Привет! Меня зовут Артём Алимпиев, я Python‑разработчик.
Недавно я столкнулся с тем, что даже идеально написанные тесты порой ведут себя… странно.
Один день они проходят, другой — падают, хотя код не менялся.Если вы когда‑нибудь ловили такие «призраки» в CI/CD, то знаете, насколько это раздражает.
Так начался мой эксперимент — сделать инструмент, который умеет находить и объяснять, почему тесты становятся нестабильными.
Так родился проект FlakyDetector.
Рубрика «fastapi» - 2
FlakyDetector — мой путь к созданию инструмента для ловли «нестабильных» тестов в Python
2025-11-23 в 14:15, admin, рубрики: django, fastapi, flask, python3Восемь высокопроизводительных Python-библиотек в копилку разработчикам
2025-11-21 в 12:30, admin, рубрики: Dask, fastapi, httpx, litestar, Pithon UV, polars, Pydantic V2, python, ruff, библиотеки
Prompt Caching в Claude: Как мы снизили затраты на AI в 2 раза
2025-11-10 в 23:17, admin, рубрики: AI, Anthropic, claude, fastapi, llm, токеныPrompt Caching в Claude: Как мы снизили затраты на AI в 2 раза
Кейс по оптимизации затрат на Claude API в проекте по автоматизации поиска работы. AI анализировал вакансии и генерировал сопроводительные письма. При 100 пользователях затраты достигали $180/месяц. Решение: Prompt Caching от Anthropic. Экономия 52% ($0.51 → $0.245 за batch из 50 вакансий). Теперь можно делать в 2 раза больше AI-вызовов с тем же бюджетом.
Кому полезно: всем, кто работает с LLM API и хочет оптимизировать затраты.
История: Когда AI начал съедать бюджет
Мы делали продукт, они — презентацию. Угадайте, кто выиграл полмиллиона
2025-11-10 в 6:30, admin, рубрики: docker, fastapi, postgresql, лидеры цифровой трансформации, лцт, несправедливость, разработка, хакатон«Подгнило что-то в Датском королевстве» — фраза до ужаса топорная, но, кажется, она как никогда точно описывает ситуацию, которая произошла со мной и моими корешами совсем недавно.
Если быть точнее — 25 октября 2025 года, на награждении одного из свежепроведённых хакатонов «Лидеры цифровой трансформации» (в простонародье — ЛЦТ).
«Самый масштабный в мире хакатон...»
Именно такими слоганами ещё недели две назад пестрели телеграм-каналы, паблики соответствующих тематик и сам сайт ЛЦТ.
Честно говоря, я не до конца понял, что именно организаторы вкладывали в понятие «масштабный».
Адский эксперимент: личный сайт на нищих микросервисах
2025-11-09 в 5:56, admin, рубрики: DDD, fastapi, grpc, kubernetes, mongodb, postgresql, rest, vue, архитектура, микросервисы
Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.
BitnetEnv 2077 — через боль и бубны к новой эре DevOps для Bitrix
2025-11-07 в 6:32, admin, рубрики: bitrix, bitrixenv, Debian, devops, fastapi, linux, nginx, python, system administration, битрикс
BitrixEnv был переосмыслен через боль, слёзы и сутки настроек.Теперь он работает так, как должен был изначально.
Битрикс — Фсё. Да здравствует — Битрикс!
Введение
Я — Bitrix-разработчик со стажем 8+ лет.
Читать полностью »
Как я в одиночку спроектировал API-шлюз на FastAPI, который держит 200к+ запросов в сутки
2025-10-18 в 20:06, admin, рубрики: asyncio, devops, fastapi, highload, python, RabbitMQ, system design, микросервисыАрхитектурные решения, грабли и RabbitMQ
Привет!
Я Python-инженер. Последние несколько лет я в одиночку строил довольно сложную бэкенд‑систему, и за это время набил немало шишек и нашел, как мне кажется, несколько интересных решений. В этой статье я хочу поделиться не «историей успеха», а конкретными архитектурными проблемами и их решениями при построении высокопроизводительного сервиса на асинхронном Python.
Статья будет полезна тем, кто работает с FastAPI, микросервисами и думает о надежности и масштабируемости своих систем.
1. Проблема: Хаос из 20+ AI-моделей
Как я сделал LLM-сервис, который понимает буровые сводки
2025-10-09 в 11:29, admin, рубрики: fastapi, llm, nlp, oil, OpenAI, pydantic, python, RNDПривет! Меня зовут Стас, я занимаюсь R&D в компании ROGII.
Я пришёл в ROGII после нескольких лет работы «в поле» — от тундры Уренгойских месторождений до Сахалина. Там я понял, что буровые данные живут в хаосе: у каждого вендора — свой формат, у каждой скважины — свой стиль отчёта.
Когда я оказался в компании, которая консолидирует буровые данные в облаке, задача встала ребром: нужно научить машину понимать суточные рапорты так же, как это делает инженер.
Мы собрали 507 PDF‑файлов (всего 14 678 страниц) и выделили 23 типа отчётов по признаку компании и структуры.
Читать полностью »
Состояние Python в 2025 году
2025-08-29 в 6:12, admin, рубрики: django, fastapi, flask, pycharm, python
Команда Python, PyCharm и DevTools подготовила перевод статьи, основанной на 30 000 ответов разработчиков. TL;DR: 50% разработчиков пишут на Python меньше двух лет, Rust тихо становится «вторым пилотом», FastAPI вырывается вперёд, а агентный AI уже меняет то, как мы пишем код.