Рубрика «микросервисы» - 3

Архитектурные решения, грабли и RabbitMQ

Привет!

Я Python-инженер. Последние несколько лет я в одиночку строил довольно сложную бэкенд‑систему, и за это время набил немало шишек и нашел, как мне кажется, несколько интересных решений. В этой статье я хочу поделиться не «историей успеха», а конкретными архитектурными проблемами и их решениями при построении высокопроизводительного сервиса на асинхронном Python.

Статья будет полезна тем, кто работает с FastAPI, микросервисами и думает о надежности и масштабируемости своих систем.

1. Проблема: Хаос из 20+ AI-моделей

Читать полностью »

Делюсь практическим опытом внедрения Uptrace v2.0 — от разворачивания до оптимизации запросов. С цифрами, кодом и реальными кейсами.

TL;DR

Uptrace v2.0 использует новый JSON-тип ClickHouse для хранения трейсов, что даёт 10x ускорение запросов. Показываю на практике: установка за 5 минут, настройка трансформаций данных, экономия на retention policies. Бенчмарки на 500M span'ах: запросы стали выполняться за 0.3-0.5 сек вместо 4-7 сек.

Почему я вообще это затеял

Читать полностью »

Из новостей

31 мая 2025 года на mos.ru, официальном сайте Мэра Москвы, появилась краткая заметка «Новый сайт ВДНХ объединил все проекты выставки на одной платформе». В заметке Наталья Сергунина, заммэра Москвы, сообщила о том, что у сайта изменился визуальный стиль и интерфейс, появилась карта с 3D-моделями павильонов и возможность приобрести билеты в разные места комплекса на одной платформе. 

В статье ниже я расскажу о технических деталях масштабной работы, которая предшествовала этой заметке. 

Предисловие

Читать полностью »

Я назвал свой проект Coreness - это современное ядро для Telegram‑ботов, построенное вокруг идеи полного контроля: вся логика описывается в YAML, плагины подключаются декларативно, инфраструктура остаётся у вас. Получается не «бот на вечер», а платформа, которую легко развивать, сопровождать и переносить между средами.

— on‑premise без лишней магии, — чёткая архитектура и быстрая отладка, — масштабирование по мере роста.

TL;DR

  • On‑prem ядро Telegram‑ботов: сценарии в YAML, расширение через плагины, полный контроль данных

  • Архитектура: Event‑Driven + Database Queue, батчи (50/0.1 с), один терминальный UPDATE на действие

  • Читать полностью »

Монолит vs микросервисы - противостояние, которое идет уже не один год

Кто-то говорит, что изолированные сервисы — обязанность любой команды и любой проект, даже стартап, должен быть написан только так, другие говорят, что это только модное направление, куда все побежали, плохо разобравшись и вообще, performance — наше все. Как всегда, правда где‑то посередине. В этой статье я хотел бы осветить проблемы перехода от монолита к микросервисам, рассказать про свой опыт и трудности, которые команде пришлось преодолевать.

Корни проблемы

Читать полностью »

Такие разборы задач отлично помогают потренироваться в подходах к решению рабочих задач + увеличить насмотренность.

Задача

Сценарий:  

У нас есть e-commerce платформа, состоящая из:

  • веб-приложения,

  • брокера сообщений,

  • бэкенда.

Клиенты могут заказывать товары, а складская система проверяет наличие товаров на складе.  

Каждый раз, когда клиент делает заказ, система отправляет запрос через брокер для проверки доступности товара на складе и блокирует его на время обработки заказа.

Проблема:  

Клиенты могут:

Привет, я разработчик программного обеспечения в компании 1221Systems и хочу рассказать об опыте перевода проекта с монолитной архитектуры на микросервисную: как выглядел исходный проект и с какими проблемами мы столкнулись, какую архитектуру построили после рефакторинга и какие преимущества в итоге получили.

Что у нас было

Проект состоял из двух частей:

  • Монолит на PHP / JS / PostgreSQL

    • Интерфейс управления рекомендациями

    • Логика хранения и отображения данных

  • ML-сервис на Python

    • Прогнозирование поведения пользователей

    • Формирование рекомендаций

  • Читать полностью »

Все говорили о микросервисах. Гибкость. Масштабируемость. Независимые команды. Звучало как мечта. Многие компании бросились распиливать свои монолиты. Разработка действительно ускорилась. Отдельные компоненты стало проще обновлять и разворачивать.

А потом сервисам понадобилось взаимодействовать. И мечта превратилась в сложную, многомерную головоломку.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js