
Не так давно мне попался ноутбук Acer TravelMate B1 TMB118 с 4 ГБ DDR4. Благодаря размеру и маленькому потреблению он идеально подошел под эксплуатацию в виде печатной машинки и простенького редактора кода.

Не так давно мне попался ноутбук Acer TravelMate B1 TMB118 с 4 ГБ DDR4. Благодаря размеру и маленькому потреблению он идеально подошел под эксплуатацию в виде печатной машинки и простенького редактора кода.
В ноябре 2025 года рынок памяти столкнулся с кризисом: цены на DDR5 взлетели в 2–3 раза всего за несколько недель, а производители чипов работают на пределе возможностей, как они заявляют. Причина — взрывной рост ИИ-индустрии, где такие гиганты, как OpenAI, Google и xAI, буквально «выгребают» с рынка всю доступную память для своих дата-центров.
В этой статье мы разберем, как ИИ-бум перестроил всю экономику компьютерного железа, почему серверы оказались в зоне наибольшего риска и когда ждать стабилизации цен.
Представим, что вы запустили в облаке или на своем оборудованиии обучение модели. Выбрали конфигурацию с A100, H100 или L40S, может, даже с RTX 4090. Запускаете обучение модели, ждете, что процесс пойдет как по маслу. Но вместо э��ого в инструментах мониторинга видите, что GPU загружен на 40–60%, а то и меньше.
Причина не в «кривом коде» и не в том, что GPU «не тянут». Проблема глубже: производительность AI-кластера определяется не пиковыми терафлопсами, а самым слабым звеном в цепочке ввода-вывода. Даже самый быстрый GPU беспомощен, если данные не успевают до него «доехать». Он просто ждет.
Компьютеры производства конца СССР — ЕС‑1851, ЕС‑1863 и ЕС‑1864 — являются редкостью. Не вдаваясь в излишнюю мистификацию, предположу, что разработка и производство отечественной вычислительной техники к 1993 году сворачивались, уступая место зарубежной. В качестве живого примера можно привести мышь для ЕС‑1849, тираж которой так и не вышел за стены завода-производителя.