Можно ли запустить современную 27-миллиардную модель и полноценного автономного агента на паре серверных ускорителей 2017 года, установленных в обычный десктоп через переходники? Короткий ответ — да, но с оговорками, которые важно знать заранее.
В этом материале я разбираю практический кейс: развёртывание Qwen3.6-27B на двух Tesla V100-SXM2-16GB под управлением автономного агента HermesЧитать полностью »
На вопрос «Чем локальная модель лучше коммерческой top‑quality модели от Anthropic, OpenAI или Google?», — обычно отвечают: приватность. На самом деле это не совсем так. Приватность важна, но не только она. У локальных моделей есть более важные качества, которые я опишу в этой статье.
Gemma 4 обыграла Qwen Coder в задачах программирования, а режим мышления заставил модели хуже следовать инструкциям. Рассказываю почему.
Привет, меня зовут Вячеслав. Я интересуюсь локальными LLM и тем, как они ведут себя в реальных задачах — не на синтетических бенчмарках, а когда нужно написать работающий код, отрефакторить файл с багами или вытащить данные из HTML.
Привет всем.
Расскажу про свой личный опыт разработки через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI. И да, статья полностью написана человеком.
