Рубрика «база данных»

Go SDK для YDB: уменьшаем количество запросов к СУБД для интерактивных транзакций - 1

Привет! Меня зовут Степан Пестерников, мы с командой делаем Алису и активно используем СУБД Яндекса. Недавно коллеги из YDB провели большой рефакторинг в Читать полностью »

Слово «блокчейн» испорчено маркетингом. За десять лет вокруг него наросло столько «революций», «иксов» и «цифрового золота», что нормальный разработчик при его звуке закрывает вкладку — и я его понимаю.

Проблема в том, что за хайпом прячется инженерно интересная конструкция. Если убрать из блокчейна всё маркетинговое и посмотреть на него глазами человека, который каждый день работает с Postgres, Kafka и git, останется знакомая до боли вещь: реплицированный append‑only лог, в котором состояние — это проекция, а запись — платная.

Читать полностью »

Как биология и особенности медицинского учета издеваются над программистами - 1

На Хабре есть серия статей, касающаяся заблуждений программистов о, казалось бы, простых вещах: о времени, Читать полностью »

В Heroes of Might and Magic III у каждого игрока есть свои ответы на вечный вопрос: какой юнит сильнее? Кто-то смотрит на урон, кто-то на способности, кто-то вспоминает личный опыт из партий, где один отряд неожиданно перевернул ход всего боя.

Не так давно, когда я проникся киберспортивными героями (лично для меня было шоком увидеть, как профики играют в эту легендарную игру), я тоже начал задаваться этим вопросом. Понятно, что какие-то юниты априори сильнее других. Но сравнение двух юнитов может оказаться не такой простой задачей, если принять во внимание разные характеристики, разные способности и разное число юнитов в отряде (стеке).

Читать полностью »

Так выглядит работа с AI

Так выглядит работа с AI

Написать свою in-memory базу данных — это своеобразный способ изучить Go под капотом и сделать значимый пет-проект. Создавать обычную обертку над mapЧитать полностью »

Сравнительный анализ баз данных для хранения миллиардов записей логов

В современную эпоху больших данных выбор оптимальной системы управления базами данных для работы с миллиардами записей становится критически важным. В данной статье проводится детальный анализ четырех популярных СУБД (MySQL, PostgreSQL, Redis и ClickHouse) с точки зрения их эффективности при работе с большими объемами данных журналирования, с постоянной записью новых данных и необходимостью выполнения сложных поисковых запросов через веб-интерфейс.

Критерии сравнения

Для объективной оценки рассматриваются следующие ключевые аспекты:

Как быстро реализовать поиск на корпоративном портале - 1

Привет, меня зовут Антон Щербак, я разработчик корпоративного портала Selectel. Это внутренняя система, где можно узнать новости компании, поучаствовать в Selectel Game (это наша собственная геймификация рабочих достижений) и, конечно, найти необходимого коллегу или структуру.

Нас уже более 700, и иногда поиск человека превращается в выпуск ток-шоу «Жди меня». Поэтому у нас была задача сделать его более удобным и приводящим к нужному результату. Под катом рассказываю, к какому решению мы в итоге пришли и как реализовали.
Читать полностью »

Транзакционное юнит-тестирование приложений с БД - 1

В современном мире множество приложений используют трехуровневую архитектуру с базой данных в слоях данных. Наличие юнит-тестов обычно упрощает поддержку продукта, но присутствие базы данных в архитектуре заставляет разработчиков применять смекалку.

В этой статье я хочу провести обзор разных способов юнит-тестирования приложения с БД и рассказать о способе, который я не видел в русскоязычном сегменте интернета. Статья будет посвящена Python 3, pytest и ORM-фреймворку SQLAlchemy, но методы переносимы на другие инструменты.
Читать полностью »

История очень простая: есть большая продуктовая база данных. Она нужна пяти-шести командам разработки, тестировщикам и другим командам. Можно сделать штук 10 разных инстансов + БД, но обычно это дорого и долго. Гораздо лучше взять одну мастер-базу и хранить её инкременты для тех команд, которые с ней работают. Для этого есть специальные утилиты. Если лет пять назад они только начинали распространяться в России, то теперь их использование — абсолютно нормальная практика.

Давайте посмотрим, как это работает, на примере Actifio:

image
Слева — Shapshots, на их основе можно создавать виртуальные БД (VDB).

Итак, берём продуктовую базу и начинаем её клонировать. Нужно это для того, чтобы, в частности, получать тестовую базу за 15 минут, а не за две недели (а бывает и дольше), как обычно в крупных компаниях. Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js