Рубрика «профилирование»

GTA Online. Многопользовательская игра, печально известная медленной загрузкой. Недавно я вернулся, чтобы завершить несколько ограблений — и был потрясён, что она загружается настолько же медленно, как и в день своего выпуска, 7 лет назад.

Пришло время докопаться до сути.

Разведка

Сначала я хотел проверить, вдруг кто-то уже решил проблему. Но нашёл только рассказы о великой сложности игры, из-за чего она так долго загружается, истории о том, что сетевая p2p-архитектура — мусор (хотя это не так), некоторые сложные способы загрузки в сюжетный режим, а потом в одиночную сессию, и ещё пару модов, чтобы скипнуть видео с логотипом R* во время загрузки. Ещё немного почитав форумы, я узнал, что можно сэкономить колоссальные 10-30 секунд, если использовать все эти способы вместе!
Читать полностью »

Что влияет на скорость работы программ на C++ и как её добиться при высоком уровне кода? Ведущий разработчик библиотеки CatBoost Евгений Петров ответил на эти вопросы на примерах и иллюстрациях из опыта работы над CatBoost для x86_64.

Видео доклада

— Всем привет. Я занимаюсь оптимизацией для CPU библиотеки машинного обучения CatBoost. Основная часть нашей библиотеки написана на C++. Сегодня расскажу, какими простыми способами мы добиваемся скорости.

Оптимизация C++: совмещаем скорость и высокий уровень. Доклад Яндекса - 1
Читать полностью »

Когда фильтр Блума не подходит - 1

Я ещё с университета знал о фильтре Блума — вероятностной структуре данных, названной в честь Бёртона Блума. Но у меня не было возможности её использовать. В прошлом месяце такая возможность появилась — и эта структура буквально очаровала меня. Впрочем, вскоре я нашёл у неё некоторые недостатки. В этой статье — рассказ о моей краткой любовной связи с фильтром Блума.
Читать полностью »

Особенности профилирования программ на C++ - 1

Временами бывает нужно отпрофилировать производительность программы или потребление памяти в программе на C++. К сожалению, зачастую это сделать не так просто как может показаться.

Здесь будут рассмотрены особенности профилирования программ с использованием инструментов valgrind и google perftools. Материал получился не очень структурированным, это скорее попытка собрать базу знаний «для личных целей», чтобы в будущем не приходилось судорожно вспоминать, «а почему не работает то» или «а как сделать это». Скорее всего, здесь будут затронуты далеко не все неочевидные случаи, если вам есть что добавить, пишите пожалуйста в комментарии.

Все примеры будут запускаться в системе linux. Читать полностью »

Я всегда забочусь о производительности. Точно не знаю, почему. Но меня просто бесят медленные сервисы и программы. Похоже, я не одинок.

В тестах A/B мы попытались замедлять выдачу страниц с шагом 100 миллисекунд и обнаружили, что даже очень небольшие задержки приводят к существенному падению доходов. — Грег Линден, Amazon.com

По опыту, низкая производительность проявляется одним из двух способов:

  • Операции, которые хорошо выполняются в небольших масштабах, становятся нежизнеспособными с ростом числа пользователей. Обычно это операции O(N) или O(N²). Когда база пользователей мала, всё работает отлично. Продукт спешат вывести на рынок. По мере роста базы возникает всё больше неожиданных патологических ситуаций — и сервис останавливается.
  • Много отдельных источников неоптимальной работы, «смерть от тысячи порезов».

Читать полностью »

Возьми густой вишневый сок

Некоторое время назад я заинтересовался производительностью веб-сайтов, оптимизациями загрузки и тому подобными вещами. И вот, зайдя очередной раз на Хабр, подумал, что привык воспринимать довольно быструю загрузку ресурса как данность, даже не задумываясь о том, как этого удалось добиться. Поэтому я решил совместить приятное с полезным — посмотреть, как обстоят дела с производительностью Хабра и какие технические решения были сделаны для его оптимизации. Для тех, кому интересно узнать, что было сделано что бы мы получали контент как можно быстрее и как выглядит загрузка Хабра из Аргентины — прошу под кат.

Читать полностью »

Профилирование: оптимизация - 1

Это вторая статья из серии статей об оптимизации кода. Из первой мы узнали, как находить и анализировать узкие места в коде, снижающие производительность. Мы предположили, что главная проблема в примере — медленное обращение к памяти. В этой статье рассмотрим, как снизить расходы при работе с памятью, а следовательно, и увеличить скорость программы.

Читать полностью »

Профилирование: измерение и анализ - 1

Привет, я Тони Альбрехт (Tony Albrecht), инженер в Riot. Мне нравится профилировать и оптимизировать. В этой статье я расскажу об основах профилирования, а также проанализирую пример С++-кода в ходе его профилирования на Windows-машине. Мы начнём с самого простого и будем постепенно углубляться в потроха центрального процессора. Когда нам встретятся возможности оптимизировать — мы внедрим изменения, а в следующей статье разберём реальные примеры из кодовой базы игры League of Legends. Поехали!

Читать полностью »

Профилирование кода на C-С++ в *nix-системах - 1

Александр Алексеев (Postgres Professional)

Отличный обзорный доклад конференции HighLoad++ 2016 о том, как надо проводить профилирование программного кода. О типичных ошибках, происходящих при измерениях. И, конечно, об инструментах:

— gettimeofday
— strace, ltrace, truss
— gprof
— gdb / lldb
— perf
— pmcstat
— SystemTap
— DTrace
— HeapTrack
— BPF / bcc

image

В начале у меня будет не слишком техническая часть, о том, как не надо делать benchmark’и.

Я наблюдаю, что люди часто делают типичные ошибки, когда делают benchmark’и. И вот первая из них…
Читать полностью »

Проблематика и назначение:

Периодически Oracle разработчики сталкиваются с проблемой производительности PL/SQL кода. Возникают проблемы с тем, чтобы найти место pl/sql кода, в котором возникают проблемы.

Обычно профилирование pl/sql кода используется, когда необходимо определить проблему производительности в очень большом методе, либо когда у метода много внутренних зависимостей с большим количеством логики, а также нет понимание в каком месте метод код тормозит.

Методы решения проблемы:

В решение проблем с производительность в БД Oracle нам помогут:

  • PL/SQL Developer — Популярное IDE для Oracle разработчиков.
  • DBMS_PROFILE — Oracle пакет для профилирования (не будет рассматриваться в рамках данной статьи, т.к. информации достаточно на просторах интернета).

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js