Рубрика «claude code» - 2

в 14:32, , рубрики: 15 лет, claude code, doday, fastapi, htmx, pet-project, telegram mini app

Привет. Меня зовут Ярослав, в сети — SwairIt. Полтора месяца назад я начал писать обычный todo-лист на FastAPI, а в итоге под одним доменом getdoday.ru выросла небольшая студия из пяти продуктов: todo-приложение, кабинет для репетиторов, школьное Q&A, тренажёр билетов ПДД и Telegram-игра. Всё это — один FastAPI-монолит без единой строки React, ~76 000 строк кода и 1200+ тестов.

В этой статье я разберу то, что считаю полезным для других:

  • как один FastAPI-проект держит сразу несколько продуктов и не превращается в кашу;

  • почему я выбрал HTMX вместо React и о чём не пожалел;

  • Читать полностью »

в 8:19, , рубрики: ai-агенты, claude code, context rot, llm, Spec Driven Development, Superpowers, tdd, vibecoding, ии-агенты

Около полугода назад я перешёл с ChatGPT на Claude Code с моделями от Anthropic, и моя жизнь изменилась. Вообще, это была не первая моя попытка решиться на такие серьёзные перемены. Раньше я пробовал пользоваться Qwen Code с китайскими LLM, но довольно быстро заканчивал со словами: «Я сам быстрее сделаю, чем ему объясню». Спойлер: проблема во многом была не в инструменте, а во мне.

Читать полностью »

в 7:03, , рубрики: claude code, ии-агенты, исходный код

Почти всё, что я считал про устройство Claude Code изнутри, оказалось упрощением. Я распаковал бандл версии 2.1.88 — около 1884 файлов в src/ — и пошёл сверять, что из общеизвестного правда, а что нет. Ниже восемь мест, где расхожее мнение разошлось с кодом, и под конец одна вещь про безопасность, которая мне самому не понравилась.

Читать полностью »

в 13:46, , рубрики: Ai agents, claude code, copilot, microsoft, внедрение ии, генеративный ии, ИИ, стоимость ИИ

Нейросети действительно помогают делать больше теми же руками. Раньше команда неделю собирала черновик, а теперь один человек за вечер рисует базу, проверяет и отдает. В коде та же история: меньше рутины, быстрее черновики, проще прототипы.

Но есть скучная часть, которую обычно не принято упоминать:
Расходы не уменьшаются. Они переезжают.

Раньше компания платила людям. Теперь она платит за модели, токены, безопасность, проверку результата и обучение команды. Звучит менее празднично. Зато ближе к жизни.

Свежая оценка Bridgewater, Читать полностью »

в 10:07, , рубрики: claude code, entity resolution, geo, Google Knowledge Graph, llm, vibe coding, личный бренд, персональный сайт, яндекс.вебмастер

Почему надо это читать?

Спроси ChatGPT или Claude: «топовые продакт-менеджеры, делающие AI-продукты в России». Или спроси про ведущих экспертов в своей нише. С высокой вероятностью тебя в ответе не будет.

Я спросил, и меня в списке не было, зато были люди, которых я знаю лично, и подборка выглядела странно: кто-то давно ушёл из индустрии, кто-то уехал и делает AI-продукты за пределами РФ. При этом я руковожу продуктовым направлением в Т-Банке, делаю LLM-агентов для автоматизации саппорта, выступаю на конфах, но модель об этом ничего не знала, потому что выбирает она по данным, которые видит, а меня в этих данных просто не было.

Читать полностью »

в 19:55, , рубрики: AI, ai-ассистент, claude code, CLAUDE.md, devops, hooks, llm, MCP, python, skills

Claude Code у меня появился в марте 2025-го. Точную неделю не помню — в какой-то момент он у меня просто стал инструментом по умолчанию, и я с ним отработал примерно год.

Это не «AI убил программирование» и не «AI = x10 продуктивность». И то и другое — пустое. Реальность скучнее и интереснее одновременно.

Сразу важная оговорка: я использую Claude Code на максимум. Не «иногда», не «когда подходит» — постоянно, на каждой задаче. Если что-то можно сделать через него, я делаю через него. Под него подстроены CLAUDE.mdЧитать полностью »

в 12:30, , рубрики: AI-разработка, claude code, llm, архитектура по, вайбкодинг, делегирование мышления, искусственный интеллект, работа с заказчиками, управление контекстом, фриланс

Привет.

Меня удалили из рабочего чата после того, как заказчики поверили нейросети больше, чем живому специалисту, с которым работали полгода и у которого всё это время всё работало.

Быть может, звучит это как обида фрилансера, которого кинули. Ну и да, меня кинули — не доплатили, опять (про «опять» далее). Статья про штуку, которую я для себя назвал делегированием мышленияЧитать полностью »

в 12:46, , рубрики: agent-first, ai-агенты, claude code, codex, devops, tmux

Для соло-разработки на ИИ-агентах уже есть много готовых инструментов — не только голый tmux.

Agent Deck, AoE, Vibe Kanban и похожие решения помогают запускать много параллельных агентских сессий локально и удаленно, раскладывать их по проектам, видеть статусы и не теряться между окнами терминала. Сами вендоры тоже идут в эту сторону: например, в Claude Code появился /agent-view.

Но в командных сценариях проблема становится не количественной, а управленческой.

Когда с агентами работают несколько разработчиков, команде важно не «запустить 500 сессий» а иметь управляемость и масштабируемость.
Важно понимать, Читать полностью »

в 19:08, , рубрики: Ai agents, claude code, TypeScript, вайбкодинг, миграция, рефакторинг

За 6 недель Claude Code преобразовал 200K строк JS в strict TypeScript. Не переименование файлов, а настоящая типизация: интерфейсы, строгие null-чеки, перехваченные баги в проде. Тут разбор реального кейса с цифрами, ошибками агента и главным вопросом: стоит ли вам это повторять?

1. Зачем мигрировали

Кодовой базе было 6 лет. Node.js-монолит на 200K строк, который обслуживал 50K DAU. Восемь разработчиков за эти годы оставили след: файлы с JSDoc, файлы без него, 200+ комментариев // @ts-ignore от попытки миграции в 2022 году, которая дошла до 15% и остановилась.

Боль была конкретная: Читать полностью »

в 14:34, , рубрики: claude code, genetic algorithms, ml engineering, neural cellular automata, neural networks, neuroevolution, optuna, pytorch, reproducibility, research

22 эксперимента, 9 потолков, один champion и неприятная правда про дисциплину эксперимента

Месяц назад я прочитал на Хабре статью про нейронные клеточные автоматы. Маленькие нейросети управляют клетками на сетке, клетки сами собираются в букву T или крест, и всё это обучается без учителя через что-то вроде эволюции. Я подумал: круто, повторю за пару вечеров, посмотрю как себя ведёт.

Эта статья — про то, что было дальше. Спойлер: пара вечеров превратилась в месяц, я провёл 22 эксперимента, упёрся в потолок IoU 0.44 на простой букве T, и главное чему научился — это вообще не про нейросети.

Читать полностью »

123...9
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js