В статье рассматривается подход к снижению энергозатрат Kubernetes-кластера путём динамической подстройки ресурсов под реальный профиль нагрузки. Описан опыт внедрения системы сбора показателей энергопотребления, построения модели потребления сервисов и разработки «умного» контроллера на Go. Приведены примеры кода для Python и Go, а также разбор неожиданных подводных камней, с которыми столкнулся инженер.