Рубрика «reasoning» - 2

Итак, продолжаем разбираться с промптами. Настало время познакомиться с рассуждающими моделями. Это те самые o3, o4-mini, o4-mini-hight, и GPT-5 thinking (вот угораздило меня растянуть резину аж до выхода GPT-5), DeepSeek R1 и т.д. которые вроде как думают перед ответом.

 Важное уточнение: нейронки от GPT сейчас самостоятельно определяют, в каком режиме (быстром или думающем) давать ответы. Стоит это иметь ввиду, но есть возможность вручную переключать режимы

 О том, что такое рассуждающие модели хорошо рассказал Игорь Котенков в своей статье  Читать полностью »

Новый метод поиска от Sakana: расширение inference-time scaling и коллективный разум - 1

Аналитический центр red_mad_robot продолжает разбирать исследования японской лаборатории Sakana AI — в прошлый разЧитать полностью »

Большие языковые модели (LLM) — это то будущее, которое уже случилось. Они генерируют тексты, пишут код и стихи, планируют и даже дают советы, как жить. Их уже используют в образовании, науке и медиа. Наверняка вы хоть раз использовали сервисы вроде GitHub Copilot, чтобы быстрее написать код. Согласитесь, это удобно.

Читать полностью »

Этот пост для нашего тг-канала Pro AI написал мой коллега Александр Мигаль, специалист по компьютерной лингвистике и один из авторов RuTaR

Читать полностью »

Сделано человеком. Осознано ИИ - 1

Исповедь-размышление, опирающаяся на реальные эксперименты с ИИ и научные источники — о попытке думать вместе, а не вместо. Она написана в жанре когнитивной фантазии — взгляд из ближайшего будущего на настоящее, в котором ИИ уже не просто инструмент, а участник мышления.

Читать полностью »

Моя первая статья на Хабре, хочу поделиться своими находками и мыслями.

На этой неделе вышла новая модель Gemini 2.5 Pro от Google. Много уже было про нее сказано, но я стараюсь не обращать внимания на волны хайпа вокруг новинок, ориентируясь на свои доверенные источники. Одним из них является любительский бенчмарк SimpleBench, который тестирует здравый смысл в реальной жизни. Этот бенчмарк интересен тем, что в нем самый обычный человек набирает 83.7%, а передовые ИИ модели до сих пор не могут даже приблизиться к этому показателю. Пример вопроса (вольный перевод на русский):

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js