Эта статья — ответ на критику: «перестаньте рассказывать сказки, как AI помогает в науке, покажите примеры!». Действительно, без примеров, рассказы об успешном успехе AI выглядят как сектантский бред.
Рубрика «reasoning»
Модель находит баг в криптографии, а криптограф узнаёт от неё новую математику
2026-02-05 в 16:27, admin, рубрики: gemini, Google Research, llm, LWE, peer review, reasoning, SNARG, zk-SNARK, верификация доказательств, дерево ШтейнераЧитаем вместе. ИИ в AppSec: могут ли LLM работать с уязвимым кодом
2025-10-01 в 10:59, admin, рубрики: claude, dataset, gpt-4, large language model, llm, reasoning, безопасная разработка, искусственный интеллект, промптинг, уязвимый исходный код
Grok 4 Fast — новая модель от xAI
2025-09-21 в 7:31, admin, рубрики: AI, grok, Grok4Fast, llm, openrouter, reasoning, Vercel, xai, генеративный ииКоманда AI for Devs подготовила перевод анонса Grok 4 Fast — новой модели xAI, которая сочетает быстрые ответы и глубокие рассуждения, снижает стоимость токенов на 98% и впервые становится доступной всем пользователям без ограничений.
Мы рады представить Grok 4 FastЧитать полностью »
Галлюцинации LLM: запретить нельзя использовать
2025-09-17 в 18:30, admin, рубрики: llm, reasoning, галлюцинирование нейросетей, достоверность, ИИ, нейросети, промт, трансформеры, языковые модели
Давайте поговорим о галлюцинациях LLM - больших языковых моделей.
На первый взгляд это выглядит как ошибка, ложь или выдумка. В недавнем отчёте OpenAI Why Language Models HallucinateЧитать полностью »
Deep Think with Confidence (DeepConf): уверенные рассуждения с ранней остановкой
2025-09-14 в 6:30, admin, рубрики: CONFidence, DeepConf, reasoning😎 Следуй за белым кроликом 💊
📌 Telegram @TheWeeklyBrief — краткие обзоры и подкасты 📰🎧🐇
📌 GitHub Pages — углублённый разбор статей, ныряем в кроличью нору 📝💻🐾
Предпосылки и мотивация
Не «ты — эксперт », а «думай так» — альтернативный промтинг для LLM
2025-09-05 в 11:30, admin, рубрики: reasoning, галлюцинации, ИИ, промт, промтинг, творческое мышление, творчество
За последнее время большие языковые модели (LLM) стали привычным инструментом для анализа и работы с текстом. Но, что важно, качество ответа зависит не только от самой модели, но и от того, как именно задан запрос.
Универсальные подсказки по промптам (Рассуждающие модели). (Часть 4)
2025-08-15 в 12:53, admin, рубрики: deepseek, gpt, gpt-5, gpt4, prompt, reasoning, reasoning modelsИтак, продолжаем разбираться с промптами. Настало время познакомиться с рассуждающими моделями. Это те самые o3, o4-mini, o4-mini-hight, и GPT-5 thinking (вот угораздило меня растянуть резину аж до выхода GPT-5), DeepSeek R1 и т.д. которые вроде как думают перед ответом.
Важное уточнение: нейронки от GPT сейчас самостоятельно определяют, в каком режиме (быстром или думающем) давать ответы. Стоит это иметь ввиду, но есть возможность вручную переключать режимы
О том, что такое рассуждающие модели хорошо рассказал Игорь Котенков в своей статье Читать полностью »
Новый метод поиска от Sakana: расширение inference-time scaling и коллективный разум
2025-08-01 в 12:48, admin, рубрики: ab-mcts, AI, inference, llm, monte carlo tree search, reasoning, reinforcement learning, thompson sampling
Аналитический центр red_mad_robot продолжает разбирать исследования японской лаборатории Sakana AI — в прошлый разЧитать полностью »
От промтов к агентам: как мы дошли до трансформеров, что LLM умеют уже сейчас и что нас ждёт в 2027 году
2025-07-11 в 7:45, admin, рубрики: AI-сотрудники, Chatbot Arena, chatgpt, deepseek, llm, LLM-агенты, qwen, reasoning, TAU benchmark, большие языковые моделиБольшие языковые модели (LLM) — это то будущее, которое уже случилось. Они генерируют тексты, пишут код и стихи, планируют и даже дают советы, как жить. Их уже используют в образовании, науке и медиа. Наверняка вы хоть раз использовали сервисы вроде GitHub Copilot, чтобы быстрее написать код. Согласитесь, это удобно.
Суров закон, но он закон: как мы собрали RuTaR — датасет для оценки reasoning-систем в сфере налогового права
2025-06-28 в 10:41, admin, рубрики: benchmark, reasoning, налоговое правоЭтот пост для нашего тг-канала Pro AI написал мой коллега Александр Мигаль, специалист по компьютерной лингвистике и один из авторов RuTaR