Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, в каком формате лучше всего передавать таблицы LLM. Исследование охватило 11 популярных форматов — от CSV и JSON до YAML и Markdown. Результаты неожиданны: разница в точности достигает 16 процентных пунктов, а выбор формата напрямую влияет на стоимость инференса и стабильность RAG-пайплайнов.
Рубрика «gpt-4»
Какой табличный формат LLM понимают лучше всего? (Результаты по 11 форматам)
2025-10-13 в 12:32, admin, рубрики: AI, csv, gpt-4, json, large language model, llms, markdown, OpenAI, XML, yamlGPT-5 уже пишет ваш код. Вот как заставить его делать это без глупых ошибок
2025-10-04 в 3:21, admin, рубрики: chatgpt, gpt-4, ИИ в разработке, код ревью, кодогенерация, лучшие практики, продуктивность, промпт-инжиниринг, разработка поПризнайтесь, вы ведь тоже прошли этот путь. Сначала — детский восторг: «Вау, он за секунды накодил то, на что у меня ушёл бы час!». Потом — лёгкое разочарование: «Стоп, а почему этот метод считается устаревшим?». И наконец — холодный пот: «Чёрт, я же чуть не закоммитил этот код с потенциальной уязвимостью!».
Я прошёл через все эти стадии. GPT-5 — это не волшебная палочка, которая сделает всю работу за вас. Это скорее невероятно быстрый, но не слишком сообразительный стажёрЧитать полностью »
Читаем вместе. ИИ в AppSec: могут ли LLM работать с уязвимым кодом
2025-10-01 в 10:59, admin, рубрики: claude, dataset, gpt-4, large language model, llm, reasoning, безопасная разработка, искусственный интеллект, промптинг, уязвимый исходный код
Как я сделала GPT-копирайтера за вечер и стала писать рекламные тексты вдвое быстрее
2025-08-05 в 10:16, admin, рубрики: b2b реклама, gpt для маркетинга, gpt-4, gpt-копирайтер, legaltech, автоматизация текстов, генерация контента, ИИ в маркетинге, настройка gpt
Привет! Меня зовут Уля, я контент-менеджер в компании ПравоТех. Мы разрабатываем ИТ-продукты для автоматизации юридической работы.
Читать полностью »
Универсальные подсказки по промптам (дополнительные хитрости). Часть 3
2025-07-29 в 9:59, admin, рубрики: chatgpt, gpt, gpt-4, промпт-инжиниринг, промптинг, промпты, промпты-подсказкиИтак, в прошлых частях статьи мы познакомились с тем, как налету составлять промпты. Во второй части затронули тему продвинутых промптов, но не требующих глубокой проработки. В этой части мы самую малость затронем более душные варианты работы с промптами — они требует несколько шагов работы и внимательно и вдумчиво читать ответ. Но когда ничего не работает, эти советы надеюсь точно помогут.
Настройки температуры.
Такс, спокойно! Я обещал в статье ничего сложного не будет и обещание свое хочу сдержать:
AI-first backend: опыт реального вайб-кодинг проекта
2025-07-09 в 10:31, admin, рубрики: claude-opus-4, code generation, cursor ai, gpt-41. Введение и мотивация
В 2025 году вопрос полноценной генерации продуктового кода с помощью LLM («вайб-кодинг») становится все более актуальным, но при этом остается и достаточно дискуссионным: насколько такие подходы вообще применимы в реальных проектах, действительно ли они сокращают время и стоимость разработки, и что происходит с тестируемостью и поддержкой такого кода в долгосрочной перспективе?
Сложность этого вопроса не только в качестве самой генерации, но и в том, как интегрировать LLM в инженерные процессы, чтобы получить управляемый, масштабируемый и архитектурно устойчивый код.
Вселенная OpenAI: полный путеводитель по семейству моделей GPT в 2025 году
2025-06-26 в 9:25, admin, рубрики: chatgpt, gpt, gpt-3, gpt-4, llm, llmarena, OpenAI, sora, ИИ(версия статьи актуальна на 26 июня 2025 года)
OpenAI за несколько лет превратила ChatGPT из экспериментального проекта в полноценного цифрового помощника, который умеет не только писать тексты, но и думать, видеть, слышать и даже спорить. Это стало настоящим поворотным моментом в истории ИИ и индустрия вошла в новый цикл развития. Появились тысячи приложений на базе LLM, десятки компаний сменили стратегию, а работа с языковыми моделями стала повседневной реальностью.
ИИ-помощники для учебы: какие нейросети лучше всего справляются с написанием сочинений
2025-06-17 в 21:02, admin, рубрики: claude-opus-4, deepseek, gpt-4, grok-3, yandexgpt, искусственный интеллект, сочиненияДоброго времени суток, «Хабр»!
В современном мире нейросети стали мощными помощниками в создании текстов. ИИ умеют генерировать идеи, исправлять ошибки и даже писать целые работы. В сегодняшней подборке — лучшие нейросети, которые упростят вам написание сочинений.
Готовы погрузиться в мир умных текстов? Тогда держитесь — мы начинаем!
Как я ушёл с Kotlin (Spring Boot) на Go (Gin) и сделал AI-чат с WebSocket и GPT-4
2025-05-16 в 15:29, admin, рубрики: docker, github actions, Go, gpt-4, jwt, kotlin, pet-project, WebSocketМеня зовут Артём, я занимаюсь коммерческой разработкой с 2019 года. Последние несколько лет я активно использовал Spring Boot для создания backend-сервисов на Java и Kotlin.
Но в какой-то момент захотелось попробовать что-то новое. Не потому что Spring надоел, а просто чтобы выйти из зоны комфорта и узнать, как чувствует себя проект на другом языке. Я решил: возьму уже начатый pet-проект, перепишу его на Go — и посмотрю, как изменится подход, скорость разработки, ощущения.
ИИ – армагеддон или революция?
2025-03-22 в 9:15, admin, рубрики: deepseek, gpt, gpt-4, ИИ, искусственный интеллектВ последнее время все чаще звучат апокалиптические прогнозы о будущем искусственного интеллекта в стиле «Терминатора»: скоро нас всех поработят роботы и мы все умрем! Если бы такие идеи исходили только от писателей‑фантастов, в этом не было бы ничего удивительного — жанр научной фантастики часто строится на попытках запугать читателя. Однако в дело вступают не только писатели, но и серьезные исследователи. Вот например Ник Бостром в его «Суперразум: пути, опасности, стратегии» (2014), где он обсуждает возможные риски искусственного интеллекта: