В этом посте я покажу, как использовать Continue Plugin вместо GitHub Copilot, подключив к нему собственную локальную модель LLM без доступа к интернету. Такой подход обеспечивает максимальную конфиденциальность: ни IDE, ни LM Studio не имеют возможности передавать ваши файлы в облако.
Никакой сети – всё работает только в вашем компьютере.
|
Плагин |
Функции |
Как работает |
|---|---|---|
|
Continue |
Генерация кода, исправление ошибок, чат‑режим по коду |
Ситуация: дизайнер сгенерил с нейросетью идеальные изображения для карточек товаров на маркетплейсе, покупателям они нравятся, продажи растут. А потом оказывается, что другой магазин использует такие же изображения в своей рекламе. Имеет ли он на это право и куда жаловаться автору изображений?
Привет, меня зовут Михаил Семенов. Я работаю ведущим юрисконсультом в Cloud.ru и интересуюсь правовой стороной использования искусственного интеллекта для генерации текста, изображений или кода.
Агенты для программирования на базе ИИ — это не мимолётный тренд, а развивающаяся часть современного процесса разработки. Разработчикам становится всё важнее уметь эффективно использовать такие инструменты, чтобы повышать продуктивность и качество своей работы.
Большие языковые модели (LLM) не стоит воспринимать как взаимозаменяемые. Выбор модели существенно влияет на качество работы, которую выполняет агент.
Лично мне нравится LLM как инструмент, усиливающий мои интеллектуальные возможности. Я использую его ежедневно — для поиска информации, для создания и перевода текстов, в качестве ассистента по подсчёту калорий и, само собой, для разработки приложений. Немного попрактиковавшись с генерацией pull request'ов через OpenAI Codex для модулей своего проекта TeqCMS, я пришёл к выводу, что в "грядущую эпоху вытеснения разработчиков моделямиЧитать полностью »
В 1985 году учёный Питер Нур будто зрил в будущее, написав свою работу под названием «Programming as Theory Building»Читать полностью »
Не будем разбирать что такое парсер, но в целом это код, который разбирает ваш текст на структуру из массивов и обьектов (ключ-значение) или на классы с наследованием. Соответственно я создаю программу, которая генерирует такой код автоматически на основе грамматики (что когда в тексте должно встречаться).
Хочеться иметь парсер генератор с максимальной гибкостью да бы в большинстве случаях не пришлось писать парсер вручную. Моя цель - сделать инструмент, который автоматизирует эту работу, сохраняя удобство, мощь и скорость разработки
В этой статье мы рассмотрим примеры, где metaprogramming избавляет от рутины и экономит часы работы над проектом. Детали как всегда под катом.Читать полностью »
В прошлом году мы уже рассказывали, как создавали нашего помощника программиста Kodify. Не прошло и года, и мы Читать полностью »
START — опенсорсная LLM для точных вычислений и проверки кода. В START решены две главные проблемы большинства обычных моделей: галлюцинации и ошибки в многоэтапных расчетах. В статье разберемся, зачем и как именно эти проблемы решены.
Я джун. И я давно подсел на ИИ: он помогает мне с кодом, пишет письма, даже шутит (иногда слишком по-дружески с багами). По данным McKinsey, больше 75% компанийЧитать полностью »
