT. Теперь погрузимся в мир генерации изображений с Diffusion Transformer (DiT) — сердцем Stable Diffusion 3.


Пролог: От распознавания к созданию

Представьте нейросеть как художника. Раньше она только анализировала картины ("Это Ван Гог!"). Теперь она создаёт шедевры в стиле Ван Гога и не только!

Читать полностью »

Тут я расскажу про основные подходы в генерации видео, материал будет полезен ML/Computer vision разработчикам, чтобы держать руку на пульсе, и людям интересующимся нейросетями + AI

План следующий:

  • Методы адаптации T2I в T2V: AnimateDiff, Text2Video Zero

  • Обзор классических подходов: Stable Video Diffusion, CogVideo

  • Новые модельки 2025: Wan2.1, HunyuanVideo, FramePack

Это первая часть из списка статей, тут будет только про T2I в T2V

Intro

Читать полностью »

Теперь, когда мы знакомы с теорией, можем взглянуть на практическую часть. Когда дело доходит до практики, важно помнить и знать ключевые принципы, которые помогут вам создавать эффективные промпты.

Как писать промпты для генерации изображений: часть 2 - 1

Читать полностью »

Сегодня генерация изображений с помощью искусственного интеллекта становится невероятно доступной и всё более востребованной. Теперь для создания уникальных иллюстраций не нужно обладать художественными навыками или годами изучать программы для дизайна. Достаточно лишь вообразить идею, а современные технологии, такие как Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, или Flux сделают её реальностью. С их помощью каждый может воплотить свои мысли в жизнь — будь то реалистичный портрет, красивый пейзаж или же захватывающий мир фантастической вселенной.

Читать полностью »

Мы уже с вами познакомились с возможностью создания первого тестового изображения с помощью запроса (prompt): «Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, very detailed, sharp focus».

Для этого мы добавили наш запрос в окно ввода запроса (prompt) и нажали кнопку создания изображения «Generate», как это показано на рисунке ниже:

Читать полностью »
GAN и диффузионные модели: как научить нейросеть рисовать - 1

Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)

GAN: Генератор vs. Дискриминатор

Читать полностью »

Обзор на разнообразные интерфейсы Stable Diffusion. Automatic1111 — не одинок - 1


Для многих пользователей, занимающихся генерацией изображений с помощью ИИ у себя дома, интерфейс Automatic1111 стал стандартным. Однако мир ИИ-технологий не стоит на месте, и появляются новые инструменты и интерфейсы, которые могут предложить ещё больше возможностей и удобства. В этой статье я рассмотрю, какие альтернативы существуют для Automatic1111 и ComfyUI и почему вам стоит обратить на них внимание.

Вы ведь наверняка не слышали о такой штуке, как программа, позволяющая использовать Stable Diffusion для создания и редактирования текстур 3D-моделей с полной UV-разверткой? Или о полноценной бесплатной замене ИИ-инструментария Photoshop, которая доступна совершенно бесплатно и без всяких «но»? Однако статья — не просто подборка случайных программ. Сначала мы изучим основы и немного историю, а затем перейдём к самому интересному.Читать полностью »

Картинка для объяснения процесса

Картинка для объяснения процесса

Современные генеративные нейросети, такие как Stable Diffusion или FLUX, создают изображения по текстовым описаниям, используя механизм внимания — attention. Этот механизм помогает моделям как выделять важные части информации, так и связывать промпт с изображением, чтобы в итоге мы получили то, что хотели.

Читать полностью »

Погружение в Sampling method: механизмы работы в моделях диффузии - 1

Метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX, определяет способ преобразования случайного шума в изображение в процессе диффузии. Этот метод напрямую влияет на качество, стиль и скорость генерации изображения.

В предыдущей статьеЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js