Рубрика «jetbrains»

Привет!

Мы приглашаем всех на JetBrains Night — большую встречу с друзьями, которая пройдет 13 апреля в Москве. Приходите узнать, что интересного происходит в мире Java, Kotlin и веб-технологий. Разработчики JetBrains расскажут, чем мы занимаемся и что нового сделали за последнее время, а самое главное — как все это правильно использовать.

После технических докладов мы проведем открытую дискуссию со спикерами и другими сотрудниками компании — ответим на вопросы о наших продуктах и работе в JetBrains.

image
Читать полностью »

Магистерская программа «Разработка программного обеспечения / Software Engineering» компании JetBrains на базе Университета ИТМО объявляет набор на 2019-2021 уч.гг.

Приглашаем выпускающихся из бакалавриата получить актуальные знания в области программирования и компьютерных наук.

Набор на магистерскую программу JetBrains на базе Университета ИТМО - 1

Читать полностью »

Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека.

Смоделировать все возможные движения человека и описать все сценарии поведения — достаточно сложная задача. Если мы научимся понимать, как человек двигается, и сможем воспроизводить его движения «по образу и подобию» — это сильно облегчит внедрение роботов во многие области. Как раз для того, чтобы роботы учились повторять и анализировать движения сами, и применяется машинное обучение.

Как я научила робота бегать по видео с YouTube - 1
Читать полностью »

Привет! Недавно мы выпустили [MPS 2018.3](https://www.jetbrains.com/mps/download/). В этой версии много новых функций, с которыми работа над проектами станет еще эффективнее. Мы улучшили планы генерации и язык описания редактора, добавили новые конструкции в язык сборки и упаковки, обновили элементы интерфейса для удобной навигации по иерархии наследования и внесли много других изменений для продуктивной работы.

image
Читать полностью »

В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся разделов машинного обучения — обучение с подкреплением — как в реальных практических задачах, так и на модельных примерах.

Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 - 1

Читать полностью »

Рассказываем о совместной работе и партнерских проектах с предприятиями, финансовыми организациями, телекоммуникационными компаниями и разработчиками софта.

Университет ИТМО «на практике»: с какими технологическими компаниями мы сотрудничаем - 1Читать полностью »

В JetBrains мы любим экспериментировать. Результаты наших экспериментов не всегда становятся достоянием широкой публики, но кое-чем мы готовы поделиться с вами прямо сейчас.

Наш новый проект начался со стремления к автоматизации дизайнерских процессов. К каждому релизу продукта дизайнеру необходимо подготовить большое количество маркетинговых материалов. При этом совершенно недостаточно просто размножить графику на разные носители, нужно иметь возможность внести разумное и эстетически обоснованное разнообразие в каждый экземпляр.

Идея генерировать графику в таких целях не нова, для дизайнера важно иметь глубокий и точный контроль над изображением, чтобы быстро варьировать и разворачивать новые визуальные конфигурации без значительного переписывания генерирующей структуры и бесконечного отлова ошибок на разных стадиях жизненного цикла кода.
image
Читать полностью »

Всем привет!

В преддверии Нового года мы решили порадовать вас еще одним релизом YouTrack.

В этом посте я расскажу, какие улучшения вошли в YouTrack 2018.4.

Что нового в YouTrack 2018.4 - 1
Читать полностью »

Недавно мы рассказывали о том, как попасть на стажировку в Google. Помимо Google наши студенты пробуют свои силы в JetBrains, Яндекс, Acronis и других компаниях.

В этой статье я поделюсь своим опытом прохождения стажировки в JetBrains Research, расскажу о задачах, которые там решают, и подробнее остановлюсь на том, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде.

Машинное обучение для поиска ошибок в коде: как я стажировался в JetBrains Research - 1
Читать полностью »

Компилируем Kotlin: JetBrains VS ANTLR VS JavaCC - 1
Насколько быстро парсится Kotlin и какое это имеет значение? JavaCC или ANTLR? Годятся ли исходники от JetBrains?

Сравниваем, фантазируем и удивляемся.
Читать полностью »