Хочешь, чтобы твой AI-ассистент для кодинга работал в 20 раз быстрее, чем на современных GPU? В этой статье покажу, как подключить Cerebras к CLINE — и получить мгновенные ответы от LLM.
Почему Cerebras в 20 раз быстрее, чем GPU
Компания Cerebras использует Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) — самый большой и быстрый ИИ-чип в мире.
Основные фишки:
-
WSE-3: гигантский кремниевый чип, размером с CD-диск, 4 триллиона транзисторов и 900 000 ядер.
-
44 ГБ встроенной SRAM на самом кристалле → почти нет обмена с внешней памятью.
-
20 Пбайт/с пропускной способности памяти против 4 Тбайт/с у NVIDIA Blackwell.
-
Специально оптимизированные под LLM вычислительные ядра:
-
Спекулятивное декодирование (speculative decoding)
-
Асинхронный Wafer-IO
-
Кастомные высокопроизводительные CUDA-ядра.
-
-
Результаты бенчмарков:
-
Llama 3.1-8B → 1 800 токенов/сек (≈20× быстрее, чем на A100)
-
Llama 3.1-70B → 450 токенов/сек
-
Llama 4 Maverick (400B) → >2 500 токенов/сек на одного пользователя.
-
-
Meta официально использует Cerebras для 18× ускорения инференса в своих API.
Что такое CLINE
CLINE — это open source AI-ассистент для кодинга с поддержкой плагинов, агентов и LLM, работающий прямо в твоём редакторе.
Cerebras интегрировался с CLINE, чтобы дать разработчикам сверхбыстрый инференс:
-
Автодополнение кода
-
Генерация функций
-
Оптимизация и рефакторинг
-
Поддержка больших контекстов (до 1M токенов в некоторых моделях)
Регистрация и бонусные токены
Чтобы получить доступ к Cerebras Inference API, нужно зарегистрироваться:
-
Прямая ссылка (без бонуса)
https://cloud.cerebras.ai -
Реферальная ссылка (+200 000 бесплатных токенов тебе и мне) - для первых 5 человек
https://cloud.cerebras.ai?referral_code=wdm3nk8x
После регистрации ты получишь свой API-ключ.
Установка и настройка CLINE с Cerebras
Официальная документация:
https://inference-docs.cerebras.ai/integrations/cline
1. Установи CLINE в VS Code / Cursor / Windsurf
Автор: bogdoslavik
