Рубрика «sqlalchemy»

в 10:11, , рубрики: sql, sqlalchemy, кодогенерация

Если вы работаете с базами данных и используете ORM, вы, вероятно, сталкивались с той же проблемой, что и я. ORM отлично подходят для отображения таблиц на объекты. Но они начинают мешать, когда запрос становится сложным: агрегации, тщательно продуманные JOIN’ы, формы отчетов, которые не соответствуют одной модели на таблицу. Вы боретесь с ORM, переходите на сырой SQL, а затем вручную пишете связующий код (маппинг).

Не каждый SELECT возвращает то, что подходит под одну ORM-модель. SQL - это лучший язык для доступа к данным. Лучшие ORM, которые я использовал, такие как DrizzleЧитать полностью »

в 10:18, , рубрики: 152-фз, argon2id, audit log, b2b saas, exclude using gist, fastapi, multi-tenant, pbkdf2, postgresql, sqlalchemy

Самая дорогая ошибка моего B2B SaaS имела ровно одну строчку

```python
  # app/config.py
  TENANT_ID = "tenant-1"
  ```

Когда у меня был один тенант, всё работало корректно. На втором — половина админ-сущностей (врачи, услуги, прайс-листы) начала пропадать из интерфейса клиента. Не «не сохраняться» — а появляться в БД с чужим tenant_id. Я полтора дня смотрел на эту мистику, прежде чем понял: 30 endpoint’ов берут tenant_id из closure из config, а не из user.tenant_id. Очевидно в ретроспективе. Совершенно невидимо во время первого пилота.

Читать полностью »

в 22:25, , рубрики: aiogram, edge tts, fastapi, postgresql, python, sqlalchemy, архитектура, аудиокниги

Привет! Я люблю слушать книги, но не все есть на Литрес и Storytel. Особенно это касается профессиональной литературы, фанфиков, статей и документов — всего того, что вряд ли когда-нибудь озвучат профессиональные дикторы.

Я поняла, что нейросетевые голоса уже достаточно хороши для комфортного прослушивания. И подумала: а что если сделать Telegram-бота, которому можно просто скинуть файл — а через пару минут слушать аудиокнигу в удобном плеере прямо в Telegram?

Так родился VoiceBooks — open-source сервис для озвучки книг, который работает полностью бесплатно.

Читать полностью »

в 11:16, , рубрики: api, patterns, python, repository, sqlalchemy

Салют Хабр! Меня зовут Влад и я хотел бы осветить довольно важную тему, которую я не видел в обучающих материалах, а именно сложные запросы через паттерн Repository.

Проблема: построение гибких SQLAlchemy запросов на основе данных, переданных из бизнес логики. Более масштабное использование паттерна Repository.

Решение(то, о чём говорится в этой статье): все запросы формируются посредством конфигов, переданных из бизнес логики, далее конфиги обрабатываются и из них составляется ORM запрос.

Схема работы реализации:

Читать полностью »

в 14:16, , рубрики: async, asyncio, python, sql, sqlalchemy

Привет! Хочу рассказать о своей новой библиотеке context-async-sqlalchemy, которая помогает очень просто работать с sqlalchemy в async python приложениях. Минимум кода для простых сценариев, но и максимум свободы для сложных.

Сначала кратко пройдемся по теории из чего состоит sqlalchemy и как ее происходит интеграция в python приложение. Посмотрим какие есть нюансы и как context-async-sqlalchemy помогает вам удобно работать. Важно что речь идет только об async python.

Краткая сводка по sqlalchemy

sqlalchemy предоставляет EngineЧитать полностью »

в 18:10, , рубрики: chatgpt и программирование, ComfyUI, fastapi, integration, open source, sqlalchemy

Добрый день всем.

Хотелось бы поделиться нашим опытом разработки Visionatrix — надстройки над ComfyUI, которую мы создаём вдвоём, и что из этого получается.

Мы часто читаем Хабр на протяжении более десяти лет, но руки до написания статьи никак не доходили. Наконец, решили рассказать о нашем проекте, который, возможно, будет интересен сообществу разработчиков.

Сразу оговоримся, что статья не будет объяснять, что такое ComfyUI и его особенности работы. Предполагается, что вы уже знакомы с этим инструментом.

Читать полностью »

в 8:15, , рубрики: pandas, postgresql, sqlalchemy, АРШИН, обработка данных, реестр данных

Всем привет. Этот практический цикл статей рассчитан на начинающих. Я решил поделиться своим опытом создания реестра данных на основе государственного. Данные будут храниться в базе данных PostgreSQL, доступ к ним будет осуществляться через Fast API. В текущей статье займёмся загрузкой данных в базу и уменьшением её размеров.

Введение

Нам предстоит работать с данными о результатах поверки средств измерений, которые будем загружать из раздела сайта «Результаты поверок СИЧитать полностью »

в 15:16, , рубрики: python, python3, sqlalchemy, sqlalchemy 2.0, sqlite, sqlite3

Данная статья представляет собой ознакомление с базовым синтаксисом SQLAlchemy 2.0, информации здесь хватит для того, чтобы сразу начать пользоваться и удовлетворить 80% ваших нужд, да и на неё вы потратите меньше времени, чем на чтение документации).

Предполагается, что вы знакомы с базовым синтаксисом языка Python и, возможно, новичок в программировании, как я)))

Установка

$ pip install SQLAlchemy

Создание модели данных

В SQLAlchemy нужно создавать модели данных, которые вы будете хранить в вашей базе данных.
Модель данныхЧитать полностью »

в 18:14, , рубрики: database design, orm, Pyhon, python, sql, sqlalchemy, высокая производительность, ооп, Проектирование и рефакторинг

Так вышло, что на заре моей карьеры в IT меня покусал Oracle -- тогда я ещё не знал ни одной ORM, но уже шпарил SQL и знал, насколько огромны возможности БД.

Читать полностью »

в 9:39, , рубрики: aiohttp, Ansible, backend, docker, github actions, postgresql, pytest, python, rest api, sqlalchemy, Анализ и проектирование систем, Блог компании Яндекс, гайд, Программирование, Тестирование веб-сервисов

Привет, меня зовут Александр Васин, я бэкенд-разработчик в Едадиле. Идея этого материала началась с того, что я хотел разобрать вступительное задание (Я.Диск) в Школу бэкенд-разработки Яндекса. Я начал описывать все тонкости выбора тех или иных технологий, методику тестирования… Получался совсем не разбор, а очень подробный гайд по тому, как писать бэкенды на Python. От первоначальной идеи остались только требования к сервису, на примере которых удобно разбирать инструменты и технологии. В итоге я очнулся на сотне тысяч символов. Ровно столько потребовалось, чтобы рассмотреть всё в мельчайших подробностях. Итак, программа на следующие 100 килобайт: как строить бэкенд сервиса, начиная от выбора инструментов и заканчивая деплоем.

Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python - 1

TL;DR: Вот репка на GitHub с приложением, а кто любит (настоящие) лонгриды — прошу под кат.
Читать полностью »

123
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js