Рубрика «science»

Рубрика «Читаем статьи за вас». Апрель 2020. Часть 1 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

  1. TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture (DAMO Academy, Alibaba Group, 2020)
  2. Controllable Person Image Synthesis with Attribute-Decomposed GAN (China, 2020)
  3. Learning to See Through Obstructions (Taiwan, USA, 2020)
  4. Tracking Objects as Points (UT Austin, Intel Labs, 2020)
  5. CookGAN: Meal Image Synthesis from Ingredients (USA, UK, 2020)
  6. Designing Network Design Spaces (FAIR, 2020)
  7. Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks (Hong Kong, Alibaba, 2020)
  8. When Does Unsupervised Machine Translation Work? (Johns Hopkins University, USA, 2020)

Читать полностью »

Рубрика «Читаем статьи за вас». Март 2020. Часть 2 - 1

Привет!

Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество! Первая часть мартовской сборки обзоров опубликована ранее.

Статьи на сегодня:

  1. NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis (UC Berkeley, Google Research, UC San Diego, 2020)
  2. Scene Text Recognition via Transformer (China, 2020)
  3. PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization (Imperial College London, Google Research, 2019)
  4. Lagrangian Neural Networks (Princeton, Oregon, Google, Flatiron, 2020)
  5. Deformable Style Transfer (Chicago, USA, 2020)
  6. Rethinking Few-Shot Image Classification: a Good Embedding Is All You Need? (MIT, Google, 2020)
  7. Attentive CutMix: An Enhanced Data Augmentation Approach for Deep Learning Based Image Classification (Carnegie Mellon University, USA, 2020)

Читать полностью »

Рубрика «Читаем статьи за вас». Март 2020. Часть 1 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

  1. Fast Differentiable Sorting and Ranking (Google Brain, 2020)
  2. MaxUp: A Simple Way to Improve Generalization of Neural Network Training (UT Austin, 2020)
  3. Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection (Jerusalem, Israel, 2020)
  4. AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch (Google, 2020)
  5. SpERT: Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-training (RheinMain University, Germany, 2019)
  6. High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels (Samsung AI Center, Moscow, 2020)
  7. Incremental Few-Shot Object Detection (UK, 2020)

Читать полностью »

Рубрика «Читаем статьи за вас». Январь — Февраль 2020 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Представлены обзоры 11 статей по Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement learning и другим темам.

Читать полностью »

Рубрика «Читаем статьи за вас». Октябрь — Декабрь 2019 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

  1. Poly-encoders: Transformer Architectures and Pre-training Strategies for Fast and Accurate Multi-sentence Scoring (Facebook, 2019)
  2. Implicit Discriminator in Variational Autoencoder (Indian Institute of Technology Ropar, 2019)
  3. Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification (Google Research, Carnegie Mellon University, 2019)
  4. Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning (Facebook, 2019)
  5. Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturbations (University of California, Oregon State University, 2019)
  6. DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter (Hugging Face, 2019)
  7. Plug and Play Language Models: A Simple Approach To Controlled Text Generation (Uber AI, Caltech, HKUST, 2019)
  8. Deep Salience Representation for F0 Estimation in Polyphonic Music ( New York University, USA, 2017)
  9. Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN (NVIDIA, 2019)

Читать полностью »

Обладательница Нобелевской премии по химии отозвала свою статью из научного журнала из-за невоспроизводимых результатов - 1
На статье в журнале Science стоит отметка, что она была отозвана 2 января 2020 года.

Американская ученая и инженер Калифорнийского технологического института Фрэнсис Арнольд, лауреат Нобелевской премии по химии за 2018 год, отозвала свою прошлогоднюю статью из научного журнала Science из-за того, что не смогла повторить полученные в ней результаты.
Читать полностью »

Рубрика «Читаем статьи за вас». Июль — Сентябрь 2019 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

  1. Layer rotation: a surprisingly powerful indicator of generalization in deep networks? (Université catholique de Louvain, Belgium, 2018)
  2. Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP (Google Research, Jagiellonian University, 2019)
  3. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach (University of Washington, Facebook AI, 2019)
  4. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks (Google Research, 2019)
  5. How the Brain Transitions from Conscious to Subliminal Perception (USA, Argentina, Spain, 2019)
  6. Large Memory Layers with Product Keys (Facebook AI Research, 2019)
  7. Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendation Approaches (Politecnico di Milano, University of Klagenfurt, 2019)
  8. Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification (University of Surrey, Queen Mary University, Samsung AI, 2019)
  9. Neural reparameterization improves structural optimization (Google Research, 2019)

Читать полностью »

Рубрика «Читаем статьи за вас». Январь — Июнь 2019 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

  1. Neural Ordinary Differential Equations (University of Toronto, 2019)
  2. Semi-Unsupervised Learning with Deep Generative Models: Clustering and Classifying using Ultra-Sparse Labels (University of Oxford, The Alan Turing Institute, London, 2019)
  3. Uncovering and Mitigating Algorithmic Bias through Learned Latent Structure (Massachusetts Institute of Technology, Harvard University, 2019)
  4. Deep reinforcement learning from human preferences (OpenAI, DeepMind, 2017)
  5. Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition (Facebook AI Research, 2019)
  6. Photofeeler-D3: A Neural Network with Voter Modeling for Dating Photo Rating (Photofeeler Inc., 2019)
  7. MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning (Google Reasearch, 2019)
  8. Divide and Conquer the Embedding Space for Metric Learning (Heidelberg University, 2019)

Читать полностью »

Недавно мне пришло в голову совершенно новое решение Парадокса Ферми. Я не буду пересказывать то, что вы можете прочитать в Вики.

Новое решение парадокса Ферми (почему мы одиноки во Вселенной) - 1

Перейду к сути. Для решения проблемы нам понадобятся несколько ингредиентов.
Читать полностью »

Через «пару десятилетий» мозг подключат к Интернету - 1

Интерфейс «мозг / облако» соединит клетки человеческого мозга с обширной облачной сетью в Интернете.
Учёные уверяют, что развитие в будущем интерфейса могло бы открыть возможность подключить центральную нервную систему к облачной сети в реальном времени.

В удивительное время живём. Недавно сделали бионический протез, который позволил инвалиду управлять новой конечностью силой мысли, как и обычной рукой. В то время как государство подготавливает законодательные базы для обработки персональных данных в облаках и создаёт виртуальные профили граждан, то, что раньше можно было найти только в произведениях фантастов, через пару десятилетий может стать реальностью, а предпосылки к этому подтверждают уже сейчас в условиях ожесточённых споров с моралистами и оппозиционными учёными.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js