Недавно на Хабре вышел материал с громким заголовком — Читать полностью »
Недавно на Хабре вышел материал с громким заголовком — Читать полностью »
Впервые учёные составили генетическую карту части мозга, которая отвечает за коммуникацию всех его участков. Речь идет про мозолистое тело, которое помогает мозгу действовать в режиме «реального времени», обрабатывая и сводя сигналы в работу сознания. Исследование выявило десятки генов, определяющих размер и толщину мозолистого тела. Многие из них активны в период пренатального развития, когда формируются нейронные связи в мозге.
На дворе 2025 год, в котором искусственный интеллект семимильными шагами набирает обороты. Такая тенденция повлияла на браузерные войны между Chrome и Edge, давно вышедшие за рамки сравнения скорости рендеринга и потребления памяти. Новое поле боя развернулось в области нейросетей, породив огромное количество разных расширений.
Сегодня я собрал несколько полезных ИИ-расширений, которые облегчат вашу жизнь. Устраивайтесь удобнее — приступаю к рассказу.
Проект реализуется командой: Константин Кожин — руководитель проекта; Павел Шерстнев — ML-инженер; Антон Михалев — ML-инженер; Анна Пятаева — научный руководитель проекта; Владислава Жуковская — специалист по разметке данных; Алина Нуриманова — специалист по разметке данных. Работа ведётся при поддержке гранта (Фонд содействия инновациям, конкурс «Код-ИИ», VII очередь, декабрь 2024 – декабрь 2025).
Manuscript OCR — это open-source проект, опубликованный на GitHub и GitVerse.
Привет!
С развитием нейросетей стала заметна тенденция замены ручного труда человеков на автоматизированную работу ИИ. От программистов, ускоряющих рутинные задачи, до маркетологов, создающих креативный контент — ИИ уверенно встраивается в наши рабочие процессы. В наше время почти все клики и нажатия на клавиши за тебя может сделать какая-нибудь умная модель, надо просто знать какая.

Привет! Сегодня мы разберем, как нейросети автоматизируют рутинные безнес-процессы на реальном примере — классификации заявок в службу поддержки. Даже простые нейросети способны значительно разгрузить сотрудников и ускорить обработку данных.