Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось.
Рубрика «кодогенерация»
Запретный плод уже сорван
2026-02-04 в 17:26, admin, рубрики: Anthropic, chatgpt, claude, cursor, llm, model collapse, OpenAI, автоматизация, ИИ в науке, кодогенерацияGPT-5 уже пишет ваш код. Вот как заставить его делать это без глупых ошибок
2025-10-04 в 3:21, admin, рубрики: chatgpt, gpt-4, ИИ в разработке, код ревью, кодогенерация, лучшие практики, продуктивность, промпт-инжиниринг, разработка поПризнайтесь, вы ведь тоже прошли этот путь. Сначала — детский восторг: «Вау, он за секунды накодил то, на что у меня ушёл бы час!». Потом — лёгкое разочарование: «Стоп, а почему этот метод считается устаревшим?». И наконец — холодный пот: «Чёрт, я же чуть не закоммитил этот код с потенциальной уязвимостью!».
Я прошёл через все эти стадии. GPT-5 — это не волшебная палочка, которая сделает всю работу за вас. Это скорее невероятно быстрый, но не слишком сообразительный стажёрЧитать полностью »
Как Cursor устроен изнутри. Часть 2
2025-06-23 в 14:17, admin, рубрики: architecture, cursor, IDE, interview, кодогенерация, машинное обучение
Полная версия платной статьи, публикуется с разрешения автора. Первая часть здесь.
В этой части поговорим о сложностях, с которыми столкнулась команда при лавинообразном росте нагрузки, как разваливался бекенд, а архитекторы из AWS только пожимали плечами.
5. Инженерные вызовы
Читать полностью »
Как Cursor устроен изнутри. Часть 1
2025-06-20 в 14:07, admin, рубрики: architecture, cursor, IDE, interview, кодогенерация, машинное обучение
Всего за год нагрузка на Cursor выросла в 100 раз: более 1 млн запросов в секунду и миллиарды автодополнений кода каждый день. Подробный разбор архитектуры — вместе с сооснователем Суалехом Асифом.
Ускорение DeepSeek-R1 с подвохом: Когда токены в секунду врут о реальной скорости
2025-06-18 в 7:44, admin, рубрики: AI, deepseek, DeepSeek R1, deepseek r1-0528, gguf, llama.cpp, llm, llm-модели, local ai, кодогенерацияВведение
После сборки домашнего сервера для работы с LLM DeepSeek-R1 подробно о нём можно прочитать в статье Локальный DeepSeek-R1-0528. Когда скорость улитки – не приговор, а точка старта возникла потребность сравнить разные квантизации для оптимизации скорости/качества работы. Запуская работу с разными моделями, я заметил что квантизация зачастую приводит к ускорению генерации токенов.
Читать полностью »
Я обогнал Google?
2025-06-15 в 17:15, admin, рубрики: android, jetpack compose, kotlin, ksp, safe args, кодогенерация, навигацияНавигация в Compose больше не проблема
Всем привет! Меня зовут Евгений, и я — Android-разработчик. Я не собираюсь соревноваться с Google, но, кажется, кое в чем я их все-таки обогнал.
Получив задачу написать новое приложение, я стал накидывать план: архитектуру, паттерны, фреймворки и библиотеки, которые мне понадобятся. Было решено писать полностью на Compose и для навигации использовать Jetpack Navigation. Тогда я еще не знал, какой ящик Пандоры открываю.
Стандартный подход и его "болевые точки"
eb#0: Квалификаторы и машины состояний, или Высокотипизированная магия в .NET
2025-05-22 в 22:55, admin, рубрики: EmptyBox, roslyn, вайб-кодинг, динамическая типизация, квалификаторы, кодогенерация, машины состояний, обобщённое программирование, ооп и кофе, сезон open source
Введение
Привет! За окном весна, или даже почти лето, а значит - Читать полностью »
Пишем (и используем) ИИ-агент на Gradle и Ollama
2025-05-11 в 18:33, admin, рубрики: gradle, Ollama, кодогенерация, промптыСправедливое желание автоматизировать всё подряд заставляет чуть иначе взглянуть на использование языковых моделей для написания кода.
В этой статье мы напишем ИИ-агент на основе Gradle и Ollama. Этот ИИ-агент должен будет генерировать работающий программный код, основываясь только на промптах и написанном ранее коде. В конце статьи мы немного поэкспериментируем с написанием промптов для создания простейшего приложения, и, ретроспективно взглянув на проделанную работу, сделаем вывод, что писать легче — код или промпты.
Как я начал бояться вайб-кодинга, или почему мы доверяем ИИ больше, чем коллегам
2025-04-11 в 22:09, admin, рубрики: безопасность, вайб-кодинг, вайбкодинг, ИИ, кодогенерацияЕщё год назад я смеялся над мемами про Copilot, который "пишет весь код за тебя". Теперь - я уже не смеюсь. Потому что вижу, как всё чаще код влетает в main почти без участия человека. Его не пишут - его принимают. Почти как оракульское послание.
Это не всегда плохо. Но иногда - страшно.
Началось с удобства
Я не анти-ИИ и не неолуддит - я сам пользуюсь им в работе. Более того - я первый, кто радовался, когда Copilot или Claude помогали дописать скучные if-else, док-блоки и избавляли от гуглинга array_unique третий раз за неделю. Это круто. Это ускоряет. Это экономит силы. Но со временем, что-то начало меняться.
Разработка Java-проекта с Jmix AI Assistant
2025-03-21 в 14:47, admin, рубрики: AI, assistant, java, кодогенерацияЭта заметка инспирирована статей на Хабре Разработка Java-проекта с ChatGPT-4: от идеи до реализации [1]. После ее прочтения автор начал экспериментировать в разработке ПО с различными AI ассистентами.
Увидев статью блога Jmix AI Assistant — ваш помощник в освоении Jmix [2], решил реализовать с помощью Jmix AI Assistant приложение аналогичное приведенному в статье [1].
Главное отличие от указанной статьи в том, что вся разработка будет вестись с помощью одного инструмента Jmix AI Assistant без использования сторонних генераторов кода.