Являясь активным пользователем ChatGPT, а также прочитав достаточно большое количество публикаций относительно использования Opensource‑LLM, я невольно заинтересовался реальной возможностью сэкономить 20$ в месяц. Тем более, что в описании Qwen 2.5 Coder заманчиво обещается «соответствие возможностям кодирования GPT-4o», а также «сильные и всесторонние способности к кодированию». Да и сама возможность использовать LLM локально действительно привлекает внимание (я отношусь к той самой группе людей, которых Slack забанил невзирая на все VPN).
Рубрика «qwen» - 8
Реальная эффективность Qwen 2.5 Coder против ChatGPT (или можно ли сэкономить 20$?)
2025-01-15 в 16:16, admin, рубрики: 20$, chatgpt, qwenЛучшие крупные языковые модели в ноябре 2024 г
2024-12-16 в 13:46, admin, рубрики: Claude 3.5 v2 Update, gpt-4o, llm, LLM Benchmark v2, qwen, Text-to-SQL, бенчмарки
В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.
-
Обновление: Claude Sonnet 3.5 v2 — отличные возможности PDF
-
GPT-4o от 20 ноября — ТОП-3!
-
Qwen 2.5 Coder 32B Instruct — посредственный, но продвигает SotA!
-
Qwen QwQ 32B Preview — слишком умный
Сможет ли ИИ принять правильное решение? Ответы нейросетей на моральные вызовы
2024-12-11 в 13:31, admin, рубрики: gemini, GigaChat, gpt, llama, llm, qwen, yandexgpt, искусственный интеллект
Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder — перспективная коллекция LLM для систем агентов
2024-11-25 в 8:39, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, gpt-4, llm, qwen, языковые моделиРазработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.
Эти модели созданы Alibaba Cloud и предлагают много полезных для AI-сообщества функций.
Во-первых, веса Qwen 2.5 доступны в версиях от 0.5B параметров — это очень легковесная модель — до 72B. Посередине есть 3, 7, 14 и 32B, каждую из которых вполне можно запускать локально, если у вас есть, например RTX 3080 с 16ГБ видеопамяти. В этом поможет квантизация (особенно в случае с 32B). Квантованные веса в форматах Читать полностью »
От контекста до юрисдикции: 7 ключевых параметров при выборе LLM для вашего проекта
2024-10-15 в 9:18, admin, рубрики: chatgpt, llm, maas, OpenAI, openai api, qwen, внедрение ai, выбор модели, нейросети, языковые моделиПривет! Я Сергей, продакт направления AI в Битрикс24. Последний год мы активно внедряем нейросети в наш продукт, и я хочу поделиться опытом, который может сэкономить вам время и деньги.
Оказалось, что выбор правильной модели нейросети — это целое искусство. Размеры контекста, лицензии, поддержка языков, способы доступа — от этих параметров голова идет кругом. Но разобраться в них критически важно, если вы не хотите потратить кучу времени и денег впустую.