Локальный ИИ-ассистент прямо в мессенджере HalChat: без серверов, без рисков, только приватность и RAG.
Я занимаюсь разработкой собственного мессенджера HalChat и недавно я запустил систему локальных ИИ, с которыми можно общаться прямо в браузере через обычный чат.
И мне потребовался ИИ помощник, который бы вводил в курс дела внутри экосистемы и помогал пользователям обосноваться. Назвал я его — Halwashka AI.
Почему бы не использовать готовые решения?
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Пола Кинлана о том, почему новые веб-фреймворки сегодня оказываются «мёртвыми при рождении». Автор утверждает: сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.
Это мои личные размышления о том, что может происходить по мере того, как всё больше разработчиков используют LLM и фреймворки для разработки под веб.
В октябре прошлого года я написал текст под названием «Читать полностью »
Большинство ИИ-ассистентов работают в облаке. А я сделал локальный — прямо внутри мессенджера HalChat.
Большинство современных ИИ-ассистентов работают в облаке, требуют подключения к серверам и не дают контроля над данными. Я решил исследовать, возможно ли встроить искусственный интеллект прямо в мессенджер, чтобы он работал локально прямо в браузере, офлайн и под управлением самого пользователя.
Нажми кнопку — и поезжай. Эта идея стала началом того, что впоследствии изменило облик городского транспорта, бросило вызов регуляторам по всему миру и превратило Uber в глагол, узнаваемый по всему земному шару.
Сегодня экосистема Uber перевозит не только людей, но и еду, продукты и товары, объединяя миллионы партнёров-водителей и сотни миллионов клиентов — в десятках миллиардов поездок.
От дерзкого нарушителя правил до интегрированного партнёра — таков путь Uber.
Команда AI for Devs подготовила краткий обзор большого отчёта JetBrains о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. ИИ становится повседневным инструментом в работе программистов, TypeScript и Rust продолжают расти, а представления о продуктивности выходят за пределы метрик. Что это значит для индустрии — и для вас?
Каждый год JetBrains проводит исследование Developer Ecosystem Survey — глубокое погружение в мир разработки программного обеспечения: как работают разработчики, какими инструментами пользуются и как меняется сама индустрия.
Люди вспоминают Kodak со смесью ностальгии и недоверия. Ностальгия по тем временам, когда её жёлтые коробки определяли мир фотографии для миллионов, и недоверие к тому, что столь доминирующая компания может всё потерять. От первой камеры для масс до изобретения самой цифровой камеры, Kodak помогала формировать будущее. Но оказавшись в тисках дилеммы новатора, где прошлый успех порождает осторожность, а осторожность подавляет импульс, Kodak колебалась, пока другие адаптировались, и цифровая революция оставила её позади. Это история о том, как компания, когда-то определившая мир фотографии, стала её самой известной жертвой.Читать полностью »
Привет! С вами Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION и по совместительству пропагандист Python: в МТС я возглавляю Python-гильдию. Но как бы много я ни говорил про преимущества этого ЯП, многие стандартные инструменты экосистемы ограничены. Тот же pip не всегда эффективно разрешает конфликты зависимостей, например при сложных иерархиях пакетов. Это сказывается на производительности команд разработчиков, особенно когда проекты растут и кодовая база увеличивается.
Привет! Давайте знакомиться. Меня зовут Илья, я являюсь Lead QA и SDET. Сегодня я хотел бы поделиться своим опытом создания платформенных решений в области автоматизации тестирования, а также рассказать о работе с уже существующими платформами. В данной статье я собрал все плюсы и минусы, которые заметил за время своей работы, чтобы понять, насколько платформы полезны и когда их стоит внедрять.
Прежде чем углубляться в тему, важно договориться о терминах, чтобы мы говорили на одном языке. Давайте синхронизируемся по терминам!
Несколько дней назад исследователи пробурили антарктический шельф для того, чтобы взять образцы отложений на дне океана. Вместо этого они нашли колонию животных, которых там не могло быть. Об их находке рассказывает Wired.
