Май и июнь - пора защит дипломов во многих ВУЗах. И так уж сошлось, что AI-тема в этом году заиграла интересными красками. И если уж мы на уровне компании используем AI для рабочих задач, то нетрудно предположить, что многие студенты используют AI в своих дипломных и курсовых работах, но вслух не обсуждают этот интересный момент. Потому что вопрос этичности витает рядом. В этом посте я решился открыто рассказать про свой опыт и как-то подружиться с проблемой этичности, по крайней мере, для себя.
Рубрика «sonnet3.7»
AI-driven диплом MBA или мастер промптов делового администрирования
2025-06-12 в 13:13, admin, рубрики: AI, diploma, gpt, llm, MBA, moscow business school, sonnet3.7, vibecoding, ydb, вайб-кодингLLM для кодинга и локальный тест открытых моделей на AMD
2025-03-09 в 12:39, admin, рубрики: coding, copilot, llm, llm coder, llm inference, qwen2.5-coder, sonnet3.7LLM кодеры уже показывают отличные результаты на бенчмарках и в реальных задачах. Кажется, сейчас хорошее время, чтобы начать пробовать ими пользоваться.
В статье разберем открытые LLM для кодинга. Сравнимы ли они с подписочными моделями? Можно ли их использовать для работы? А есть ли вариант начать локально?
В части туториала:
-
Запустим через docker с помощью llama.cpp.
-
Сделаем замеры скорости генерации.
-
Ускорим за счет спекулятивного декодинга.
-
Подключим в vscode, заставим работать локально и через ssh.