Реддит и ХабрЧитать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 11
От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения
2026-02-26 в 9:01, admin, рубрики: cursor, llm, python, qt, архитектура по, вайбкодинг, искусственный интеллект, рефакторинг, технический долг, чистая архитектураАннушка уже разлила масло
2026-02-25 в 17:16, admin, рубрики: автоматизация труда, будущее, дата-центры, ИИ, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, роботизацияИли когда же лопнет ИИ-пузырь — и кто здесь лишний
Пролог
«Лопнет-лопнет! Обязательно лопнет!» – радостно потирают ладошки скептики, азартно считают потраченные миллиарды, тычут пальцем в убытки, в отчёты с минусами. Всё сходится: расходы есть, отдачи нет – крах неизбежен. Это же очевидно!».
Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков
2026-02-24 в 16:15, admin, рубрики: Gradio, llm, open source, python, ryzen, WhisperX, автоматизация, искусственный интеллект, машинное обучение, транскрибацияУ многих из нас есть «кладбище» аудиозаписей: интервью, лекции, длинные совещания. Когда мой архив перевалил за сотню часов, я понял, что пора что-то менять. Облачные сервисы либо кусаются по цене, либо выдают «кашу» без нормальной пунктуации и разделения спикеров.
В этой статье я расскажу, как собрал локальный конвейер на базе WhisperX, почему 40 ГБ оперативной памяти важнее мощной видеокарты и как метод «вайб-кодинга» помог мне превратить одиночный скрипт в модульное приложение с пакетной обработкой.
Почему не ванильный Whisper?
Оригинальный Whisper от OpenAI хорош, но для моих задач у него было три фатальных недостатка:
Zator: Специализированный язык программирования для построения генеративных пайплайнов через KoboldCpp и StableDiffusion
2026-02-20 в 20:22, admin, рубрики: opensourse, изучение программирования, изучение языка, искусственный интеллект, новый язык, Программирование, простой язык программированияВведение: Когда простота становится стратегией
В эпоху бурного развития генеративного искусственного интеллекта разработчики, дизайнеры и создатели контента сталкиваются с парадоксальной проблемой: несмотря на доступность мощных моделей вроде Stable Diffusion и больших языковых моделей через KoboldCpp, процесс создания воспроизводимых, автоматизированных пайплайнов остается удивительно сложным. Традиционные подходы требуют написания десятков строк шаблонного кода для обработки HTTP-запросов, парсинга JSON-ответов, управления файлами и постобработки результатов. Именно эту проблему решает ZatorЧитать полностью »
Два процесса, одна задача (КК, Глава 1)
2026-02-20 в 11:28, admin, рубрики: claude, gigacode, искусственный интеллект, когнитивистика, машинное обучение, Программирование, промпт-инжиниринг, разработка с ии, совместная разработка, управление разработкойПочему отношения «начальник → подчинённый» и «человек → инструмент» не работают. Модель сопроцессоров. Как устроено разделение когнитивной нагрузки. Что может только человек, что может только AI, и где пересечение.
Неправильные метафоры
Глупость, жадность и прямой маркетинговый обман: темная сторона хайпа по «ИИ»
2026-02-19 в 5:29, admin, рубрики: AI, chatgpt, дата-центры, Джефф Безос, ИИ, информационная безопасность, искусственный интеллект, мэтт шумер, нейросеть, нейрослоп
Привет, это Олег Антипов с долгожданным сиквелом материала про то, что нейросети это не ИИ!
Калибровка. Технотриллер о том, к чему приводит слепая оптимизация
2026-02-19 в 4:16, admin, рубрики: будущее, искусственный интеллект, логика, научная фантастика, оптимизация, повесть, Системная инженерия, технотриллер
Использование термодинамической помощи случайным лесам для многоклассификационных задач (с кодом Python)
2026-02-18 в 12:47, admin, рубрики: random forest, интерпретируемость ии, искусственный интеллектМетод SHAP (SHapley Additive exPlanations), опирающийся на классическую теорию игр, утвердился в качестве стандарта для оценки значимости признаков в моделях машинного обучения. В задачах бинарной классификации процесс построения графиков waterfall plot или beeswarm plot достаточно тривиален и подробно описан в документации.
Однако при переходе к многоклассовой классификации возникают сложности, связанные с изменением размерности выходных данных. Прямое применение стандартного кода к многомерным выходным данным часто приводит к ошибкам несовпадения размерностей или некорректной интерпретации результатов.
Роль, контекст, данные: формула рабочего промпта для кода
2026-02-18 в 12:22, admin, рубрики: AI, itfb, ии помощник, искусственный интеллект, промптыПривет! 👋
Меня зовут Карлен, я Lead Fullstack разработчик в ITFB Group. Хочу поговорить о том, как превратить нейросеть из «игрушки» в настоящего компаньона, который усиливает ваши навыки 😎 Речь пойдет не об обзоре AI-инструментов (выбор оставим за вами), а об искусстве составления промптов — «разговорном интерфейсе» между вами и вашим digital-напарником.