Рубрика «аналитика» - 20

Китай планирует обогнать США в разработке чипов. Насколько это реально? - 1

США все туже закручивает гайки в отношении Китая, стремясь остаться мировым лидером в технологическом секторе, включая полупроводниковую промышленность. Но и Китай не собирается подвергать себя угрозе технологической блокады со стороны Соединенных штатов. По данным Bloomberg, Пекин несколько недель назад заявил о намерении поддержать создание промышленности, которая способна с нуля производить так называемое третье поколение полупроводников. План рассчитан на пять лет, то есть к 2025 году у Китая должны появиться крупнейшие предприятия, производящие самые современные компоненты электронных устройств.

КНР до сих сохраняет пятилетний горизонт планирования, текущая пятилетка уже 14-я в истории страны. В октябре план должен быть утвержден лидерами страны, после чего на реализацию проекта развития отечественной полупроводниковой инфраструктуры выделят более триллиона долларов США. По мнению аналитиков, Китай хорошо понимает, что страна, которая владеет технологией производства современных чипов, если не правит всем остальным миром, то в состоянии оказывать сильнейшее давление на другие государства.
Читать полностью »

На этой неделе Google выпустил Android 11, а Huawei представил Harmony 2.0, Apple продолжила биться с Epic в суде, мы продолжили исследование Kotlin в 1.4 и новых веяний неоморфизма, стагнации машинного обучения и правил создания иконок. Все это и многое другое — в нашей новой подборке!

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #361 (7 — 13 сентября) - 1Читать полностью »

В этом выпуске разбираемся с оперативной памятью и подписками, с безопасностью и амбициозными проектами, с полезными привычками и самыми-самыми приложениями, с тем как дизайн может убить ваш продукт и многим другим!

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #356 (3 — 9 августа) - 1Читать полностью »

Как мы сэкономили время курьерам. Логистика в Яндекс.Еде - 1

Всем привет! Меня зовут Роман Халкечев, я руковожу отделом аналитики в Яндекс.Еде. Одно из ключевых направлений этого сервиса — логистика. Эффективность алгоритмов логистики во многом и определяет само существование сервисов доставки. Сегодня я расскажу читателям Хабра о нашем новом алгоритме, который помог курьерам сократить время простоя. Вы узнаете, из чего складывается время ожидания доставки заказа и зачем мы считали скорость приготовления килограмма условной еды. Но обо всём по порядку.

Яндекс.Еда представляет собой маркетплейс: на сервисе есть спрос и есть предложение. Спрос — это заказы пользователей. Предложение — курьеры. Разумеется, под предложением мы также понимаем рестораны, но в контексте этого поста остановимся именно на курьерах. Главная задача сервиса — поддерживать баланс: тогда будут счастливы и пользователи (они быстро получат еду), и курьерские службы (заказов хватит всем курьерам). Чтобы сохранять баланс и переживать локальный рост или падение спроса, нам необходимо повышать эффективность доставки. Под эффективностью мы понимаем оборачиваемость — среднее число заказов, которые курьер успевает доставить за час. Чем выше этот показатель, тем эффективнее работает доставка в целом.

Читать полностью »

Мониторинг через UptimeRobot - 1


Любому сайту нужен мониторинг, не существует такого ресурса, о даунтайме которого владелец предпочел бы не знать. Забавно, что многие разработчики не мониторят свои пет-проекты, а фрилансеры вообще почти никогда не заморачиваются проверкой доступности, хотя это как правило не сложнее чем подключить какую-нибудь аналитику и может сэкономить много нервов.

Существует не один десяток сервисов для мониторинга сайтов, большинство из них полностью платные или сильно урезанные в бесплатной версии. Особняком от них стоит UptimeRobot, который предоставляет огромный функционал бесплатно и позволяет гибко настраивать платную подписку под свои нужды.

В большинстве случаев UptimeRobot шлёт HTTP-запросы на указанный адрес и по заголовкам ответа определяет его доступность (2хх — всё ок, 4хх/5хх — в течение 30 секунд обстреливает повторными запросами из других точек, если ответ снова отрицательный, засчитывается downtime).
Читать полностью »

Аналитика для хантинга разработчиков и CTO - 1

Аналитика рынка разработчиков и CTO:

  • Сколько денег хотят разработчики и CTO, которые не ищут работу и как можно их замотивировать
  • 4 ключевых причины, которые могут снижать стоимость разработчиков и что может повышать их ценность;
  • 12 факторов, с помощью которых вы можете заинтересовать опытных экспертов;
  • Могут ли кандидаты стоить для вас дешевле. Что делать, если у вас проблемы с наймом. Как кризис и пандемия повлияли на хантинг. Общие рекомендации современного хантинга.

Читать полностью »

Всему когда-то приходит конец, даже самоизоляции и коронавирусу (да-да, они не навсегда). Не стал исключением и наш конкурс диванных экспертов (это шутка такая, на самом деле, всё серьёзно) — 15 мая подкралось незаметно. Мы получили 402 уникальных прогноза по пяти показателям и их точность впечатляет, как и уровень экспертизы читателей Хабра: биржевые показатели и количество серверов RUVDS просто поражают количеством участников, подобравшихся вплотную к 99%. Поэтому сегодня мы подводим итоги с радостью, удивлением и гордостью за ваши аналитические способности. Потому что как ни крути, а не подумав и не изучив данные, такое точное попадание сделать невозможно.

Итоги конкурса диванных экспертов: правила научного тыка - 1


Что значит, диван драли? Графики строили, дискутировали, хозяину для Хабра прогноз готовили
Читать полностью »

Дмитрий Лебедев: «Несколько лет назад я явно понимал, что еще чуть-чуть и OpenStreetMap пойдет ко дну» - 1
Дмитрий Лебедев — магистр экономики, программист и урбанист, который уже более 10 лет работает с OpenStreetMap. Он не только рисует домики, но и делает много исследований на основе его данных. По какому пути пошел OSM, есть ли у него будущее и зачем программистам гуманитарные науки — обо всем этом он рассказал в интервью.Читать полностью »

Всем привет!

Я хотел бы поделиться своим опытом и ошибками, которые могут быть полезны всем, кто хотел быть жить и работать в другой стране.

TL;DR: Сейчас я живу в городе Виктория, на острове Ванкувер. Это Канада, Британская Колумбия. Свою мечту жить у океана я реализовал, но это заняло 5 лет, и сначала были совершенно другие планы. Более подробно ниже. Ниже картинка моих рабочих мест за последние 10 лет.

Поиск работы за границей и иммиграция в Канаду - 1

Меня всегда тянуло уехать куда-нибудь. Поначалу было все равно, я хотел лишь находиться в новом для себя месте, желательно не России. Это совершенно не связано с политическим климатом или еще чем-то. Я родился и учился в Москве, и Москва это офигенный город. С карьерой более-менее все хорошо было.

В студенческие годы мой отец, подсунул мне ссылку на world4u — это волонтерская организация по обмену. В 2007, 2008, 2009 я посетил Германию, Францию и Италию. В среднем программа была по 1-2 месяца и нужно было оплатить только за перелет. Именно эти европейские проекты оказали на меня влияние, я увидел мир, и понял, что это скучно прожить жизнь в одном месте, даже с комфортом. Картинка ниже очень хорошо передает мой основной мотив:

Поиск работы за границей и иммиграция в Канаду - 2

Это из детского рассказа про Улитку и Кита:

Начинаем рассказ (занимайте места!)
Про малютку улитку и великана кита.
Вот скала,
Где над морем улитка жила,
И вздыхала она то и дело:
-Как мне все надоело!
Мир огромен, а я тут сижу на скале,
А могла бы уплыть на большом корабле…
Читать полностью »

При создании любого бизнеса каждое из его подразделений автоматизирует само себя. Как правило сквозные потоки данных между ними единичны. Это приводит к тому, что данные нельзя сопоставить друг с другом, ведь каждый отдел считает их по-своему. Никаких проблем, если собирать какие-то метрики в целом по компании, но когда доходит дело до расчета сквозных показателей, прогнозов или решения задач моделирования и оптимизации, начинается хаос.

Хранилища данных (DWH) — не новая история. Традиционно они использовались для составления отчетности. А вот полноценное моделирование и прогнозирование сквозных бизнес-процессов на данных DWH началось относительно недавно. Используя собранные данные современные инструменты анализа позволяют не просто делать дашборды с выпадающими окнами, но еще и настраивать в отношении каждого атрибута алгоритмы прогнозирования и оптимизации, масштабировать алгоритмы теории игр на все предприятие в целом. А также строить и сразу же тестировать гипотезы о дальнейшем развитии бизнеса на реальных данных.

Особенности data-driven в нефтехимии - 1

И вроде как звучит всё прекрасно. Но не все компании спешат брать с пример с передовиков (Booking.com, Amazon.com) и продолжают работать по старинке. Так что же им мешает? Как минимум, понимания целесообразности масштабных инвестиций в инструментарий по обработке данных, трудозатратность внедрения процессов описания данных, появления новых ролей (кураторы данных, ответственные за качество данных, инженеры и архитекторы данных и т.п.), научиться считать экономический эффект от внедрения управления данными, четко вычленять драйверы затрат, как сделать дата офис самоокупаемым, увязать со стратегией компании и из возможных вызовов выбрать те, которые продвинут компанию вперед, и многое другое.

Меня зовут Виктория Краснова, я руководитель Управления корпоративными данными СИБУРа. Вместе с моим коллегой, лидером команды Data Governance Ринатом Абдурахмановым, расскажем, как это делаем мы.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js