Рубрика «llm» - 2
Почему маленькие модели побеждают большие – и что это значит для вашего стека
2026-06-04 в 10:25, admin, рубрики: claude mythos, gpt-5-mini, llm, qwen, rag, RLM, архитектура ии-моделей, ии-оркестрация
Тебя нет в ответах ChatGPT. Пошаговый гайд как это починить за один вечер
2026-06-04 в 10:07, admin, рубрики: claude code, entity resolution, geo, Google Knowledge Graph, llm, vibe coding, личный бренд, персональный сайт, яндекс.вебмастерПочему надо это читать?
Спроси ChatGPT или Claude: «топовые продакт-менеджеры, делающие AI-продукты в России». Или спроси про ведущих экспертов в своей нише. С высокой вероятностью тебя в ответе не будет.
Я спросил, и меня в списке не было, зато были люди, которых я знаю лично, и подборка выглядела странно: кто-то давно ушёл из индустрии, кто-то уехал и делает AI-продукты за пределами РФ. При этом я руковожу продуктовым направлением в Т-Банке, делаю LLM-агентов для автоматизации саппорта, выступаю на конфах, но модель об этом ничего не знала, потому что выбирает она по данным, которые видит, а меня в этих данных просто не было.
Мы делаем ГИГАХРУЩ: браузерный survival horror без движка, ассетов и спокойной жизни
2026-06-03 в 13:55, admin, рубрики: a-life, gigahrush, llm, procedural generation, survival horror, TypeScript, WebGL, браузерная игра, геймдев, самосборПривет. Я пресс атташе команды ГИГАХРУЩ — браузерный survival horror / ARPG shooter про вылазки внутри безграничной бетонной структуры.
Да, звучит как питч из папки после этого меня точно забанят, поэтому начну с технической части. Это не Unity WebGL, не Phaser, не Godot export, не React‑обвязка вокруг canvas и не набор купленных ассетов. Игра собрана как один браузерный билд на TypeScript/Vite, WebGL/canvas, процедурных текстурах, процедурных спрайтах, процедурном звуке и плоских структурах данных.
Как я разогнал Qwen3.6-27B до 73 токен-с в llama.cpp: параметры, которые реально работают
2026-06-02 в 12:57, admin, рубрики: AI, javascript, llama.cpp, llm, vllmЛокальные LLM сейчас — это действительно мощный инструмент. Они уже вплотную приблизились к проприетарным моделям вроде Claude, особенно в задачах кодинга. Я сам активно использую локальные модели для разработки на TypeScript и Go.
На данный момент самая интересная модель для моего стека — Qwen3.6-27B. Но один только выбор хорошей модели ничего не гарантирует. Без правильных параметров вы не получите ни скорости, ни качества.
В этой статье я расскажу, с какими конкретно параметрами запускаю Qwen3.6-27B в llama.cppЧитать полностью »
Я выпустил нейросеть в реальный мир — и стало не смешно
2026-06-02 в 6:35, admin, рубрики: AI safety, alignment, alignment ai, llm, Opus, восстание машин, искусственный интеллект, робопсихология, робототехника, самосознание ииПромпт меняет не только тон — он меняет то, кем модель является.
Год с Claude Code: главное — не он сам, а то, что в .claude-
2026-06-01 в 19:55, admin, рубрики: AI, ai-ассистент, claude code, CLAUDE.md, devops, hooks, llm, MCP, python, skillsClaude Code у меня появился в марте 2025-го. Точную неделю не помню — в какой-то момент он у меня просто стал инструментом по умолчанию, и я с ним отработал примерно год.
Это не «AI убил программирование» и не «AI = x10 продуктивность». И то и другое — пустое. Реальность скучнее и интереснее одновременно.
Сразу важная оговорка: я использую Claude Code на максимум. Не «иногда», не «когда подходит» — постоянно, на каждой задаче. Если что-то можно сделать через него, я делаю через него. Под него подстроены CLAUDE.mdЧитать полностью »
Как Claude убедил заказчиков, что я некомпетентен
2026-06-01 в 12:30, admin, рубрики: AI-разработка, claude code, llm, архитектура по, вайбкодинг, делегирование мышления, искусственный интеллект, работа с заказчиками, управление контекстом, фрилансПривет.
Меня удалили из рабочего чата после того, как заказчики поверили нейросети больше, чем живому специалисту, с которым работали полгода и у которого всё это время всё работало.
Быть может, звучит это как обида фрилансера, которого кинули. Ну и да, меня кинули — не доплатили, опять (про «опять» далее). Статья про штуку, которую я для себя назвал делегированием мышленияЧитать полностью »
Как я собрал LLM-печку на 4 GPU, и на что она способна
2026-05-30 в 6:51, admin, рубрики: AI, homelab, homeserver, llm, multi-gpu workstation, Nvidia, opencode, Агент, Железо, сборка
Поднимаем Llama 3 в облаке: Ollama и Open WebUI
2026-05-27 в 13:17, admin, рубрики: AI, llm, llm-модели, lmstudio, ml, Ollama, selectel, self-hosted
Локально запустить LLM сегодня можно за десять минут — например, с помощью LM Studio. Но как только модели нужно дать доступ команде, подключить RAG или встроить ее в сервис — такого подхода зачастую недостаточно.
