Рубрика «claude-opus-4»

1. Введение и мотивация

В 2025 году вопрос полноценной генерации продуктового кода с помощью LLM («вайб-кодинг») становится все более актуальным, но при этом остается и достаточно дискуссионным: насколько такие подходы вообще применимы в реальных проектах, действительно ли они сокращают время и стоимость разработки, и что происходит с тестируемостью и поддержкой такого кода в долгосрочной перспективе?

Сложность этого вопроса не только в качестве самой генерации, но и в том, как интегрировать LLM в инженерные процессы, чтобы получить управляемый, масштабируемый и архитектурно устойчивый код.

Читать полностью »

Доброго времени суток, «Хабр»!

В современном мире нейросети стали мощными помощниками в создании текстов. ИИ умеют генерировать идеи, исправлять ошибки и даже писать целые работы. В сегодняшней подборке — лучшие нейросети, которые упростят вам написание сочинений.

Готовы погрузиться в мир умных текстов? Тогда держитесь — мы начинаем!

Читать полностью »

Введение

Представьте: вы стоите по горло в море текста — полезного и не очень, от души разбавленного водой, может быть написанного сложным языком, — а времени у вас в обрез. Да даже и представлять не надо — знакомая ведь ситуация? Кто из нас ни разу не тонул в этом текстовом океане, ну? Но вместо того, чтобы тонуть, можно научиться ходить по воде — а надёжными проводниками станут нейросети‑суммаризаторы.

Стили и задачи текста бывают разные, и их соотнесением с наиболее сильными сторонами нейросетей мы и займёмся.

Что вообще будем делать и как изучать

Какие задачи поставим:


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js