Рубрика «опенсорс яндекса»
Открываем AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — новую языковую модель Яндекса, обученную с нуля
2026-09-21 в 6:45, admin, рубрики: AI, Alice AI, ml, opensourse, бенчмарки, нейросети, опенсорс яндекса
Сегодня мы открываемЧитать полностью »
Открываем претрейн Alice AI Search: как устроена модель быстрых ответов Алисы на Поиске
2026-09-11 в 6:05, admin, рубрики: AI, Alice AI, ml, быстрые ответы, ИИ, опенсорс яндекса, поиск, яндексБыстрый ответ Алисы AI — это самый массовый генеративный продукт Яндекса и первое соприкосновение с Алисой для пользователей Поиска.
SPQR — наше опенсорс-решение для горизонтального масштабирования Postgres
2025-11-24 в 12:00, admin, рубрики: opensourse, postgresql, spqr, базы данных, опенсорс яндекса, шардирование
Perforator: новая система непрерывного профилирования теперь в опенсорсе
2025-01-30 в 8:00, admin, рубрики: continuous profiling, flamegraph, opensourse, profiling, опенсорс, опенсорс яндекса, оптимизация, профилирование
Привет! Сегодня мы выложили в опенсорс Perforator — систему непрерывного профилирования (continuous profiling), которую используем внутри Яндекса для анализа производительности большинства сервисов.
Яндекс разработал и выложил в опенсорс YaFSDP — инструмент для ускорения обучения LLM и сокращения расходов на GPU
2024-06-11 в 9:00, admin, рубрики: gpu, llm, ml, open source, машинное обучение, опенсорс яндекса, языковые модели, яндексСегодня мы выкладываем в опенсорс наш новый инструмент — алгоритм YaFSDP, который помогает существенно ускорить процесс обучения больших языковых моделей.
В этой статье мы расскажем о том, как можно организовать обучение больших языковых моделей на кластере и какие проблемы при этом возникают. Рассмотрим альтернативные методы ZeRo и FSDP, которые помогают организовать этот процесс. И объясним, чем YaFSDP отличается от них.
userver 2.0 — большой релиз фреймворка для IO-bound программ
2024-05-16 в 8:02, admin, рубрики: c++, c++17, coroutine, coroutines, dynamic changes, github, json, logs, mongo, mongodb, mysql, postgres, postgresql, prometheus, prometheus grafana, python, python3, redis, sql, synchronization, userver, yaml, Yandex, ydb, опенсорс яндекса, осьминоги, открытый код
- сильно оптимизировали работу фреймворка и обогнали основных конкурентов в бенчмарках высокопроизводительных фреймворков;
- значительно упростили конфигурирование;
- обзавелись
install, докер-образами, Yandex Cloud-образом и DEB-пакетами; - обросли новой функциональностью, включая серверные мидлвари для HTTP, и YDB-драйвером;
- перешли на новую ежемесячную схему релизов и упростили версионирование.