Привет! Я расскажу о том, как сделал наш отечественный CVAT на Python с авторазметкой и обучением. Я как-то решил сделать свою нейронку, написал простенький софт для разметки, разметился, обучил нейронку, но чет не очень удобно было, да и разбирался я сам. Думаю — дай ка гляну гайд на ютубе по CV, там я и познакомился с CVAT. Что ж, программа удобная, правда докер у меня не ставился из-за старой винды, а данные на их сайт грузить тоннами было неудобно.
Рубрика «active learning»
Как я устал от CVAT и в соло написал десктопный инструмент для авторазметки датасетов на PyQt5
2026-06-29 в 12:11, admin, рубрики: active learning, computer vision, cvat, open source, pyqt5, yolo, авторазметка, Локальный софт, разметка данныхРазметка данных: самая дорогая часть машинного обучения
2026-01-16 в 13:35, admin, рубрики: active learning, AI, data science, dataset, quality assurance, Weak Supervision, ИИ, машинное обучение, нейросеть, разметка данныхДоброго времени суток, «Хабр»!
В предыдущей своей статье я рассматривал различные функции потерь - важную часть машинного обучения. Но даже такие функции совершенно беспомощны перед лицом беспорядка. Сегодня мы рассмотрим то, что предшествует любой тренировке - разметку данных.
Как и в предыдущей статье, приведу простенькое сравнение. Если модель - ученик, то разметка данных своего рода учебник, по которому она занимается. При этом создание такого учебника часто оказывается самым трудоемким, медленным и дорогостоящим этапом всего цикла ML-проекта.