Доктрина теории игр, которая работала последние 75 лет, описывает достаточно строгие законы для существования сотрудничества и партнерства. Дескать, нужны специальные правила справедливости, механизм принуждения или генетические связи. Но в таком виде эволюция будет неизбежно поощрять эгоизм и толкать общество к краху. Однако, надежда есть.
Где-то около одиннадцати лет назад я написал статью под названием «Грядущий Великий Переход». Эту статью можно считать преамбулой к настоящей. Вероятно, стоит вернуться к ней и перечитать, хотя бы для того, чтобы увидеть, насколько банально всё выглядело десять лет назад.
Сегодня нам придется углубиться гораздо глубже, потому что я официально заявляю: Великий переход уже наступил.
Благими намерениями вымощена дорога в ад
В январе этого года я опубликовал на Хабре статью «Макиавелли мёртв, но не по тем причинам, о которых вы думаете»Читать полностью »
Если продукт дорогой, а на кону у клиента — деньги, время и спокойствие, «классический SMM» часто не вывозит. Лента получается нарядной, аккуратной — и при этом бесполезной: просмотры идут, лайки ставят, а в личке тишина.
Мы столкнулись с этим в нише, где недоверие — не эмоция, а настройка по умолчанию: привоз автомобилей из-за рубежа. Мошенники, «серые» схемы, истории про пропавшии предоплаты - люди приходят в соцсети не за вдохновением, а за ответами, фактами и гарантиями.
За 5 месяцев нам удалось сломать систему: 2.7 млн просмотров и 63 тыс. содержательных взаимодействийЧитать полностью »
Всем привет, я Алексей Нихаенко, data engineer. Захотелось личной историей поделиться, которая произошла 2 года назад «как я изучил Python за короткий срок». Тут не будет рекламы (хотя я покажу на чем я тренировался), не будет личного телеграмм канала и прочего. Просто история.
Если вы запускали продуктовый проект с новой командой, то точно проходили тернистый путь притирки. Это сложный и порой болезненный период, когда команда только начинает работать вместе, друг друга не знает, а процессы очень далеки от идеала.
В современном интернете мы сталкиваемся с несколькими проблемами:
1. Информационный шум и сложность фильтрации контента. Каждый день публикуются миллионы статей, постов и комментариев. Как найти действительно ценное содержание?
2. Недоверие к публичным рейтингам. Существующие системы рейтингов часто подвергаются накруткам, манипуляциям и спаму. Мы все чаще сомневаемся в подлинности оценок и отзывов.
Нейросети развиваются дикими темпами, которые превосходят даже экстраполяцию Мура, касающуюся фундамента нейросетей. Из-за перегретого рынка и постоянных обещаний о сверхсильном ИИ, люди доверяют нейросетям. И иногда это доверие может обернуться против самих пользователей.
