Рубрика «искусственный интеллект» - 10
Агенты. Деньги. Бизнес и Работа
2025-06-15 в 5:33, admin, рубрики: агентная экономика, будущее, глубокое обучение, дайджест, ии-агенты, ии-ассистент, Интересное, информационная безопасность, искусственный интеллект, криптографияНедельный Дайджест Агентной Экономики.
По материалам Fast Company, Venture Beat, CIO, NY Times, New Scientist, Wired, McKinsey и других ресурсов. Минимум булшита, максимум инсайтов.
-
Решается судьба будущего интернета: станет ли он открытым пространством для всех или превратится в сеть закрытых экосистем, контролируемых Big Tech.
Авторы считают, что ключ к демократизации — поддержка открытых, децентрализованных протоколов и участие независимых разработчиков в формировании стандартов.
И не поспоришь, но практическим решением вижу массовое Читать полностью »
Выжимаем из ChatGPT максимум: советы по правильном выбору модели
2025-06-14 в 19:55, admin, рубрики: AI, chatgpt, искусственный интеллектПривет! С вами Андрей с канала “сбежавшая нейросеть”, на котором я рассказываю про ИИ с творческой стороны. В работе я использую модели разных компаний, среди которых, конечно, есть и ChatGPT с подпиской Plus. Это один из лучших ИИ на рынке, у которого есть одна большая проблема — доступных моделей настолько много, что в замешательстве оказывается даже опытный пользователь. Ниже расскажу, к какой модели и в каких случаях я прибегаю.
Google AI Edge Gallery: локальный ИИ прямо на смартфоне — без облака, без интернета
2025-06-14 в 18:10, admin, рубрики: AI, android, Google AI Edge Gallery, hugging face, искусственный интеллект, локальный ИИ, офлайн ИИТест-драйв локального искусственного интеллекта, который работает даже в авиарежиме. И умеет распознавать списки покупок.
Google тихонько выкатил AI Edge Gallery — экспериментальное Android-приложение, которое позволяет запускать ИИ-модели прямо на смартфоне, без интернета и всяких VPN. Всё крутится локально, на вашем устройстве. Модели подтягиваются с Hugging Face (например, Gemma от Google - "младшая сестра" Gemini) и работают либо на CPU, либо на GPU — в зависимости от того, насколько сильно вы готовы разогревать свой телефон.
Зачем оно вообще, если есть ChatGPT?
Почему нам не грозит восстание ИИ?
2025-06-13 в 14:10, admin, рубрики: будущее, Василиск Роко, искусственный интеллект, робототехникаКак устроено глубокое обучение нейросетей
2025-06-13 в 13:41, admin, рубрики: AI, глубокое обучение, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, роботыГлубокое обучение — Подход в машинном обучении, основанный на многослойных нейронных сетях. Нейронные сети, в свою очередь, вдохновлены биологическими нейронами, которые взаимодействуют между собой, образуя структуры, способные обрабатывать информацию, анализировать её и выполнять классификацию, генерировать текст и много чего ещё. Модели глубокого обучения это те же нейронные сети, но с огромным количеством слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию по обработке данных.
Создаем свой RAG: от загрузки данных до генерации ответов с LangGraph. Часть 2
2025-06-13 в 7:00, admin, рубрики: agents, AI, LangChain, nlp, python, python3, rag, агенты, искусственный интеллектПривет!
В этой статье я объясню, как работает технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), и покажу её базовые реализации. Для примеров я буду использовать фреймворк LangGraph — его основы я разбирал в предыдущей статье
В конце статьи вас ждет дополнительный пример, поэтому дочитывайте до конца.
Как устроен RAG
Технология RAG состоит из двух ключевых компонентов:
-
Индексация (Indexing)
-
Загрузка данных
-
Разбиение на фрагменты
-
Векторизация
-
Хранение
-
-
Поиск и генерация (Retrieval and Generation)
ChatGPT предложил научные идеи «на грани»: от лечение старения до континуума когнитивности
2025-06-12 в 19:45, admin, рубрики: chatgpt, искусственный интеллектПривет! С вами Андрей с телеграм-канала «сбежавшая нейросеть», на котором я рассказываю о нейросетях с творческой стороны. Недавно наткнулся на очень интересный промпт, который решил опробовать на одной из самых мощных моделей на сегодня — ChatGPT o3. Ответ модели смотрите ниже.
Vibe Coding на Firebase Studio: Как я победил логистический Ад и подружился с Gemini
2025-06-12 в 15:15, admin, рубрики: Firebase Studio, TypeScript, вайбкодинг, искусственный интеллект(История экономиста с неоконченной Computer Science в мире Логистики)
Меня зовут Александр и я обычный менеджер по работе с ключевыми клиентами в логистической компании, которая занимается в основном контейнерными перевозками из Китая в РФ (рекламы не будет).
Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике
2025-06-11 в 15:41, admin, рубрики: machinelearning, neural networks, Transformers, ИИ, искусственный интеллект, машинный перевод, переводчик, переводчики, языковые моделиПривет!
Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex, которая разрабатывает решения в области машинного перевода и транскрипции речи. Продолжаю цикл статей о том, как устроен переводчик на нейронных сетях изнутри. И сейчас хочу рассказать про работу функции потерь. Для тренировки модели используется opensource фреймворк OpenNMT-tf.