
TL;DR.Читать полностью »

TL;DR.Читать полностью »
Инструмент называется Tymbal.
Характер задаёт учитель — обработанный сигнал, на который натаскивается уточнитель. Смените учителя, и характер сменится целиком, а конструкция останется прежней.
Tymbal — орган звукоизвлечения цикады: ребристая мембрана, которая щёлкает при нелинейном выгибании. Маленький аппарат, громкий и богатый обертонами результат, и весь механизм держится на одной нелинейности. У нас нелинейность учителя переносится сетью на детерминированный скелет, и всё это живёт на одном чипе.
Слово к тому же приходит оттуда же, откуда «тембр». Merriam‑Webster выводит tymbalЧитать полностью »
Если вы пользуетесь голосовыми ассистентами — Алисой, Siri, Google Assistant — ваш голос каждый раз отправляется в облако. Там он распознаётся, и ответ приходит обратно. Работает неплохо, но нужен интернет, есть задержка, и по сути вы передаёте свой голос на чужие серверы. А что на самом устройстве? Здесь пока всё скромно: либо дешёвые чипы, которые знают десяток заученных команд типа «включи свет», либо мощные процессоры, которые быстро расходуют батарею и не подходят для компактных устройств.

Что Microsoft советует людям после окончания поддержки? Вот что: купить новый компьютер и поставить на него Windows 11 с «копилотом» и меню «Пуск» на React Native, которое при нажатии грузит CPU на 80 %.
То есть старый ПК они предлагают выбросить. Иронично, что 14 октября также отмечается «Международный день электронных отходов».
Спасибо, но нет.
Читать полностью »

Компании массово ищут новый формат устройств будущего. В 2024 году на рынке начали появляться AI-First девайсы — карманное устройство Rabbit r1 и брошь Humane AI Pin — самые яркие представители этого направления.
Такие гаджеты созданы, чтобы стать персональными помощниками, облегчить жизнь и заменить смартфоны. Но в результате каждый знаковый проект был обречён на провал.
Производительность ARM процессоров каждый год увеличивается и все ближе приближается к x86 процессорам. Компания Apple давно отказалась от процессоров Intel в пользу процессоров собственной разработки на ARM архитектуре. Но домашний/офисный ПК это не только процессор, но и софт, драйвера, и подключение любых устройств из коробки. Компания Shenzhen Xunlong Software вначале 2023 г. выпустила одноплатный компьютер Orange PI 5 Plus на базе высокопроизводительного процессора Rockchip RK3588 с 32 ГБ ОЗУ и возможностью подключения NVMe SSD дисков. По техническим характеристикам такой одноплатный компьютер сопоставим с домашним/офисным ПК. Проверим на сколько комфортно работать за таким одноплатником, смотреть YouTube, видео, и конечно же поиграем, установим Steam от Valve. Но самое главное оценим работу системы «из коробки» т.е. без танцев с бубном. Вначале рассмотрим характеристики Orange PI 5 Plus, затем процессор Rockchip RK3588, установку и настройку системы, подключение периферийных устройств, и посмотрим, на сколько хорош Linux на ARM для домашнего использования. В итоге рассмотрим какие существуют преграды замены текущих x86 систем на ARM.
Читать полностью »
В данной статье речь пойдет про использование платы Luckfox Pico Mini. Я расскажу про особенности, её настройку, а также о том как запускать на ней нейронные сети для детекции объектов с камеры (Yolov8Читать полностью »
Есть у меня такое развлечение - разные платы для AI тестировать.
Зачем? Я занимаюсь Computer Vision более 15 лет. Начинал с классического CV. Сейчас трансформеры и это всё. Но больше сейчас руковожу командами: структурирую как правильно подружить продукт и математику.
Очень много того с чем я работаю - про Computer Vision на Edge. В какой то момент я понял что мне не хватает информации. Хочешь почитать что-то про новую плату. И ничего кроме восторженного пресс-релиза про неё нет. Дай бог ещё есть видео как официальные примеры запускают. Но обычно без этого.

Современные дата-центры уже не такие, как прежде. Раньше на типичный сервер поставили бы 144-ядерный CPU, много RAM и десяток HDD/SSD. Но теперь приоритеты меняются, в первую очередь из-за высокого спроса на машинное обучение (ML) и приложения LLM. Хотя аппетит к памяти только вырос, но процессоры нужны другие.
И крупным корпорациям, и маленьким компаниям нужно железо для обсчёта ИИ-приложений. Это GPU-ускорители, NPU (Neural Processing Unit) и TPU (Tensor Processing Unit), AI-чипы нового поколения. Нужны серверы с GPU. Открываются даже специализированные GPU-облака на растущем спросе.
Читать полностью »