Привет! Результаты коллег по цеху и наши исследования позволяют сделать однозначный вывод: в 2026-м для рецепта отличной reasoning-модели уже недостаточно лишь текстовых рассуждений. Для качественных ответов на большинство вопросов пользователей нужна работа с инструментами, мультимодальные режимы рассуждений, и нередко даже такая экзотика, как рассуждения в латентных представлениях сети.
Мы рады поделиться с сообществом фреймворком для обучения рекурсивных reasoning-моделей STARM, существенно опережающих по качеству предыдущие open source-аналоги.