Быстрый ответ Алисы AI — это самый массовый генеративный продукт Яндекса и первое соприкосновение с Алисой для пользователей Поиска.
Рубрика «опенсорс яндекса»
Открываем претрейн Alice AI Search: как устроена модель быстрых ответов Алисы на Поиске
2026-09-11 в 6:05, admin, рубрики: AI, Alice AI, ml, быстрые ответы, ИИ, опенсорс яндекса, поиск, яндексSPQR — наше опенсорс-решение для горизонтального масштабирования Postgres
2025-11-24 в 12:00, admin, рубрики: opensourse, postgresql, spqr, базы данных, опенсорс яндекса, шардирование
Perforator: новая система непрерывного профилирования теперь в опенсорсе
2025-01-30 в 8:00, admin, рубрики: continuous profiling, flamegraph, opensourse, profiling, опенсорс, опенсорс яндекса, оптимизация, профилирование
Привет! Сегодня мы выложили в опенсорс Perforator — систему непрерывного профилирования (continuous profiling), которую используем внутри Яндекса для анализа производительности большинства сервисов.
Яндекс разработал и выложил в опенсорс YaFSDP — инструмент для ускорения обучения LLM и сокращения расходов на GPU
2024-06-11 в 9:00, admin, рубрики: gpu, llm, ml, open source, машинное обучение, опенсорс яндекса, языковые модели, яндексСегодня мы выкладываем в опенсорс наш новый инструмент — алгоритм YaFSDP, который помогает существенно ускорить процесс обучения больших языковых моделей.
В этой статье мы расскажем о том, как можно организовать обучение больших языковых моделей на кластере и какие проблемы при этом возникают. Рассмотрим альтернативные методы ZeRo и FSDP, которые помогают организовать этот процесс. И объясним, чем YaFSDP отличается от них.
userver 2.0 — большой релиз фреймворка для IO-bound программ
2024-05-16 в 8:02, admin, рубрики: c++, c++17, coroutine, coroutines, dynamic changes, github, json, logs, mongo, mongodb, mysql, postgres, postgresql, prometheus, prometheus grafana, python, python3, redis, sql, synchronization, userver, yaml, Yandex, ydb, опенсорс яндекса, осьминоги, открытый кодС момента прошлого релиза фреймворка 🐙 userver для С++ прошло чуть больше полугода. За это время мы многое сделали:
- сильно оптимизировали работу фреймворка и обогнали основных конкурентов в бенчмарках высокопроизводительных фреймворков;
- значительно упростили конфигурирование;
- обзавелись
install, докер-образами, Yandex Cloud-образом и DEB-пакетами; - обросли новой функциональностью, включая серверные мидлвари для HTTP, и YDB-драйвером;
- перешли на новую ежемесячную схему релизов и упростили версионирование.